一，collections模块
在内置数据类型的基础上，collections模块还提供了几个额外类型：Counter、deque、default、nametuple和OrderedDict
defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器，主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdict: 带有默认值的字典
namedtuple
# from collections import namedtuple # Point=namedtuple("Point",["x","y","z"]) # p=Point(2,3,6) # print(p.y) # print(p.z) # print(p) # card=namedtuple("card",["suits","number"]) # c=card("黑桃",8) # print(c) # print(c.suits)
队列（先进先出），queue
#队列 # import queue # q=queue.Queue() # q.put([2,3,4]) # q.put(6) # q.put(7) # print(q) # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) #阻塞 # print(q.qsize()) # print(q.qsize())
deque，是为了高效实现插入和操作的双向列表。适合用于队列和栈
# from collections import deque # dq=deque([1,2]) # dq.append("a") #从后面放数据 # dq.appendleft("b") #从前面放数据 # dq.insert(0,"k") #按索引，放数据 # print(dq.pop()) #从后面取数据 # print(dq.popleft()) #从前面取数据 # print(dq) #['b', 1, 2]
OrederedDict
# 有序字典 # from collections import OrderedDict # od=OrderedDict([("a",1),("b",2),("c",3)]) # print(od) #OrderedDict的key是有序的 # print(od['a']) # for i in od: # print(i) # od=OrderedDict() # od["z"]=1 # od["x"]=3 # od["s"]=2 # print(od.keys()) #按照插入的key的顺序返回
defaultdict
from collections import defaultdict # values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] # my_dict=defaultdict(list) # for value in values: # if value>66: # my_dict["k1"].append(value) # else: # my_dict["k2"].append(value) # print(my_dict) # dd=defaultdict(lambda :"2") # dd["key1"]="abc" # print(dd["key1"]) # dd["key2"]=1 #key不存在返回一个默认值 # print(dd)
Counter
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。 c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c 输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
二，时间模块（time）
#常用方法 tiem.sleep(secs) #推迟指定的时间运行 time.time() #获取当前时间戳，以秒为单位
表达时间的三种方式
在python中，通常有这三种方法：时间戳，元组（struct_time）、格式化时间。
（1）时间戳（从1970,1,1开始）float类型
# import time #时间戳 # print(time.time())
（2）格式化的时间字符串（Format String）
%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
#格式化的时间字符串 # print(time.strftime("%Y-%m-%d%a:%H:%M:%S"))#年-月-日，星期-时-分-秒
（3）元组（struct_time）:元组中有九个元素：（年，月，日，时，分，秒，第几周，第几天）
#结构化时间
# struct_time=time.localtime() # print(struct_time)#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=16, tm_min=21, tm_sec=7, tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=0
)
三种格式间的转换
# struct_time--(strftime)--->Format string # Format string--(strptime)--->struct_time # struct_time--(mktime)--->Timestamp(时间戳) # Timestamp--(localtime)--->struct_time (当地时间) # Timestamp--(gmtime)--->struct_time （英国当地时间）
#结构化时间<————>字符串时间 # time=time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(100000000))（“格式化定义”，“结构化时间”） # print(time) #time.strptime(时间字符串,字符串对应格式) # time=time.strptime("2017-03-16","%Y-%m-%d") # print(time) # # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1) #时间戳<----->结构化时间 # time=time.gmtime(1500000) # print(time)
# time_tuple=time.localtime(1500000) # time=time.mktime(time_tuple) # print(time)
t=time.asctime(time.localtime(1500000)) print(t) p=time.ctime() print(p)
三random模块
# import random #随机小数 # e=random.random() # print(e) # e=random.uniform(2,4) # print(e) #随机整数 # e=random.randint(2,4) # print(e) # e=random.randrange(2,16,3) #可设置步长，顾头不顾尾 # print(e) # e=random.choice([1,2,3,45]) #随机返回一个数 # print(e) # e=random.sample([1,"23",45,2],3) #随机返回三个数，可指定返回几个数 # print(e) #打乱顺序 # item=[1,2,3,4] # random.shuffle(item) # print(item)
四，os模块
os模块是与操作系统交互的一个接口
''' os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" " os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果 os.environ 获取系统环境变量 os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。 即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 判断路径是否存在，如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小 '''
注意：os.star('path/filename')获取文件/目录信息的结构说明
stat 结构: st_mode: inode 保护模式 st_ino: inode 节点号。 st_dev: inode 驻留的设备。 st_nlink: inode 的链接数。 st_uid: 所有者的用户ID。 st_gid: 所有者的组ID。 st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。 st_atime: 上次访问的时间。 st_mtime: 最后一次修改的时间。 st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。
五。sys模块
sys模块是与pyhon解释器交互的一个接口
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称
六,序列化模块
序列化：将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。
1，import json（dumps，loads，dump，load），json是通用的序列化格式，只有很少的一部分数据类型能够通过json转化成字符串。
内存中的数据类型操作：
dumps，loads
# dic={'k1':1,"k2":2} # set=str(dic) # print(type(eval(set))) # import json # dic={'k1':1,"k2":2} # str_dic=json.dumps(dic) #序列化：将一个字典转换成字符串 # print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k2": 2, "k1": 1} # dic2=json.loads(str_dic) #反序列化 # print(type(dic2),dic2) ##<class 'dict'> {'k2': 2, 'k1': 1} # lis=[1,2,3,4,5] # str_list=json.dumps(lis) # print(type(str_list),str_list) #<class 'str'> [1, 2, 3, 4, 5]
对文件的操作：dump，load
#对文件的操作（dump，load） # with open("h","w",encoding="utf-8") as f: # dic = {'k1': 1, "k2": 2} # json.dump(dic,f) # f=open("h","w",encoding="utf-8") # dic = {'k1': 1, "k2": 2} # json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换json字符串写入文件 # f.close() # f=open("h") # dic1=json.load(f) #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回 # f.close() # print(type(dic1),dic1) #<class 'dict'> {'k2': 2, 'k1': 1} # dic={2:"中国",6:"ha"} # f=open("h","w",encoding="utf-8") # json.dump(dic,f,ensure_ascii=False) # json.dump(dic,f,ensure_ascii=False) # f.close() # f=open("h",encoding="utf-8") # res1=json.load(f) # res2=json.load(f) # f.close() # print(type(res1),res1) # print(type(res2),res2)
2，pickle，所有的python中的数据类型都可以转化成字符串形式，但pickle序列化的内容只有python能理解且部分反序列化依赖python代码。
import pickle（dumps，loads，dump，load）
import pickle dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} # str_dic=pickle.dumps(dic) # print(str_dic) #一串二进制内容 # dic1=pickle.loads(str_dic) # print(dic1) #字典 import time # struct_time=time.localtime(1000000000) # struct_time1=time.localtime(2000000000) # f=open("pickle_file","wb") # pickle.dump(struct_time,f) # pickle.dump(struct_time1,f) # f.close() # f=open("pickle_file","rb") # struct_time=pickle.load(f) # struct_time1=pickle.load(f) # print(struct_time.tm_year) # print(struct_time.tm_year) # f.close()
3，shelve，操作简单，序列化句柄，使用句柄直接操作，非常方便。
import shelve f = shelve.open('shelve_file') f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'} #直接对文件句柄操作，就可以存入数据 f.close() import shelve f1 = shelve.open('shelve_file') existing = f1['key'] #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错 f1.close() print(existing)