使用Java High Level REST Client操作elasticsearch

Java高级别REST客户端（The Java High Level REST Client）以后简称高级客户端，内部仍然是基于低级客户端。它提供了更多的API，接受请求对象作为参数并返回响应对象，由客户端自己处理编码和解码。

每个API都可以同步或异步调用。 同步方法返回一个响应对象，而异步方法的名称以async后缀结尾，需要一个监听器参数，一旦收到响应或错误，就会被通知（由低级客户端管理的线程池）。

高级客户端依赖于Elasticsearch core项目。 它接受与TransportClient相同的请求参数并返回相同的响应对象。

兼容性

高级客户端需要Java 1.8并依赖于Elasticsearch core项目。 客户端版本需要与Elasticsearch版本相同。 它与TransportClient请求的参数和返回响应对象相同。 如果您需要将应用程序从TransportClient迁移到新的REST客户端，请参阅“迁移指南”。

要能够与Elasticsearch进行通信，主版本号需要一致，次版本号不必相同，因为它是向前兼容的。次版本号小于等于elasticsearch的都可以。这意味着它支持与更高版本的Elasticsearch进行通信。

6.0客户端能够与任何6.x Elasticsearch节点通信，而6.1客户端肯定能够与6.1,6.2和任何后来的6.x版本进行通信，但与旧版本的Elasticsearch节点通信时可能会存在不兼容的问题，例如6.1和6.0之间，可能6.1客户端支持elasticsearch 6.0还没出来的API。

建议在将Elasticsearch集群升级到新的主要版本时升级高级客户端，因为REST API中断更改可能会导致意料之外的结果，具体取决于请求所击中的节点，以及新添加的API只能被更新的客户端版本支持。应该在群集中的所有节点都升级到新的主要版本之后，客户端才更新。

可以在这里找到高级客户端的Javadoc。

Maven 仓库

高级客户端托管在Maven Central上。所需的最低Java版本是1.8。高级客户端与Elasticsearch的发布周期相同。

Maven配置

下面是使用maven作为依赖管理器配置依赖项。 将以下内容添加到您的pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>6.2.3</version>
</dependency>

Gradle 配置

下面是使用gradle作为依赖项管理器来配置依赖项。在您的build.gradle中添加以下内容：

dependencies {
    compile 'org.elasticsearch.client:elasticsearch-rest-high-level-client:6.2.3'
}

Lucene Snapshot repository
任何主要版本(像beta版)的第一个版本可能都是在Lucene Snapshot版本之上构建的。在这种情况下，您将无法解析客户端的Lucene依赖关系。

例如，如果您想使用依赖于Lucene 7.0.0-snapshot-00142c9的6.0.0-beta1版本，您必须定义以下repository。

Maven：

<repository>
    <id>elastic-lucene-snapshots</id>
    <name>Elastic Lucene Snapshots</name>
    <url>http://s3.amazonaws.com/download.elasticsearch.org/lucenesnapshots/00142c9</url>
    <releases><enabled>true</enabled></releases>
    <snapshots><enabled>false</enabled></snapshots>
</repository>

Gradle

maven {
    url 'http://s3.amazonaws.com/download.elasticsearch.org/lucenesnapshots/00142c9'
}

Dependencies

高级客户端依赖于以下部件及其传递依赖关系：

• org.elasticsearch.client:elasticsearch-rest-client
• org.elasticsearch:elasticsearch

初始化

RestHighLevelClient实例需要低级客户端构建器来构建，如下所示：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

高级客户端将在内部创建低级客户端，用来执行基于提供的构建器的请求，并管理其生命周期。
当不再需要时，需要关闭高级客户端实例，以便它所使用的所有资源以及底层的http客户端实例及其线程得到正确释放。可以通过close方法来完成，该方法将关闭内部的RestClient实例。

client.close();

