mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。
相比memcached：
1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。
3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。
4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。
5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster，功能更加强大。
6. 性能
Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好。为什么这么说呢，理由就是Redis是单线程运行的。
因为是单线程运行，所以和Memcached的多线程相比，整体性能肯定会偏低。
因为是单线程运行，所以IO是串行化的，网络IO和内存IO，因此当单条数据太大时，由于需要等待一个命令的所有IO完成才能进行后续的命令，所以性能会受影响。
简介
MongoDB更类似Mysql，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。
内存管理机制
Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。
MongoDB数据存在内存，由linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。
支持的数据结构
Redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。
MongoDB数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
性能
二者性能都比较高，应该说都不会是瓶颈。
可靠性
二者均支持持久化。
集群
MongoDB集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。
不适用场景
Ø 需要使用复杂sql的操作
Ø 事务性系统