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  • Mysql (二)

    一. PyMysql

    链接地址

    二. 事务

    a.数据库开启事务命令  

    #start transaction 开启事务
    #Rollback 回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句),回滚到上一次commit的位置
    #Commit 提交事务,提交未存储的事务
    #savepoint 保留点 ,事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同)
    create table account(
        id int,
        name varchar(32),
        balance double);
    
    insert into account values(1,"alex",8000);
    insert into account values(2,"egon",2000);
    
    
    
    #方式一: 更改数据后回滚,数据回到原来
    
    select * from account;
        +------+------+---------+
        | id   | name | balance |
        +------+------+---------+
        |    1 | alex |    8000 |
        |    2 | egon |    2000 |
        +------+------+---------+
    
    start transaction;      #开启事务后,更改数据发现数据变化
    
    update account set balance=balance-1000 where id=1;   #alex减去1000
    select * from account;
        +------+------+---------+
        | id   | name | balance |
        +------+------+---------+
        |    1 | alex |    7000 |
        |    2 | egon |    2000 |
        +------+------+---------+
    
    
    rollback;               #回滚后,发现数据回到原来
    
    select * from account;
        +------+------+---------+
        | id   | name | balance |
        +------+------+---------+
        |    1 | alex |    8000 |
        |    1 | egon |    2000 |
        +------+------+---------+
    
    
    #方式二: 更改数据后提交
    
    select * from account;
        +------+------+---------+
        | id   | name | balance |
        +------+------+---------+
        |    1 | alex |    8000 |
        |    2 | egon |    2000 |
        +------+------+---------+
    
    update account set balance=balance-1000 where id=1;
    pdate account set balance=balance+1000 where id=2;
    Commit;
    
     select * from account;
        +------+------+---------+
        | id   | name | balance |
        +------+------+---------+
        |    1 | alex |    7000 |
        |    2 | egon |    3000 |
        +------+------+---------+
    数据库 事务操作演示
    import pymysql
    
    #添加数据
    
    conn = pymysql.connect(host='10.37.129.3', port=3306, user='egon', passwd='123456', db='wuSir',charset="utf8")
    
    cursor = conn.cursor()
    
    
    try:
        insertSQL0="INSERT INTO account (name,balance) VALUES ('oldboy',4000)"
        insertSQL1="UPDATE account set balance=balance-1000 WHERE id=1"
        insertSQL2="UPDATE account set balance=balance+1000 WHERE id=2"
    
        cursor = conn.cursor()
    
        cursor.execute(insertSQL0)
        conn.commit()                   
    
    
        #主动触发Exception,事务回滚,回滚到上面conn.commit() 
        cursor.execute(insertSQL1)
        raise Exception
        cursor.execute(insertSQL2)
        cursor.close()
        conn.commit()
    
    except Exception as e:
    
        conn.rollback()
        conn.commit()
    
    
    cursor.close()
    conn.close()
    python中调用数据库启动事务

    三. 视图 

    视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。

    a. 创建视图

    #格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句
     
    #演示
    create view v1 as select * from student where sid > 10;
    
    #下次调用
    select * from v1;
    

    b. 删除视图

    #格式:DROP VIEW 视图名称
    
    #演示
    drop view v1;
    

    c. 修改视图

    #格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句
    
    #演示
    alter view v1 as select * from student where sid > 13;

    四. 触发器

    对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。

    特别的:NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。

    a. 创建基本语法

    # 插入前
    CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 插入后
    CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 删除前
    CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 删除后
    CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 更新前
    CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 更新后
    CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    view code
    #----------------------示例一:
    
    #创建触发器
    
    delimiter //
    create trigger t2 before insert on student for each row
    BEGIN
    insert into teacher(tname) values("张三");
    END //
    delimiter ;
    
    
    #student插入数据,查看teacher表中是否有数据
    
    insert into student(gender,class_id,sname) values("",3,"王五");
    
    
    #删除触发器
    
    drop trigger t2;
    
    
    
    #----------------------示例二
    
    #重新创建  new   
    
    delimiter //
    create trigger t2 before insert on student for each row
    BEGIN
    insert into teacher(tname) values(NEW.sname);
    END //
    delimiter ;
    
    #创建的触发的name 相同
    insert into student(gender,class_id,sname) values("",3,"李五");
    触发器 演示