在有关高级客户端的其他文档中，RestHighLevelClient实例将使用client来代替。

支持的API

Indices APIs

Create Index API

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                        new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("twitter_two");//创建索引
        //创建的每个索引都可以有与之关联的特定设置。
        request.settings(Settings.builder()
                .put("index.number_of_shards", 3)
                .put("index.number_of_replicas", 2)
        );
        //创建索引时创建文档类型映射
        request.mapping("tweet",//类型定义
                "  {
" +
                        "    "tweet": {
" +
                        "      "properties": {
" +
                        "        "message": {
" +
                        "          "type": "text"
" +
                        "        }
" +
                        "      }
" +
                        "    }
" +
                        "  }",//类型映射，需要的是一个JSON字符串
                XContentType.JSON);

        //为索引设置一个别名
        request.alias(
                new Alias("twitter_alias")
        );
        //可选参数
        request.timeout(TimeValue.timeValueMinutes(2));//超时,等待所有节点被确认(使用TimeValue方式)
        //request.timeout("2m");//超时,等待所有节点被确认(使用字符串方式)

        request.masterNodeTimeout(TimeValue.timeValueMinutes(1));//连接master节点的超时时间(使用TimeValue方式)
        //request.masterNodeTimeout("1m");//连接master节点的超时时间(使用字符串方式)

        request.waitForActiveShards(2);//在创建索引API返回响应之前等待的活动分片副本的数量，以int形式表示。
        //request.waitForActiveShards(ActiveShardCount.DEFAULT);//在创建索引API返回响应之前等待的活动分片副本的数量，以ActiveShardCount形式表示。

        //同步执行
        CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(request);
        //异步执行
        //异步执行创建索引请求需要将CreateIndexRequest实例和ActionListener实例传递给异步方法：
        //CreateIndexResponse的典型监听器如下所示：
        //异步方法不会阻塞并立即返回。
        ActionListener<CreateIndexResponse> listener = new ActionListener<CreateIndexResponse>() {
            @Override
            public void onResponse(CreateIndexResponse createIndexResponse) {
                //如果执行成功，则调用onResponse方法;
            }
            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                //如果失败，则调用onFailure方法。
            }
        };
        client.indices().createAsync(request, listener);//要执行的CreateIndexRequest和执行完成时要使用的ActionListener

        //返回的CreateIndexResponse允许检索有关执行的操作的信息，如下所示：
        boolean acknowledged = createIndexResponse.isAcknowledged();//指示是否所有节点都已确认请求
        boolean shardsAcknowledged = createIndexResponse.isShardsAcknowledged();//指示是否在超时之前为索引中的每个分片启动了必需的分片副本数

Delete Index API

 RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                        new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

        DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("twitter_two");//指定要删除的索引名称
        //可选参数：
        request.timeout(TimeValue.timeValueMinutes(2)); //设置超时，等待所有节点确认索引删除（使用TimeValue形式）
        // request.timeout("2m"); //设置超时，等待所有节点确认索引删除（使用字符串形式）

        request.masterNodeTimeout(TimeValue.timeValueMinutes(1));////连接master节点的超时时间(使用TimeValue方式)
        // request.masterNodeTimeout("1m");//连接master节点的超时时间(使用字符串方式)

        //设置IndicesOptions控制如何解决不可用的索引以及如何扩展通配符表达式
        request.indicesOptions(IndicesOptions.lenientExpandOpen());

        //同步执行
        DeleteIndexResponse deleteIndexResponse = client.indices().delete(request);

  /*    //异步执行删除索引请求需要将DeleteIndexRequest实例和ActionListener实例传递给异步方法：
        //DeleteIndexResponse的典型监听器如下所示：
        //异步方法不会阻塞并立即返回。
        ActionListener<DeleteIndexResponse> listener = new ActionListener<DeleteIndexResponse>() {
            @Override
            public void onResponse(DeleteIndexResponse deleteIndexResponse) {
                //如果执行成功，则调用onResponse方法;
            }

            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                //如果失败，则调用onFailure方法。
            }
        };
        client.indices().deleteAsync(request, listener);*/

