JupyterLab安装与配置虚拟环境

JupyterLab安装：

　　推荐使用miniconda，相比于anaconda更加简洁，下载连接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装

pip install jupyterlab

配置启动目录

jupyter notebook --generate-config

会生产一个配置文件 默认路径C:Users用户名.jupyterjupyter_notebook_config.py

修改其中的几个配置项 并取消前面的注释

ipython

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd() 
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:f704b702aea2:01e2bd991f9c7208ba177b46f4d10b6907810927'

# 配置启动目录
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:/Projects'
# 配置chrom的本地启动功能，让lab像IDE一样在本地打开
c.NotebookApp.browser = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s'

# 将ip设置为*，意味允许任何IP访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 这里的密码就是上边我们生成的那一串
c.NotebookApp.password = 'sha1:f704b702aea2:01e2bd991f9c7208ba177b46f4d10b6907810927' 
# 服务器上并没有浏览器可以供Jupyter打开 
c.NotebookApp.open_browser = False 
# 监听端口设置为8888或其他自己喜欢的端口 
c.NotebookApp.port = 8888
# 允许远程访问 
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

 打开

jupyter-lab

配置扩展插件

　　打开：settings->Advanced Settings Editor 

　　右侧填写：{"enabled": true}，开启插安装插件：

插件安装

　　在搜素栏中搜索对于的插件，点击安装即可，build成功后需要重新加载lab

配置虚拟环境

 conda安装虚拟环境后 需要在进入虚拟环境安装一些jupyter所必须的模块，该模块为nb_conda

conda install nb_conda

然后需要将虚拟环境的信息写入到jupyter配置文件 安装nb_conda后ipython会作为依赖自动安装

ipython kernel install --user --name your_name

重新打开lab 会显示新的环境