    五. 函数 

    CHAR_LENGTH(str)
            返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
            对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。
    
        CONCAT(str1,str2,...)
            字符串拼接
            如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
        CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
            字符串拼接(自定义连接符)
            CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。
    
        CONV(N,from_base,to_base)
            进制转换
            例如:
                SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示
    
        FORMAT(X,D)
            将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。
            例如:
                SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为: '12,332.1000'
        INSERT(str,pos,len,newstr)
            在str的指定位置插入字符串
                pos:要替换位置其实位置
                len:替换的长度
                newstr:新字符串
            特别的:
                如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串
                如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换
        INSTR(str,substr)
            返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。
    
        LEFT(str,len)
            返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。
    
        LOWER(str)
            变小写
    
        UPPER(str)
            变大写
    
        LTRIM(str)
            返回字符串 str ,其引导空格字符被删除。
        RTRIM(str)
            返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。
        SUBSTRING(str,pos,len)
            获取字符串子序列
    
        LOCATE(substr,str,pos)
            获取子序列索引位置
    
        REPEAT(str,count)
            返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。
            若 count <= 0,则返回一个空字符串。
            若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。
        REPLACE(str,from_str,to_str)
            返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
        REVERSE(str)
            返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。
        RIGHT(str,len)
            从字符串str 开始,返回从后边开始len个字符组成的子序列
    
        SPACE(N)
            返回一个由N空格组成的字符串。
    
        SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
            不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。
    
            mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
                -> 'ratically'
    
            mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
                -> 'barbar'
    
            mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
                -> 'ratica'
    
            mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
                -> 'ila'
    
            mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
                -> 'aki'
    
            mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
                -> 'ki'
    
        TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
            返回字符串 str , 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。
    
            mysql> SELECT TRIM('  bar   ');
                    -> 'bar'
    
            mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                    -> 'barxxx'
    
            mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                    -> 'bar'
    
            mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
                    -> 'barx'
    部分内置函数

      官方内置函数 

    a. 显示时间月份

    select DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m"),count(1) from blog group DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m")
    
    2019-11   2
    2019-10   2
    

    b. 自定义函数

    #自定义函数
    
    delimiter //
    create function f1(
        i1 int,
        i2 int)
    returns int
    BEGIN
        declare num int;
        set num = i1 + i2;
        return(num);
    END //
    delimiter ;
    
    
    #执行函数
    
    select f1(1,99);
    +----------+
    | f1(1,99) |
    +----------+
    |      100 |
    +----------+
    View Code

    c. 删除函数

    #drop function func_name;
    

    d. 执行函数

    # 获取返回值
    declare @i VARCHAR(32);
    select UPPER('alex') into @i;
    SELECT @i;
    
    
    # 在查询中使用
    select f1(11,nid) ,name from tb2;
    View Code

    六. 存储过程

     存储过程是一个SQL语句集合,当主动去调用存储过程时,其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。

    a. 创建存储过程

    #定义存储过程
    
    delimiter //
    create procedure p1()
    BEGIN
      select * from student;
      insert into teacher(tname) values("alex");
    END //
    delimiter ;
    
    
    
    #调用
    
    call p1();
    无参数存储过程 演示
    import pymysql
    
    
    conn = pymysql.connect(host='10.37.129.3', port=3306, user='egon', passwd='123456', db='wuSir',charset="utf8")
    
    cursor = conn.cursor()
    
    cursor.callproc("p1")
    
    conn.commit()
    
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    
    
    cursor.close()
    conn.close()
    pymysql 调用存储过程

    b. 有参数存储过程

      对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:

    • in          仅用于传入参数用
    • out        仅用于返回值用
    • inout     既可以传入又可以当作返回值
    delimiter //
    create procedure p3(
        in n1 int,
        out n2 int
    )
    BEGIN
        set n2 = 123;
        select * from student where sid > n1;
    END //
    delimiter ;
    
    
    set @v1= 0;
    select @v1;
    
    #调用 发现@v1的值发生变化
    call p3(12,@v1);
    select @v1;
    有参数存储过程演示
    #----------mysql 代码
    
    delimiter //
    create procedure p4(
        in n1 int,
        out n2 int
    )
    BEGIN
        set n2 = 123;
        select * from student where sid > n1;
    END //
    delimiter ;
    
    set @_p3_0 = 12;
    set @_p3_1 = 2;
    