        //Delete Index Response
        //返回的DeleteIndexResponse允许检索有关执行的操作的信息，如下所示：
        boolean acknowledged = deleteIndexResponse.isAcknowledged();//是否所有节点都已确认请求


        //如果找不到索引，则会抛出ElasticsearchException：
        try {
            request = new DeleteIndexRequest("does_not_exist");
            client.indices().delete(request);
        } catch (ElasticsearchException exception) {
            if (exception.status() == RestStatus.NOT_FOUND) {
                //如果没有找到要删除的索引，要执行某些操作
            }
        }

Open Index API

  RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                        new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

        OpenIndexRequest request = new OpenIndexRequest("twitter");//打开索引
        //可选参数：
        request.timeout(TimeValue.timeValueMinutes(2)); //设置超时，等待所有节点确认索引已打开（使用TimeValue形式）
        // request.timeout("2m"); //设置超时，等待所有节点确认索引已打开（使用字符串形式）

        request.masterNodeTimeout(TimeValue.timeValueMinutes(1));////连接master节点的超时时间(使用TimeValue方式)
        // request.masterNodeTimeout("1m");//连接master节点的超时时间(使用字符串方式)

        request.waitForActiveShards(2);//在打开索引API返回响应之前等待的活动分片副本的数量，以int形式表示。
        //request.waitForActiveShards(ActiveShardCount.ONE);//在打开索引API返回响应之前等待的活动分片副本的数量，以ActiveShardCount形式表示。

        //设置IndicesOptions控制如何解决不可用的索引以及如何扩展通配符表达式
        request.indicesOptions(IndicesOptions.strictExpandOpen());

        //同步执行
        OpenIndexResponse openIndexResponse = client.indices().open(request);

        /*//异步执行打开索引请求需要将OpenIndexRequest实例和ActionListener实例传递给异步方法：
        //OpenIndexResponse的典型监听器如下所示：
        //异步方法不会阻塞并立即返回。
        ActionListener<OpenIndexResponse> listener = new ActionListener<OpenIndexResponse>() {
            @Override
            public void onResponse(OpenIndexResponse openIndexResponse) {
                //如果执行成功，则调用onResponse方法;
            }

            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                //如果失败，则调用onFailure方法。
            }
        };
        client.indices().openAsync(request, listener);*/

        //Open Index Response
        //返回的OpenIndexResponse允许检索有关执行的操作的信息，如下所示：
        boolean acknowledged = openIndexResponse.isAcknowledged();//指示是否所有节点都已确认请求
        boolean shardsAcknowledged = openIndexResponse.isShardsAcknowledged();//指示是否在超时之前为索引中的每个分片启动了必需的分片副本数

Close Index API

 RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                        new HttpHost("localhost", 9201, "http")));
        CloseIndexRequest request = new CloseIndexRequest("index");//关闭索引

        //可选参数：
        request.timeout(TimeValue.timeValueMinutes(2)); //设置超时，等待所有节点确认索引已关闭（使用TimeValue形式）
        // request.timeout("2m"); //设置超时，等待所有节点确认索引已关闭（使用字符串形式）

        request.masterNodeTimeout(TimeValue.timeValueMinutes(1));////连接master节点的超时时间(使用TimeValue方式)
        // request.masterNodeTimeout("1m");//连接master节点的超时时间(使用字符串方式)

        //设置IndicesOptions控制如何解决不可用的索引以及如何扩展通配符表达式
        request.indicesOptions(IndicesOptions.lenientExpandOpen());
        //同步执行
        CloseIndexResponse closeIndexResponse = client.indices().close(request);

         /*//异步执行打开索引请求需要将CloseIndexRequest实例和ActionListener实例传递给异步方法：
        //CloseIndexResponse的典型监听器如下所示：
        //异步方法不会阻塞并立即返回。
        ActionListener<CloseIndexResponse> listener = new ActionListener<CloseIndexResponse>() {
            @Override
            public void onResponse(CloseIndexResponse closeIndexResponse) {
                 //如果执行成功，则调用onResponse方法;
            }

