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  • iOS

    在App Store上显示的下载大小和实际下载下来的大小,我们通过下表做一个对比:

    iPhone型号
    系统
    AppStore 显示大小
    下载到设备大小
    iPhone6 10.2.1 91.5MB 88.9MB
    iPhone6 10.1.1 91.5MB 88.9MB
    iPhone6 9.3.5 91.5MB 84.8MB
    iPhone 5 9.2 91.5MB 84.8MB
    iPhone6 plus 10.0.2 95.7MB 93.2MB
    iPhone7 plus 10.3.0 95.7MB 93.2MB
    iPhone5C 9.2 83.9MB 76MB
    iPhone5S 7.1.1 147MB 144MB
    iPhone5C 7.1.2 147MB 未知
    iPhone5C 越狱 8.1.1 83.9MB 144MB

    从上表可以看到:

    • 在 iOS 9 系统以上的手机上,App Store 上的大小都是做了 App Thinning 操作的。
    • 在 iOS 9 以上系统的基础上,plus 手机在 AppStore size 上比其他手机大了 4.2MB,猜测是因为 @3x 图的原因。
    • iOS 9 和 iOS 10 虽然在  AppStore 显示的包大小一致,但是最终下载到手机上,大小有区别。
    • iOS 9 以下的手机,是直接下载整个安装包的。

    App Thinning】:对于iOS应用来说,应用瘦身仅支持最新版本的iTunes,以及运行iOS 9.0或者更高系统的设备,否则的话,App Store将会为用户分发统一的安装包。iOS 9 在发布时隐含一个 Bug , App Thinning ( App 瘦身)无法正确运作。随着 iOS 9.0.2 的发布,此 Bug 已被修复, App 瘦身终于可以运作如常。从 App Store 下载 App 时请谨记这点。App Thinning 会自动检测用户的设备类型(即型号名称)并且只下载当前设备所适用的内容。换句话说,如果使用的是 iPad Mini 1(1x分辨率且非 retina 显示屏)那么只会下载 1x分辨率所使用的文件。更强大和更高分辨率的 ipad(如iPad Mini 3或 4)所使用的资源将不会被下载。因为用户仅需下载自己当前使用的特定设备所需的内容,这不仅加快了下载速度,还节约了设备的存储空间。

    苹果建议删除一些无用的执行代码或资源文件。下面我们分别从这两方面来分析安装包瘦身的一些方法和工具。

    1.资源文件

    资源文件包括图片、声音、配置文件、文本文件(例如rtf文件)、xib(在安装包中后缀名为nib)、storyboard等。对于声音、配置文件、文本文件这三类资源文件,一般在安装包中数量不多,可自行在工程中根据实际情况,进行删除或保留。声音文件过大的话,可以考虑用如下命令做压缩:

    //tritone.caf为声音文件
    afconvert -f AIFC -d ima4 tritone.caf

    xib和storyboard文件实际上是一个xml文件,如果某个页面没有使用,可直接删除。这里主要说一下对图片资源的处理方式。

    对图片资源类文件,一般采取的方法是这几种:

    • 删除无用的资源文件;
    • 对资源文件进行压缩;
    • 变更图片文件的导入方式;
    • 处理1x图片。

    1.1删除无用的资源文件

    在这里推荐使用工具LSUnusedResources。它在脚本的基础上,做了两个改进:

    • 提高匹配速度。LSUnusedResources不是对每个资源文件名都做一次全文搜索匹配,因为加入项目的资源太多,这里会导致性能快速下降。它只是针对源码、Xib、Storyboard 和 plist 等文件,先全文搜索其中可能是引用了资源的字符串,然后用资源名和字符串做匹配。
    • 优化匹配结果。比如说脚本会把大量实际上有使用的资源,当做未使用的资源输出(例如拼接的图片名称),而LSUnusedResources不会。

    接下来,打开工具LSUnusedResources,点击“Browse...”按钮,选择工程所在目录,点击"Search"按钮,即可开始搜索,如下图所示:

    搜索结果出来之后,选中某行,点击“Delete”按钮即可直接删除资源。

    1.2对资源文件进行压缩

     压缩工具有很多,这里介绍两个好用的:

    • 无损压缩工具ImageOptiom(推荐)。这是一款非常好的图片压缩工具,可以进行无损压缩,能够对 png 和 jpeg 图片文件进行优化,它能找到最佳的压缩参数(在设置中可以设置压缩比例,80% 及以上是无损压缩,推荐使用),并通过消除不必要的信息(如文件的 EXIF 标签和颜色配置文件等),优化后达到减小文件大小的效果。
    • 有损压缩工具TinyPNG。它使用聪明的有损压缩技术,能有效减少PNG文件的大小。通过选择性地降低图像中颜色的数量,需要更少的字节来存储数据。

    【建议】:对于较大尺寸的图片,可以和设计沟通,在不失真和影响效果的前提下,使用TinyPNG进行压缩;较小尺寸的图片,建议使用ImageOptiom

    1.3变更图片文件的导入方式

    我们都知道,图片资源的导入方式有如下几种:

    1. Assets.xcassets。

      • 只支持png格式的图片;
      • 图片只支持[UIImage imageNamed]的方式实例化,但是不能从Bundle中加载;
      • 在编译时,Images.xcassets中的所有文件会被打包为Assets.car的文件。

    2. CreateGroup

      • 黄色文件夹图标;Xcode中分文件夹,Bundle中都在同一个文件夹下,因此,不能出现文件重名的情况;
      • 可以直接使用[NSBundle mainBundle]作为资源路径,效率高;
      • 可以使用[UIImage imageNamed:]加载图像。  

    3. CreateFolderRefences

      • 蓝色文件夹;Xcode中分文件夹,Bundle中同样分文件夹,因此,可以出现文件重名的情况;
      • 需要在[NSBundle mainBundle]的基础上拼接实际的路径,效率较差;
      • 不能使用[UIImage imageNamed:]加载图像。

      【说明】:蓝色文件夹只是将文件单纯的创建了引用,这些文件不会被编译,所以在使用的时候需要加入其路径。

    4. PDFs矢量图(Xcode6+)

    5. Bundle(包)

    对于上面这几种不同的导入方式,会对打出的包的大小有影响么?

    经过测试得知:CreateGroup、CreateFolderRefences两种方式打出来的包,图片都会直接放在.app文件中,所以打包前后,图片的大小不会改变。而加入到Assets.xcassets中的方法则不同,打包后,在.app中会生成Assets.car文件来存储Assets.xcassets中的图片,并且文件大小也大大降低。

    测试

    打包前Assets.xcassets文件夹

     打包后的Assets.car文件夹
     第一次

    32.7MB

    16.3MB

    第二次  33.5MB  26.1MB

    从表格数据可以看到,使用Assets.xcassets来管理图片也可以达到ipa瘦身的效果

    值得留意的是,在将图片资源移到Assets.xcassets管理的时候,一般情况下会自动生成与图片名称相同的,比如loading@2x.png和loading@3x.png会自动放置到一个同名的loading文件夹中。然而有一些不规则命名的图片,会出现一些奇怪的问题:

    • 图片名称为ios-f2-8-004的图片,放到Images.xcassets中,会自动生成调用的图片名是ios-f2-8-4,最后一位的004,被替换成4,然而在类文件中引用的是[UIImage imageNamed:@"ios-f2-8-004.png"],这样会找不到图片;
    • 图片名称为ios-f6-的图片,放到Images.xcassets中,会自动生成调用的图片名是ios-f6,这样也会找不到图片。

    因此在移动的时候,一定要细致对比。

    1.4处理1x图片

     我们知道,iPhone设备目前主要有四种尺寸:3.5英寸、4英寸、4.7英寸、5.5英寸,对于这几个尺寸的设备,我们来看一下具体的设备型号和屏幕相关信息:

    机型 屏幕宽高(point) 渲染像素(pixel) 物理像素(pixel) 屏幕对角线长度(英寸) 屏幕模式
    iPhone 2G, 3G, 3GS 320 * 480 320 * 480 320 * 480 3.5(163PPI) 1x
    iPhone 4, 4s 320 * 480 640 * 960 640 * 960 3.5 (326PPI) 2x
    iPhone 5, 5s 320 * 568 640 * 1136 640 * 1136 4 (326PPI) 2x
    iPhone 6, 6s, 7 375 * 667 750 * 1334 750 * 1334 4.7 (326PPI) 2x
    iPhone 6 Plus, 6s Plus, 7 Plus 414 * 736 1242 * 2208 1080 * 1920 5.5 (401PPI) 3x

    对于上表中的几个概念,这里做一下说明:

    • Points: 是iOS开发中引入的抽象单位,称作点。开发过程中所有基于坐标系的绘制都是以 point 作为单位,在iPhone 2G,3G,3GS的年代,point 和屏幕上的像素是完全一一对应的,即 320 * 480 (points), 也是 320 * 480 (pixels);
    • Rendered Pixels: 渲染像素, 以 point 为单位的绘制最终都会渲染成 pixels,这个过程被称为光栅化。基于 point 的坐标系乘以比例因子可以得到基于像素的坐标系,高比例因子会使更多的细节展示,目前的比例因子会是 1x,2x,3x
    • Physical Pixels: 物理像素,就是设备屏幕实际的像素。
    • Physical Device: 设备屏幕的物理长度,使用英寸作为单位。比如iPhone 4屏幕是3.5英寸,iPhone 5 是4英寸,iphone 6是4.7英寸,这里的数字是指手机屏幕对角线的物理长度。实际上会是Physical Pixels的像素值(而不是Rendered Pixels的像素值)会渲染到该屏幕上, 屏幕会有 PPI(pixels-per-inch) 的特性,PPI 的值告诉你每英寸会有多少像素渲染。
    • 屏幕模式: 描述的是屏幕中一个点有多少个 Rendered Pixels 渲染,对于2倍屏(又称 Retina 显示屏),会有 2 * 2 = 4 个像素的面积渲染,对于3倍屏(又称 Retina HD 显示屏),会有 3 * 3 = 9 个像素的面积渲染。

    在实际的开发中,所有控件的坐标以及控件大小都是以点为单位的,假如屏幕上需要展示一张 20 * 20 (单位:point)大小的图片,那么设计师应该怎么给图呢?这里就会用到屏幕模式的概念,如果屏幕是 2x,那么就需要提供 40 * 40 (单位: pixel)大小的图片,如果屏幕是 3x,那么就提供 60 * 60 大小的图片,且图片的命名需要遵守以下规范:

    • Standard: <ImageName><device_modifier>.<filename_extension>
    • High resolution: <ImageName>@2x<device_modifier>.<filename_extension>
    • High HD resolution: <ImageName>@3x<device_modifier>.<filename_extension>

    其中:

    • ImageName: 图片名字,根据场景命名
    • device_modifier: 可选,可以是 ~ipad 或者 ~iphone, 当需要为 iPad 和 iPhone 分别指定一套图时需要加上此字段
    • filename_extension: 图片后缀名,iOS中使用 png 图片

    2x屏幕的设备会自动加载 xxx@2x.png 命名的图片资源,3x屏幕的设备会自动加载 xxx@3x.png 的图片。从友盟统计数据可以看到,现在基本没有 1x屏幕的设备了,所以可以不用提供这个分辨率的图片。 

    至于开发中,技术人员和设计人员关于设计和切图的工作流程和规范,可以参看知乎上的这篇文章介绍。

    2.1清理无用代码--AppCode

    AppCode是一种智能的Objective-C集成开发环境,由专业的开发收费IDE的公司Jetbrains开发,具有这些特点:

    • 最好的代码助手:IDE深入的了解代码结构,编辑器能提供准确的代码实现选择。通过代码生成节省了不必要的输入,减少了日常任务。 
    • 可靠的代码重构:安全、准确和可靠的代码重构允许我们随时修改和提升代码质量。
    • 快速项目导航:通过类继承可以从方法导航到它的声明或使用处,或者直接从一个文件链接到另一个文件。支持即时跳转到项目中的任何文件、类、标号处,或者查看标号的实际使用者,并不仅仅是文本匹配那么简单。
    • 代码质量追踪:支持对Objective-C、C、C++、JavaScript、CSS、HTML、XML和Xpath等进行动态代码分析。AppCode能让您避免潜在的错误,提示您哪些代码可以改善。此外,它还集成了Clang Static Analyzer。
    • 强大的代码调试器:使用便携调试器中灵活的断点、窗口、框架视图和求值表达式调整您的应用或单元测试。
    • 无缝集成:AppCode完美地集成大部分流行的版本控制系统,如Git, Mercurial、Perforce等,还集成了Kiwi测试框架、Dash和成分文档工具以及很多问题追踪器,提供与Xcode100%的互操作性。

