理解 Glance
OpenStack 由 Glance 提供 Image 服务
理解 Image
在传统 IT 环境下，安装一个系统要么从安装 CD 从头安装，要么用 Ghost 等克隆工具恢复。
这两种方式有如下几个问题：
1、如果要安装的系统多了效率就很低
2、时间长，工作量大
3、安装完还要进行手工配置，比如安装其他的软件，设置 IP 等
4、备份和恢复系统不灵活
云环境下需要更高效的方案，这就是 Image。
Image 是一个模板，里面包含了基本的操作系统和其他的软件。
举例来说，有家公司需要为每位员工配置一套办公用的系统，一般需要一个 Win7 系统再加 MS office 软件。 OpenStack 是这么做的：
1、先手工安装好这么一个虚机
2、然后对虚机执行 snapshot，这样就得到了一个 image
3、当有新员工入职需要办公环境时，立马启动一个或多个该 image 的 instance（虚机）就可以了
在这个过程中，第 1 步跟传统方式类似，需要手工操作和一定时间，但第 2、3 步非常快，全自动化，一般都是秒级别。而且 2、3 步可以循环做。
比如公司新上了一套 OA 系统，每个员工的 PC 上都得有客户端软件。 那么可以在某个现有虚机中先手工安装好 OA 客户端，然后执行 snapshot 操作，得到新的 image，以后可以就直接使用新 image 创建虚机了。
另外，snapshot 还有备份的作用，能够非常方便的恢复系统。
理解Image Service
Image Service 的功能是管理 Image，让用户能够发现、获取和保存 Image。
在 OpenStack 中，提供 Image Service 的是 Glance，其具体功能如下：
1、提供 REST API 让用户能够查询和获取 image 的元数据和 image 本身
2、支持多种方式存储 image，包括普通的文件系统、Swift、Amazon S3 等
3、对 Instance 执行 Snapshot 创建新的 image
Glance 架构
Glance 的架构图:
glance-api
glance-api 是系统后台运行的服务进程。
对外提供 REST API，响应 image 查询、获取和存储的调用。
glance-api 不会真正处理请求。
如果操作是与 image metadata（元数据）相关，glance-api 会把请求转发给 glance-registry；
如果操作是与 image 自身存取相关，glance-api 会把请求转发给该 image 的 store backend。
在控制节点上可以查看 glance-api 进程
glance-registry
glance-registry 是系统后台运行的服务进程。
负责处理和存取 image 的 metadata，例如 image 的大小和类型。
在控制节点上可以查看 glance-registry 进程
Glance 支持多种格式的 image，包括
Database
Image 的 metadata 会保持到 database 中，默认是 MySQL。
在控制节点上可以查看 glance 的 database 信息
Store backend
Glance 自己并不存储 image。
真正的 image 是存放在 backend 中的。
Glance 支持多种 backend，包括：
- A directory on a local file system（这是默认配置）
- GridFS
- Ceph RBD
- Amazon S3
- Sheepdog
- OpenStack Block Storage (Cinder)
- OpenStack Object Storage (Swift)
- VMware ESX
具体使用哪种 backend，是在 /etc/glance/glance-api.conf 中配置的
在我们的 devstack 环境中，image 存放在控制节点本地目录 /opt/stack/data/glance/images/ 中
其他 backend 的配置可参考http://docs.openstack.org/liberty/config-reference/content/configuring-image-service-backends.html
查看目前已经存在的 image
查看保存目录
每个 image 在目录下都对应有一个文件，文件以 image 的 ID 命名。
----------------------------------------------引用来自--------------------------------------------------
https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/5384923.html
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTM5MjUwMg==&mid=2653587873&idx=1&sn=25bddda6a99eaec77341ae5dc722c7ac&chksm=8d3081b8ba4708aeed0b583eb58474f5e45af49e490cbfd1ffea6c533e7a7b306c69b4894b1b&scene=21#wechat_redirect