            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                 //如果失败，则调用onFailure方法。
            }
        };
        client.indices().closeAsync(request, listener); */

        //Close Index Response
        //返回的CloseIndexResponse 允许检索有关执行的操作的信息，如下所示：
        boolean acknowledged = closeIndexResponse.isAcknowledged(); //指示是否所有节点都已确认请求

Single document APIs

Index API

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
               RestClient.builder(
                       new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                       new HttpHost("localhost", 9201, "http")));
       IndexRequest indexRequest1 = new IndexRequest(
               "posts",//索引名称
               "doc",//类型名称
               "1");//文档ID

       //==============================提供文档源========================================
       //方式1：以字符串形式提供
       String jsonString = "{" +
               ""user":"kimchy"," +
               ""postDate":"2013-01-30"," +
               ""message":"trying out Elasticsearch"" +
               "}";
       indexRequest1.source(jsonString, XContentType.JSON);

       //方式2：以Map形式提供
       Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
       jsonMap.put("user", "kimchy");
       jsonMap.put("postDate", new Date());
       jsonMap.put("message", "trying out Elasticsearch");
       //Map会自动转换为JSON格式的文档源
       IndexRequest indexRequest2 = new IndexRequest("posts", "doc", "1")
               .source(jsonMap);

       // 方式3：文档源以XContentBuilder对象的形式提供，Elasticsearch内部会帮我们生成JSON内容

       XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();
       builder.startObject();
       {
           builder.field("user", "kimchy");
           builder.field("postDate", new Date());
           builder.field("message", "trying out Elasticsearch");
       }
       builder.endObject();
       IndexRequest indexRequest3 = new IndexRequest("posts", "doc", "1")
               .source(builder);

       //方式4：以Object key-pairs提供的文档源，它会被转换为JSON格式
       IndexRequest indexRequest4 = new IndexRequest("posts", "doc", "1")
        .source("user", "kimchy",
               "postDate", new Date(),
               "message", "trying out Elasticsearch");

       //===============================可选参数start====================================
       indexRequest1.routing("routing");//设置路由值
       indexRequest1.parent("parent");//设置parent值

       //设置超时：等待主分片变得可用的时间
       indexRequest1.timeout(TimeValue.timeValueSeconds(1));//TimeValue方式
       indexRequest1.timeout("1s");//字符串方式

       //刷新策略
       indexRequest1.setRefreshPolicy(WriteRequest.RefreshPolicy.WAIT_UNTIL);//WriteRequest.RefreshPolicy实例方式
       indexRequest1.setRefreshPolicy("wait_for");//字符串方式

       indexRequest1.version(2);//设置版本

       indexRequest1.versionType(VersionType.EXTERNAL);//设置版本类型

       //操作类型
       indexRequest1.opType(DocWriteRequest.OpType.CREATE);//DocWriteRequest.OpType方式
       indexRequest1.opType("create");//字符串方式, 可以是 create 或 update (默认)

       //The name of the ingest pipeline to be executed before indexing the document
       indexRequest1.setPipeline("pipeline");
       
       //===============================执行====================================
       //同步执行
       IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest1);

       //异步执行
       //IndexResponse 的典型监听器如下所示：
       //异步方法不会阻塞并立即返回。
       ActionListener<IndexResponse> listener = new ActionListener<IndexResponse>() {
           @Override
           public void onResponse(IndexResponse indexResponse) {
                //执行成功时调用。 Response以参数方式提供
           }

           @Override
           public void onFailure(Exception e) {
               //在失败的情况下调用。 引发的异常以参数方式提供
           }
       };
       //异步执行索引请求需要将IndexRequest实例和ActionListener实例传递给异步方法：
       client.indexAsync(indexRequest2, listener);