    
    #调用 发现@v1的值发生变化
    call p3(@_p3_0,@_p3_1);
    
    select @_p3_0;
    select @_p3_1;
    
    
    
    #--------pymysql--------
    
    import pymysql
    
    
    conn = pymysql.connect(host='10.37.129.3', port=3306, user='egon', passwd='123456', db='wuSir',charset="utf8")
    cursor = conn.cursor()
    
    
    #获取结果集
    cursor.callproc("p3",(13,2))     #相当于mysql set定义的两个变量和call执行
    
    
    #找出in out 的参数值
    
    cursor.execute("select @_p3_0,@_p3_1")
    r2 = cursor.fetchall()
    print(r2)
    
    
    cursor.close()
    conn.close()
    pymysql 操作有参数的存储过程

    c. 事务

    delimiter \
                            create PROCEDURE p1(
                                OUT p_return_code tinyint
                            )
                            BEGIN 
                              DECLARE exit handler for sqlexception 
                              BEGIN 
                                -- ERROR 
                                set p_return_code = 1; 
                                rollback; 
                              END; 
                             
                              DECLARE exit handler for sqlwarning 
                              BEGIN 
                                -- WARNING 
                                set p_return_code = 2; 
                                rollback; 
                              END; 
                             
                              START TRANSACTION; 
                                DELETE from tb1;
                                insert into tb2(name)values('seven');
                              COMMIT; 
                             
                              -- SUCCESS 
                              set p_return_code = 0; 
                             
                              END\
                        delimiter ;
    事务 演示

    d. 游标

    #  创建A,B表  把A表数据插入B表
    
    create table A(
        id int,
        num int
        )engine=innodb default charset=utf8;
    
    create table B(
        id int not null auto_increment primary key,
        num int
        )engine=innodb default charset=utf8;
    
    insert into A(id,num) values(1,100),(2,200),(3,300);
    
    
    
    # 创建游标
    
    delimiter //
    create procedure p9()
    begin
        declare row_id int;
        declare row_num int;
        declare done INT DEFAULT FALSE;
        declare temp int;
    
        declare my_cursor CURSOR FOR select id,num from A;
        declare CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
    
        open my_cursor;
            xxoo: LOOP
                fetch my_cursor into row_id,row_num;
                if done then
                    leave xxoo;
                END IF;
                set temp = row_id + row_num;
                insert into B(num) values(temp);
            end loop xxoo;
        close my_cursor;
    
    end  //
    delimiter ;
    
    
    
    #执行 检查
    
    call p9();
    select * from B;
    游标 案例演示

    e. 动态执行SQL 

    delimiter \
        CREATE PROCEDURE p8 (
            in nid int
        )
        BEGIN
            set @nid = nid;
            PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?';
            EXECUTE prod USING @nid;
            DEALLOCATE prepare prod; 
        END\
        delimiter ;
    View Code

    七. 索引

    MySQL中常见索引有: 

    • 普通索引:  加速查询
    • 唯一索引:      加速查询 + 列值唯一  + (可以有null)
    • 主键索引:      加速查询 + 列值唯一  + 表中只有一个(不可以有null)
    • 组合索引:      多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
    • 全文索引:      对文本的内容进行分词,进行搜索 

    索引合并,使用多个单列索引组合搜索
    覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖 

    a. 普通索引

    普通索引仅有一个功能:加速查询

    create table in1(
        nid int not null auto_increment primary key,
        name varchar(32) not null,
        email varchar(64) not null,
        extra text,
        index ix_name (name)
    )
    创建表 + 索引
    #创建索引
    create index index_name on table_name(column_name);
    
    #注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。
    create index ix_extra on in1(extra(32));
    
    
    #删除索引
    drop index_name on table_name;
    
    #查看索引
    show index from table_name;
    普通索引 演示

    b. 唯一索引

    唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

    #创建表时建索引
    create table in1(
        nid int not null auto_increment primary key,
        name varchar(32) not null,
        email varchar(64) not null,
        extra text,
        unique ix_name (name)
    )
    
    
    #追加索引
    create unique index 索引名 on 表名(列名);
    
