zoukankan
html css js c++ java
Cassandra HBase和MongoDb性能比较
详见:
http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp68
这是一篇基于亚马逊云平台上对三个主流的
NoSQL
数据库性能比较,在读写两个操作不同的组合情况下性能表现不同。
横坐标是吞吐量,纵坐标是延迟,这是一对矛盾,吞吐量越大,延迟越低,代表越好。
1. 纯粹插入,Cassandra领先,见下图:
2.WorkloadA: 读修改操作各占一半情况下的修改性能:MongoDB明显延迟增加,落败:
3.WorkloadB:读修改操作各占一半情况下的读性能:Cassandra落后
4.WorkloadB: 95%的read和5%的update以读为主的场景下修改性能:MongoDB落后:
5.WorkloadB: 95%的read和5%的update以读为主的场景下读取性能:
三者差不多,HBase好些:
6.WorkloadC 100%的read:
7.WorkloadD 5%的插入和95%的读的场景下插入性能,Cassandra表现最好。
8.WorkloadD 5%的插入和95%的读的场景下读性能,Cassandra表现最好。
9.WorkloadF 50%的read-modify-write 和50%的read,读取性能:
10.WorkloadF 50%的read-modify-write 和50%的read,修改性能,MongoDB表现最差
11.WorkloadF 50%的read-modify-write 和50%的read,read-modify-write性能,MongoDB表现最差
12.WorkloadG 90%的插入insert和10%的读取,插入性能:
总体个人总结:HBase比较中庸些,适合各种场景,Cassandra适合读写分离的场景,写入场景使用Cassandra,比如插入操作日志,或领域事件日志的写入;而MongoDB适合做读写分离场景中的读取场景,Cassandra与MongoDB之间使用定时同步,适合一致性要求不是特别强的业务。
查看全文
相关阅读:
eclipse与myeclipse恢复已删除的文件和代码
DAO层使用泛型的两种方式
tomcat域名配置
java 自动装箱与拆箱
从不同的配置文件中读取配置信息
java中 == 与 equal 的区别
myeclipse 启动无故报错
js验证身份证号,超准确
myeclipse中使用tomcat修改类不再需要重启了
myeclipse 的优化与改善
原文地址:https://www.cnblogs.com/grefr/p/5046303.html
最新文章
windows7自定义环境变量安装tomcat7
理解HTTP消息头 COOKIE、SESSION、POST(三)
MYSQL REPLACE函数
理解HTTP消息头 (二)
LUA上传文件
LUA字符串——(入门)
不断的向数组的中间插入数据,ArrayList和LinkedList哪个快
LINUX抓包工具TCPDUMP详解
eclipse 修改设置Ctrl+Shift+F长度
lua 获取前一天的日期的函数
热门文章
LUA TABLE 函数库(一)——理论
java——Jetty目录结构
LUA 表的构造
理解HTTP消息头 (四)
LINUX安装JDK
LUA字符串——(函数库)
LUA TABLE 函数库(二)——实用笔记
jetty.xml 解读
SQL中的五种数据类型:字符型,文本型,数值型,逻辑型和日期型
myeclipse 重命名项目名后不能访问
Copyright © 2011-2022 走看看