       //Index Response
       //返回的IndexResponse允许检索有关执行操作的信息，如下所示：
       String index = indexResponse.getIndex();
       String type = indexResponse.getType();
       String id = indexResponse.getId();
       long version = indexResponse.getVersion();
       if (indexResponse.getResult() == DocWriteResponse.Result.CREATED) {
            //处理（如果需要）第一次创建文档的情况
       } else if (indexResponse.getResult() == DocWriteResponse.Result.UPDATED) {
            //处理（如果需要）文档被重写的情况
       }
       ReplicationResponse.ShardInfo shardInfo = indexResponse.getShardInfo();
       if (shardInfo.getTotal() != shardInfo.getSuccessful()) {
            //处理成功分片数量少于总分片数量的情况
       }
       if (shardInfo.getFailed() > 0) {
           for (ReplicationResponse.ShardInfo.Failure failure : shardInfo.getFailures()) {
               String reason = failure.reason();//处理潜在的失败
           }
       }

       //如果存在版本冲突，则会抛出ElasticsearchException：
       IndexRequest request = new IndexRequest("posts", "doc", "1")
               .source("field", "value")
               .version(1);
       try {
           IndexResponse response = client.index(request);
       } catch(ElasticsearchException e) {
           if (e.status() == RestStatus.CONFLICT) {
                //引发的异常表示返回了版本冲突错误
           }
       }

       //如果opType设置为创建但是具有相同索引，类型和ID的文档已存在，则也会发生同样的情况：
       request = new IndexRequest("posts", "doc", "1")
               .source("field", "value")
               .opType(DocWriteRequest.OpType.CREATE);
       try {
           IndexResponse response = client.index(request);
       } catch(ElasticsearchException e) {
           if (e.status() == RestStatus.CONFLICT) {
                //引发的异常表示返回了版本冲突错误
           }
       }

Get API

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                        new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

        GetRequest getRequest = new GetRequest(
                "posts",//索引
                "doc",//类型
                "1");//文档ID

        //===============================可选参数start====================================
        //禁用_source检索，默认为启用
        getRequest.fetchSourceContext(new FetchSourceContext(false));


        //为特定字段配置_source_include
        String[] includes = new String[]{"message", "*Date"};
        String[] excludes = Strings.EMPTY_ARRAY;
        FetchSourceContext fetchSourceContext = new FetchSourceContext(true, includes, excludes);
        getRequest.fetchSourceContext(fetchSourceContext);

        //为指定字段配置_source_exclude
        String[] includes1 = Strings.EMPTY_ARRAY;
        String[] excludes1 = new String[]{"message"};
        FetchSourceContext fetchSourceContext1 = new FetchSourceContext(true, includes, excludes);
        getRequest.fetchSourceContext(fetchSourceContext);

        //配置指定stored_fields的检索（要求字段在映射中单独存储）
        getRequest.storedFields("message");
        GetResponse getResponse = client.get(getRequest);
        //检索message 存储字段（要求将字段分开存储在映射中）
        String message = getResponse.getField("message").getValue();

        getRequest.routing("routing");//设置routing值
        getRequest.parent("parent");//设置parent值
        getRequest.preference("preference");//设置preference值
        getRequest.realtime(false);//设置realtime为false，默认是true
        getRequest.refresh(true);//在检索文档之前执行刷新（默认为false）
        getRequest.version(2);//设置版本
        getRequest.versionType(VersionType.EXTERNAL);//设置版本类型
        //===============================可选参数end====================================

        //同步执行
        GetResponse getResponse1 = client.get(getRequest);


        //异步执行
        //GetResponse 的典型监听器如下所示：
        //异步方法不会阻塞并立即返回。
        ActionListener<GetResponse> listener = new ActionListener<GetResponse>() {
            @Override
            public void onResponse(GetResponse getResponse) {
                //执行成功时调用。 Response以参数方式提供
            }

            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                //在失败的情况下调用。 引发的异常以参数方式提供
            }
        };
        //异步执行获取索引请求需要将GetRequest 实例和ActionListener实例传递给异步方法：
        client.getAsync(getRequest, listener);


