使用kettle做数据同步时，如果需要同步的表很多，一个个编写输入输出不太合理
所以为解决这种问题以及方便后续扩展，实现思路：
1、数据库创建个包含源表、目标表、输入脚本等字段的数据同步表
2、通过kettle读取表中需要同步的记录，并逐条执行数据同步
这样一来每次有新的表需要同步时，每次只需要新增/修改同步表即可，无需再从头编写输入输出规则
1、创建自动同步作业表
字段包含但不限于：源系统、源表名、同步脚本、目标系统、目标表名、同步时间、更新规则、有效标识等
2、kettle创建转换1，添加表输入，读取作业表中待同步记录，并将记录存至结果
3、创建转换2，从结果中获取记录，并将主要字段设置为变量
4、创建转换3，获取变量，将变量中同步脚本赋至表输入中，勾选替换SQL语句中的变量，添加表输出，用变量替换目标表名
5、创建数据同步作业1，将3、4步创建的转换串起来（此作业是针对记录逐条操作的），此处是全量更新，所有数据同步之前先进行了清表
6、创建总体作业，获取所有记录存至结果，然后逐条执行结果中数据，并执行同步
7、若需要增量更新，则需要在第5步的作业1执行结束再添加，获取同步之后的最大更新时间，并写至同步作业表中作记录，在同步作业的执行脚本每次获取此更新时间之后的数据
8、总体涉及作业、转换