    在这里,我们可以用它的inspect code来扫描无用代码,包括无用的类、函数、宏定义、value、属性等,而safe delete功能使得删除一些由于runtime被调用到的代码时更加安全智能。扫描结果示例:

     

    【说明】:如果工程很大,这个扫描的时间可能会比较长。我们现在的工程中,大概有2700个类,扫描时间在一个半小时。

     

    2.2清理无用类

    实际上,在2.1的扫描结果中,包含无用类,但2.1的扫描时间会比较长,另外扫描出来的内容也较多。如果只是需要清理无用类的话,可以用如下脚本:

    # -*- coding: UTF-8 -*-
    #!/usr/bin/env python
    # 使用方法:python py文件 Xcode工程文件目录
    
    import sys
    import os
    import re
    
    if len(sys.argv) == 1:
        print '请在.py文件后面输入工程路径'
        sys.exit()
    
    projectPath = sys.argv[1]
    print '工程路径为%s' % projectPath
    
    resourcefile = []
    totalClass = set([])
    unusedFile = []
    pbxprojFile = []
    
    def Getallfile(rootDir):
        for lists in os.listdir(rootDir):
            path = os.path.join(rootDir, lists)
            if os.path.isdir(path):
                Getallfile(path)
            else:
                ex = os.path.splitext(path)[1]
                if ex == '.m' or ex == '.mm' or ex == '.h':
                    resourcefile.append(path)
                elif ex == '.pbxproj':
                    pbxprojFile.append(path)
    
    Getallfile(projectPath)
    
    print '工程中所使用的类列表为:'
    for ff in resourcefile:
        print ff
    
    for e in pbxprojFile:
        f = open(e, 'r')
        content = f.read()
        array = re.findall(r's+([w,+]+.[h,m]{1,2})s+',content)
        see = set(array)
        totalClass = totalClass|see
        f.close()
    
    print '工程中所引用的.h与.m及.mm文件'
    for x in totalClass:
        print x
    print '--------------------------'
    
    for x in resourcefile:
        ex = os.path.splitext(x)[1]
        if ex == '.h': #.h头文件可以不用检查
            continue
        fileName = os.path.split(x)[1]
        print fileName
        if fileName not in totalClass:
            unusedFile.append(x)
    
    for x in unusedFile:
        resourcefile.remove(x)
    
    print '未引用到工程的文件列表为:'
    
    writeFile = []
    for unImport in unusedFile:
        ss = '未引用到工程的文件:%s
    ' % unImport
        writeFile.append(ss)
        print unImport
    
    unusedFile = []
    
    allClassDic = {}
    
    for x in resourcefile:
        f = open(x,'r')
        content = f.read()
        array = re.findall(r'@interfaces+([w,+]+)s+:',content)
        for xx in array:
            allClassDic[xx] = x
        f.close()
    
    print '所有类及其路径:'
    for x in allClassDic.keys():
        print x,':',allClassDic[x]
    
    def checkClass(path,className):
        f = open(path,'r')
        content = f.read()
        if os.path.splitext(path)[1] == '.h':
            match = re.search(r':s+(%s)s+' % className,content)
        else:
            match = re.search(r'(%s)s+w+' % className,content)
        f.close()
        if match:
            return True
    
    ivanyuan = 0
    totalIvanyuan = len(allClassDic.keys())
    
    for key in allClassDic.keys():
        path = allClassDic[key]
        
        index = resourcefile.index(path)
        count = len(resourcefile)
        
        used = False
        
        offset = 1
        ivanyuan += 1
        print '完成',ivanyuan,'共:',totalIvanyuan,'path:%s'%path
        
        
        while index+offset < count or index-offset > 0:
            if index+offset < count:
                subPath = resourcefile[index+offset]
                if checkClass(subPath,key):
                    used = True
                    break
            if index - offset > 0:
                subPath = resourcefile[index-offset]
                if checkClass(subPath,key):
                    used = True
                    break
            offset += 1
        
        if not used:
            str = '未使用的类:%s 文件路径:%s
    ' %(key,path)
            unusedFile.append(str)
            writeFile.append(str)
    
    for p in unusedFile:
        print '未使用的类:%s' % p
    
    filePath = os.path.split(projectPath)[0]
    writePath = '%s/未使用的类.txt' % filePath
    f = open(writePath,'w+')
    f.writelines(writeFile)
    f.close()

    同样的工程,这个脚本执行速度大概是三分钟,结果如下:

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