sqlserver 临时表、表变量、CTE的比较
1、临时表
1.1 临时表包括：以#开头的局部临时表，以##开头的全局临时表。 1.2 存储不管是局部临时表，还是全局临时表，都会放存在tempdb数据库中。 1.3 作用域局部临时表：对当前连接有效，只在创建它的存储过程、批处理、动态语句中有效，类似于C#语言中局部变量的作用域。全局临时表：在所有连接对它都结束引用时，会被删除，对创建者来说，断开连接就是结束引用；对非创建者，不再引用就是结束引用。但最好在用完后，就通过drop table 语句删除，及时释放资源。 1.4 特性
和普通的表一样，能定义约束，能创建索引，最关键的是有数据分布的统计信息，这样有利于优化器做出正确的执行计划，但同时它的开销和普通的表一样，一般适合数据量较大的情况。有一个非常方便的select ... into 的用法，这也是一个特点。
1.5
使用场景：
数据量小直接当做中间表使用，数据量较大可以通过优化提高查询效率，对于复杂的查询可以将中间结果放在临时表中以固化执行计划（专治执行计划走错）
2、表变量
2.1 存储
表变量存放在tempdb数据库中。
2.2 作用域
和普通的变量一样，在定义表变量的存储过程、批处理、动态语句、函数结束时，会自动清除。
2.3 特性
可以有主键，但不能直接创建索引，也没有任何数据的统计信息。
2.4 使用场景：小数据量（百条以内） 注意：表变量不受事务的约束，下面的DEMO会演示。
--DEMO 表变量
declare @tb table(col1 int primary key,col2 varchar(10))
begin tran
insert into @tb
select 1,'aa'
rollback tran
--虽然上面回滚了事务,但还是会返回1条记录
select * from @tb
begin tran
update @tb
set col2= 'bb'
where col1 = 1
rollback tran
--返回的数据显示,update操作成功,根本没有回滚
select * from @tb
3、CTE 3.1 内涵 CTE，就是通用表表达式。 3.2 存储 产生的数据一般存储在内存，不会持久化存储。 也可以持久化：
;with cte
as
(
select 1 as v,'aa' as vv
union all
select 2,'bb'
)
--把cte的数据存储在tb_cte表
select * into tb_cte
from cte
select * from tb_cte;
--运用cte，删除数据
;with cte_delete
as
(
select * from tb_cte
)
delete from cte_delete where V = 1
--返回1条数据，另一条已删除
select * from tb_cte
当然，在实际运行时，有些部分，比如假脱机，会把数据存储在tempdb的worktable、workfile中，另外，一些大的hash join和排序操作，也会把中间数据存储在tempdb。
3.3 作用域
CTE下第一条SQL
3.4 使用场景
递归，SQL逻辑化（重复的部分写到CTE里面，能减少SQL量，增加SQL条理性和可读性） 注意：SQL逻辑化改写并不能固定执行计划（逻辑中间表，实际解析后还是一个SQL）
3.5 特性在同一个语句中，一次定义，可以多次引用。也可以定义递归语句。其实，本质问题就是，一个语句几千行，语句太复杂了，SQL Server很难做出最优化的执行计划，这确实难为SQL Server了，所以后来就把这个CTE改为，每一小段语句，把结果集通过select into插入到临时表中，因为临时表是有统计信息的，这样最后关联多个临时表。对SQL Server而言，现在有了每个小的结果集的精确的统计信息，那么就自然能做出更为精确的执行计划，执行性能自然上升。
CTE递归案例
--目的：通过传入ParentId(=5)，返回该记录的所有子节点数据
IF OBJECT_ID('DiGui','U') IS NOT NULL DROP TABLE DiGui
CREATE TABLE DiGui(
Id INT,
ParentId int
)
INSERT INTO dbo.DiGui
( Id, ParentId )
select 4 ,0
union select 5 ,0
union select 7 ,0
union select 2 ,1
union select 8 ,5
union select 15 ,5
union select 9 ,7
union select 14 ,11
union select 30 ,15
union select 23 ,15
union select 41 ,18
union select 104, 23
union select 42 ,30
union select 39 ,30
union select 53 ,39
union select 67 ,39
union select 88 ,39
union select 107, 39
;with temp ( [Id], [parentid])
as
(
select Id, parentid FROM DiGui WHERE [parentid] = 5
union all
select a.Id, a.parentid
from DiGui a
inner join temp b ON a.[parentid] = b.[Id]
)
select * from temp