        //Get Response
        //返回的GetResponse允许检索请求的文档及其元数据和最终存储的字段。
        String index = getResponse.getIndex();
        String type = getResponse.getType();
        String id = getResponse.getId();
        if (getResponse.isExists()) {
            long version = getResponse.getVersion();
            String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();//检索文档(String形式)
            Map<String, Object> sourceAsMap = getResponse.getSourceAsMap();//检索文档(Map<String, Object>形式)
            byte[] sourceAsBytes = getResponse.getSourceAsBytes();//检索文档（byte[]形式）
        } else {
           /* 处理找不到文档的情况。 请注意，尽管返回404状态码，
            但返回的是有效的GetResponse，而不是抛出的异常。
            此类Response不包含任何源文档，并且其isExists方法返回false。*/
        }


        //当针对不存在的索引执行获取请求时，响应404状态码，将引发ElasticsearchException，需要按如下方式处理：
        GetRequest request = new GetRequest("does_not_exist", "doc", "1");
        try {
            GetResponse getResponse2 = client.get(request);
        } catch (ElasticsearchException e) {
            if (e.status() == RestStatus.NOT_FOUND) {
                //处理因为索引不存在而抛出的异常情况
            }
        }

        //如果请求了特定的文档版本，并且现有文档具有不同的版本号，则会引发版本冲突：
        try {
            GetRequest request1 = new GetRequest("posts", "doc", "1").version(2);
            GetResponse getResponse3 = client.get(request);
        } catch (ElasticsearchException exception) {
            if (exception.status() == RestStatus.CONFLICT) {
                //引发的异常表示返回了版本冲突错误
            }
        }

Delete API

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                        new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

        DeleteRequest request = new DeleteRequest (
                "posts",//索引
                "doc",//类型
                "1");//文档ID

        //===============================可选参数====================================
        request.routing("routing");//设置routing值
        request.parent("parent");//设置parent值

        //设置超时：等待主分片变得可用的时间
        request.timeout(TimeValue.timeValueMinutes(2));//TimeValue方式
        request.timeout("1s");//字符串方式

        //刷新策略
        request.setRefreshPolicy(WriteRequest.RefreshPolicy.WAIT_UNTIL);//WriteRequest.RefreshPolicy实例方式
        request.setRefreshPolicy("wait_for");//字符串方式

        request.version(2);//设置版本
        request.versionType(VersionType.EXTERNAL);//设置版本类型

        //同步执行
        DeleteResponse deleteResponse = client.delete(request);


        //异步执行
        //DeleteResponse  的典型监听器如下所示：
        //异步方法不会阻塞并立即返回。
        ActionListener<DeleteResponse > listener = new ActionListener<DeleteResponse >() {
            @Override
            public void onResponse(DeleteResponse  getResponse) {
                //执行成功时调用。 Response以参数方式提供
            }

            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                //在失败的情况下调用。 引发的异常以参数方式提供
            }
        };
        //异步执行获取索引请求需要将DeleteRequest  实例和ActionListener实例传递给异步方法：
        client.deleteAsync(request, listener);

        //Delete Response
        //返回的DeleteResponse允许检索有关执行操作的信息，如下所示：
        String index = deleteResponse.getIndex();
        String type = deleteResponse.getType();
        String id = deleteResponse.getId();
        long version = deleteResponse.getVersion();
        ReplicationResponse.ShardInfo shardInfo = deleteResponse.getShardInfo();
        if (shardInfo.getTotal() != shardInfo.getSuccessful()) {
            //处理成功分片数量少于总分片数量的情况
        }
        if (shardInfo.getFailed() > 0) {
            for (ReplicationResponse.ShardInfo.Failure failure : shardInfo.getFailures()) {
                String reason = failure.reason();//处理潜在的失败
            }
        }

        //还可以检查文档是否被找到：
        DeleteRequest request1 = new DeleteRequest("posts", "doc", "does_not_exist");
        DeleteResponse deleteResponse1 = client.delete(request);
        if (deleteResponse.getResult() == DocWriteResponse.Result.NOT_FOUND) {
           //如果找不到要删除的文档，执行某些操作
        }

