1。选前几条数据
select top 10 orderid,amt=unitprice*quantity
from ordredetails
order by amt desc
2.利用group by 子句对select命令所选数据分组。分组后可以显示出来
group by是除了不含汇总函数（sum,avg,count,min,max等以外的列)
select prod_id,sum(qty*unit_price) tot_amt
from sale_item
group by prod_id
order by tot_amt desc
3.group by 子句还可以加 with cube语句，加上with cube语句，其返回的数据除了和没有with cube语句一样外，，另外它会得到一些加总列。
select sup_id,prod_id ,sum(qty*unit_price),sum(qty) tot_amt
from sale_item
groupby sup_id,prod_id with cube
将有对应每个sup_id的加总列，每个prod_id 的加总列，和null，null全部的加总列
4.with cube语句换成with rollup ,则只返回最高层次的group列（最靠近group by的列的加总）
上面的例子，只返回sup_id的加总列，每个sup_id后有个加总列
5。使用grouping区分空值
cube操作生成的空值null带来一个问题，即如何区分cube操作生成的null值和实际数据中返回的null值。这个问题，可以用grouping函数解决。如果列中的值来自事实数据，则grouping函数返回0，如果列中的值是cube操作所生成的null，则返回1。在cube操作中，所生成的null代表全体值。可将select语句写成使用grouping函数将null替换为字符串all。
因为事实数据中的null表名数据值未知，所以select语句还可以用字符串unknow替代来自事实数据的null。
select productid,grouping(productid),orderid,grouping(orderid),sum(quantity)
from order
group by productid,orderid
with cube
order by productid,orderid
6.group by 子句经常会和having子句搭配，用来找出每个组别中满足指定条件的数据，以下命令由产品文件中找出代码重复者，也就是同一型产品有两家以上的供应商。
select prod_id,count(*) from stock
group by prod_id
having count(*)>1
order by prod_id