    
    #删除索引
    drop unique index 索引名 on 表名
    唯一索引 演示

    c. 主键索引

    主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

    #创建索引
    
    create table in1(
        nid int not null auto_increment primary key,
        name varchar(32) not null,
        email varchar(64) not null,
        extra text
    )
    
    OR
    
    create table in1(
        nid int not null auto_increment,
        name varchar(32) not null,
        email varchar(64) not null,
        extra text,
        primary key(ni1)
    )
    
    
    #追加主键
    alter table 表名 add primary key(列名);
    
    #删除主键
    alter table 表名 drop primary key;
    alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
    主键 演示

    d. 组合索引

    组合索引是将n个列组合成一个索引

    其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。

    create table in3(
        nid int not null auto_increment primary key,
        name varchar(32) not null,
        email varchar(64) not null,
        extra text
    )
    
    #创建组合索引
    create index ix_name_email on in3(name,email);
    
    
    
    #-----------------
    #如上创建组合索引之后,查询:
    
    name and email  -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                 -- 不使用索引
    #注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。
    组合索引 演示

    八. 分页 

        1. 页面只有上一页,下一页
            # max_id
            # min_id
            下一页:
                select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;
            上一页:
                select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10;
                
        2. 上一页 192 193  [196]  197  198  199 下一页
            
            select * from userinfo3 where id in (
                select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10
            )
    分页方案

    九. 执行计划

    explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化 

    mysql> explain select * from tb2;
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
    |  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    id
            查询顺序标识
                如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
                +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
                | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
                +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
                |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
                |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
                +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            特别的:如果使用union连接气值可能为null
    
    
        select_type
            查询类型
                SIMPLE          简单查询
                PRIMARY         最外层查询
                SUBQUERY        映射为子查询
                DERIVED         子查询
                UNION           联合
                UNION RESULT    使用联合的结果
                ...
        table
            正在访问的表名
    
    
        type
            查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
                ALL             全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
                                select * from tb1;
                                特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
                                       select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
                                       select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
                                       虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。
    
                INDEX           全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
                                select nid from tb1;
    
                RANGE          对索引列进行范围查找
                                select *  from tb1 where name < 'alex';
                                PS:
                                    between and
                                    in
                                    >   >=  <   <=  操作
                                    注意:!= 和 > 符号
    
    
                INDEX_MERGE     合并索引,使用多个单列索引搜索
                                select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);
    
                REF             根据索引查找一个或多个值
                                select *  from tb1 where name = 'seven';
    
                EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                                select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
    
    
    
                CONST           常量
                                表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                                select nid from tb1 where nid = 2 ;
    
                SYSTEM          系统
                                表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                                select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
        possible_keys
            可能使用的索引
    
        key
            真实使用的
    
        key_len
            MySQL中使用索引字节长度
    
        rows
            mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
    
        extra
            该列包含MySQL解决查询的详细信息
            “Using index”
                此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
            “Using where”
                这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
            “Using temporary”
                这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
            “Using filesort”
                这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
            “Range checked for each record(index map: N)”
                这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。
    View Code

    十. 其它注意事项

    - 避免使用select *
    - count(1)或count(列) 代替 count(*)
    - 创建表时尽量时 char 代替 varchar
    - 表的字段顺序固定长度的字段优先
    - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
    - 尽量使用短索引
    - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
    - 连表时注意条件类型需一致
    - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
    

    十一. 下列不走索引

    - like '%xx'
        select * from tb1 where name like '%cn';
    - 使用函数
        select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
    - or
        select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
        特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
                select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
                select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
    - 类型不一致
        如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
        select * from tb1 where name = 999;
    - !=
        select * from tb1 where name != 'alex'
        特别的:如果是主键,则还是会走索引
            select * from tb1 where nid != 123
    - >
        select * from tb1 where name > 'alex'
        特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
            select * from tb1 where nid > 123
            select * from tb1 where num > 123
    - order by
        select email from tb1 order by name desc;
        当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
        特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
            select * from tb1 order by nid desc;
     
    - 组合索引最左前缀
        如果组合索引为:(name,email)
        name and email       -- 使用索引
        name                 -- 使用索引
        email                -- 不使用索引
    

      

     

      

     

     wuSir   wuSir

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