        //如果存在版本冲突，则会抛出ElasticsearchException：
        try {
            DeleteRequest request2 = new DeleteRequest("posts", "doc", "1").version(2);
            DeleteResponse deleteResponse2 = client.delete(request);
        } catch (ElasticsearchException exception) {
            if (exception.status() == RestStatus.CONFLICT) {
                //引发的异常表示返回了版本冲突错误
            }
        }

Update API

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                        new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

        UpdateRequest request = new UpdateRequest  (
                "test",//索引
                "_doc",//类型
                "1");//文档ID

        //更新API允许通过使用脚本或传递部分文档来更新现有文档。

        //使用脚本
        //方式1：该脚本可以作为内联脚本提供：
        Map<String, Object> parameters = singletonMap("count", 4);//脚本参数
        //使用painless语言和上面的参数创建一个内联脚本
        Script inline = new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "ctx._source.field += params.count", parameters);
        request.script(inline);

        //方式2：引用名称为increment-field的脚本,改脚本定义的位置还没搞清楚。
        Script stored =
                new Script(ScriptType.STORED, null, "increment-field", parameters);
        request.script(stored);

        //只更新部分
        //更新部分文档时，更新的部分文档将与现有文档合并。

        //方式1：使用字符串形式
        UpdateRequest request1 = new UpdateRequest("posts", "doc", "1");
        String jsonString = "{" +
                ""updated":"2017-01-01"," +
                ""reason":"daily update"" +
                "}";
        request1.doc(jsonString, XContentType.JSON);

        //方式2：使用Map形式，会被自动转为json格式
        Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
        jsonMap.put("updated", new Date());
        jsonMap.put("reason", "daily update");
        UpdateRequest request2 = new UpdateRequest("posts", "doc", "1")
                .doc(jsonMap);


        //方式3：使用XContentBuilder形式
        XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();
        builder.startObject();
        {
            builder.field("updated", new Date());
            builder.field("reason", "daily update");
        }
        builder.endObject();
        UpdateRequest request3 = new UpdateRequest("posts", "doc", "1")
                .doc(builder);


        //方式4：使用Object key-pairs形式
        UpdateRequest request4 = new UpdateRequest("posts", "doc", "1")
                .doc("updated", new Date(),
                        "reason", "daily update");


        //如果文档尚不存在，则可以使用upsert方法定义一些将作为新文档插入的内容：
        //与部分文档更新类似，可以使用接受String，Map，XContentBuilder或Object key-pairs的方式来定义upsert文档的内容。
        String jsonString1 = "{"created":"2017-01-01"}";
        request.upsert(jsonString1, XContentType.JSON);

        //=========================可选参数===========================
        request.routing("routing");//设置routing值
        request.parent("parent");//设置parent值

        //设置超时：等待主分片变得可用的时间
        request.timeout(TimeValue.timeValueSeconds(1));//TimeValue方式
        request.timeout("1s");//字符串方式

        //刷新策略
        request.setRefreshPolicy(WriteRequest.RefreshPolicy.WAIT_UNTIL);//WriteRequest.RefreshPolicy实例方式
        request.setRefreshPolicy("wait_for");//字符串方式

        //如果要更新的文档在获取或者索引阶段已被另一操作更改，则重试更新操作的次数
        request.retryOnConflict(3);

        request.version(2);//设置版本

        request.fetchSource(true); //启用_source检索，默认为禁用

        //为特定字段配置_source_include
        String[] includes = new String[]{"updated", "r*"};
        String[] excludes = Strings.EMPTY_ARRAY;
        request.fetchSource(new FetchSourceContext(true, includes, excludes));

        //为指定字段配置_source_exclude
        String[] includes1 = Strings.EMPTY_ARRAY;
        String[] excludes1 = new String[]{"updated"};
        request.fetchSource(new FetchSourceContext(true, includes1, excludes1));

        request.detectNoop(false);//禁用noop检测

        //无论文档是否存在，脚本都必须运行，即如果脚本尚不存在，则脚本负责创建文档。
        request.scriptedUpsert(true);

