logging hashlib 模块

一 logging

1.日志的级别

logging。debug("这是一个调试信息"）#10

logging.info("常规信息“”#20

logging.warning("警告信息")#30

logging.error("错误信息")  #40

logging.critical("严重错误"）#50

在logging模块中有对应的常量来识别级别

默认情况下  默认的级别30 WARNING  日志输出位置是控制台

2.自定义日志的配置

logging.basicConfig(

　　filename="a.log",

　　filemode="a.log",

　　filemode="at",

　　level=10,

　　level=10

　　format="%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",

　　datefmt="%Y-%m-%d  %X   %p"

)

logging.debut("这是又是调试信息“”）

日志模块的四个核心角色

　　1.logger 日志生成器

　　2.filter 过滤器

　　3.handler 处理器

　　4.formatter格式处理器

1 创建一个日志生成器

mylog = logging.getLogger("mylog")

设置生成器级别

mylog.setLevel(logging.DEBUG)

2.搞一个日志处理器

fh = logging.FileHandler("b.log",encoding = "utf-9")

3.搞一个格式处理器

fm = logging.Formatter(
"%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %X %p")

4 将三个对象进行关联

mylog.addHandler(fh)

fh.setFormatter(fm)

#测试

mylog.debug("mylog的测试！"）日志的继承

log1 = logging.getLogger("father")
log2 = logging.getLogger("father.son")
log3 = logging.getLogger("father.son.grandson")

默认值True 标识 有继承关系 当子的日志产生日志时 给他父级以及父级以上都发一份
如果不需要就设置False
log3.propagate = False

fh = logging.FileHandler("c.log",encoding="utf-8")

 fm = logging.Formatter(
"%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %X %p")

log1.addHandler(fh)
log2.addHandler(fh)
log3.addHandler(fh)

fh.setFormatter(fm)


log1.warning("father log")
log2.warning("father.son log")
log3.warning("father.son.grandson log")

import logging.config
# 以字典来配置日志 传入一个字典对象  就不需要在编写上面那一堆代码
#logging.config.dictConfig()

# 流处理器
log1 = logging.getLogger("a")
# 输出到文件
fh = logging.FileHandler("c.log",encoding="utf-8")
# 输出到控制台
sh = logging.StreamHandler()

log1.addHandler(sh)
log1.addHandler(fh)
fm = logging.Formatter(
　　"%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
　　datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
sh.setFormatter(fm)

log1.warning("测试2!")

import lib.common
logger = lib.common.get_logger()

def login():
　　logger.debug("测试 测试!")

login()

logging的配置文件与项目配合使用

/bin/start,py

import os,sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import core.shop
def run():
    print("welcome to oldboy")
    core.shop.shopping()

run()

loggingconf

standard_format = "%(name)s %(asctime)s %(levelname)s %(module)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s"
simple_format = "%(name)s %(asctime)s  %(module)s  %(message)s"
complete_format = "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(thread)s %(process)s %(message)s"
logfile_path = r"E:上海python全栈4期day22代码1.logging模块logd.log"

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        "complete":{
            "format": complete_format
        }
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  #
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志文件的最大大小为5M 超出后 换文件
            'backupCount': 5, # 最多留五个日志文件
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    'loggers': {
        # 在getLogger的时候  如果指定的名称 不存在 或者不给名称 用的就是默认的
        # 在这里如果key为空 它就是默认的
        # 你可以自己定义生成器的名称 并且他们还能使用相同的默认配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}

coreshop.py

import lib.common
logger = lib.common.get_logger()

def shopping():
    print("大爷  开始剁手吧!")
    logger.debug("大爷剁手成功 从此与代码绝缘!")

libcommon

import lib.common
logger = lib.common.get_logger()

def shopping():
    print("大爷  开始剁手吧!")
    logger.debug("大爷剁手成功 从此与代码绝缘!")

二 hash

　　hash lib

　　hash是一种算法 是将一个任意长度的数据 根据计算 得到一个固定长度特征码

　　特征：不同输入  可能会有相同的结果  几率特小

　　　　相同的输入  必然得到相同的结果

　　　　由于散列（特征）的性质  从原理来看是不可能  反解

　　用来 验证  两个输入的数据是否一致

　　使用场景

　　1 密码验证

　　　　　　　　123321    jahsajasajhsajahjas

　　　　　　　　　　client    加密后结果     server   拿到加密后

　　2.验证数据是否被篡改  比如游戏安装包   有没有被改过

　　为防止别人撞库成功  可用提升密码的复杂度   其次可以为密码加盐（加内容）

import hashlib

m = hashlib.md5("aaa",encode("utf-8"))

print(len(m.hexdigest()))

#撞库的破解的原理 有人事先 把常见的  明文和密文的对应关系  存到了数据库中

运气好就能查询到

pwds = {"aaa":"47bce5c74f589f4867dbd57e9ca9f808"}

h1 = hashlib.sha512("123".encode("utf-8"))
h2 = hashlib.sha3_512("123".encode("utf-8"))

# print(len(h.hexdigest()))
print(h1.hexdigest())
print(h2.hexdigest())

# 2b70683ef3fa64572aa50775acc84855

# 加盐
m = hashlib.md5("321".encode("utf-8"))
#加
m.update("abcdefplkjoujhh".encode("utf-8"))

print(m.hexdigest())

import hmac
# 没啥区别 只是在创建的时候必须加盐
h = hmac.new("abcdefjjjj".encode("utf-8"))

h.update("123".encode("utf-8"))

print(h.hexdigest())