        //如果不存在，则表明部分文档必须用作upsert文档。
        request.docAsUpsert(true);

        //设置在继续更新操作之前必须激活的分片副本的数量。
        request.waitForActiveShards(2);
        //使用ActiveShardCount方式，可以是ActiveShardCount.ALL，ActiveShardCount.ONE或ActiveShardCount.DEFAULT（默认值）
        request.waitForActiveShards(ActiveShardCount.ALL);

        //同步执行
        UpdateResponse updateResponse = client.update(request);


        //异步执行
        //DeleteResponse  的典型监听器如下所示：
        //异步方法不会阻塞并立即返回。
        ActionListener<UpdateResponse > listener = new ActionListener<UpdateResponse >() {
            @Override
            public void onResponse(UpdateResponse  updateResponse) {
                //执行成功时调用。 Response以参数方式提供
            }

            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                //在失败的情况下调用。 引发的异常以参数方式提供
            }
        };
        //异步执行获取索引请求需要将UpdateRequest  实例和ActionListener实例传递给异步方法：
        client.updateAsync(request, listener);

        //Update Response
        //返回的UpdateResponse允许检索有关执行操作的信息，如下所示：
        String index = updateResponse.getIndex();
        String type = updateResponse.getType();
        String id = updateResponse.getId();
        long version = updateResponse.getVersion();
        if (updateResponse.getResult() == DocWriteResponse.Result.CREATED) {
            //处理第一次创建文档的情况（upsert）
        } else if (updateResponse.getResult() == DocWriteResponse.Result.UPDATED) {
            //处理文档被更新的情况
        } else if (updateResponse.getResult() == DocWriteResponse.Result.DELETED) {
            //处理文档已被删除的情况
        } else if (updateResponse.getResult() == DocWriteResponse.Result.NOOP) {
            //处理文档未受更新影响的情况，即文档上未执行任何操作（noop）
        }

        //当通过fetchSource方法在UpdateRequest中启用源检索时，响应会包含已更新文档：
        GetResult result = updateResponse.getGetResult();//获取已更新的文档
        if (result.isExists()) {
            String sourceAsString = result.sourceAsString();//获取已更新的文档源（String方式）
            Map<String, Object> sourceAsMap = result.sourceAsMap();//获取已更新的文档源（Map方式）
            byte[] sourceAsBytes = result.source();//获取已更新的文档源（byte[]方式）
        } else {
            //处理不返回文档源的场景（默认就是这种情况）
        }


        //也可以检查分片失败：
        ReplicationResponse.ShardInfo shardInfo = updateResponse.getShardInfo();
        if (shardInfo.getTotal() != shardInfo.getSuccessful()) {
            //处理成功分片数量少于总分片数量的情况
        }
        if (shardInfo.getFailed() > 0) {
            for (ReplicationResponse.ShardInfo.Failure failure : shardInfo.getFailures()) {
                String reason = failure.reason();//处理潜在的失败
            }
        }

        //当针对文档不存在时，响应404状态码，将引发ElasticsearchException，需要按如下方式处理：
        UpdateRequest request5 = new UpdateRequest("posts", "type", "does_not_exist").doc("field", "value");
        try {
            UpdateResponse updateResponse5 = client.update(request);
        } catch (ElasticsearchException e) {
            if (e.status() == RestStatus.NOT_FOUND) {
                //处理由于文档不存在抛出的异常
            }
        }

        //如果存在版本冲突，则会抛出ElasticsearchException：
        UpdateRequest request6 = new UpdateRequest("posts", "doc", "1")
                .doc("field", "value")
                .version(1);
        try {
            UpdateResponse updateResponse6 = client.update(request);
        } catch(ElasticsearchException e) {
            if (e.status() == RestStatus.CONFLICT) {
                //引发的异常表示返回了版本冲突错误
            }
        }

官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.2/java-rest-high.html