临时表在开发中的使用

1.在数据存储上面，大家都是使用数据库进行存储，里面建一些表，存储数据。

场景：

　　一些非常复杂的计算，在存储过程里面实现，一些临时数据可以存储到临时表里面，最后将汇总的数据存储的正式表里面。

　　写具有业务的存储过程，一般使用变量存储临时数据，但是如果有大量数据，临时表可以结局这个问题

　　SQL里面的 Selelct into可以解决大量的数据插入

　　create，drop基于表的操作在临时表进行创建于删除。

例子：

　　数据交换平台：

　　　　导入数据时，将原始数据先导入临时表。

　　　　再对临时表里面的数据按照规则进行校验，成功之后进入正式库。

　　BI系统：

　　　　对主题分析的数据进行多维建模之后，创建临时表，汇总数据，创建临时表，存储汇总的数据。

　　　　基本BI里面的临时表,基本可以达到上千以上的临时表。

　　　　BI里面之所以能够进行多维分析，本质就是他存储了一套元数据。

 　　指标:

　　　　建立指标字典：---作为维度再次进行多维分析

　　　　建立指标数据库：---指标设置取值公式，对其分析的数据作为源数据，再次分析

　　也就是所谓的切块或者切片个人的理解。

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分享一下项目里面的临时SQL

多维分析基于RDBMS进行，通过界面操作动态生成如下SQL（设计到一点小算法就是SQL的拼接，........,大家自己琢磨去......）

通过主题，对指标进行纬度分析

CREATE TABLE temp_DIM_24
(
 DIM_24_fint_year      VARCHAR(4000),
 DIM_24_fint_month     VARCHAR(4000),
 DIM_24_dept_code      VARCHAR(4000),
 DIM_24_comp_code      VARCHAR(4000),
 DIM_24_prime_cost     NUMBER(16, 6)
);
CREATE TABLE temp_DIM_22
(
 DIM_24_fint_year      VARCHAR(4000),
 DIM_24_fint_month     VARCHAR(4000),
 DIM_24_dept_code      VARCHAR(4000),
 DIM_24_comp_code      VARCHAR(4000),
 DIM_22_dept_name      VARCHAR(4000),
 DIM_22_dept_code      VARCHAR(4000),
 DIM_24_prime_cost     NUMBER(16, 6)
);
CREATE TABLE temp_DIM_21
(
 DIM_24_fint_year      VARCHAR(4000),
 DIM_24_fint_month     VARCHAR(4000),
 DIM_24_dept_code      VARCHAR(4000),
 DIM_24_comp_code      VARCHAR(4000),
 DIM_22_dept_name      VARCHAR(4000),
 DIM_22_dept_code      VARCHAR(4000),
 DIM_21_comp_name      VARCHAR(4000),
 DIM_21_comp_code      VARCHAR(4000),
 DIM_24_prime_cost     NUMBER(16, 6)
);
INSERT INTO temp_DIM_24
SELECT DIM_24.fint_year        AS DIM_24_fint_year,
       DIM_24.fint_month       AS DIM_24_fint_month,
       DIM_24.dept_code        AS DIM_24_dept_code,
       DIM_24.comp_code        AS DIM_24_comp_code,
       AVG(DIM_24.prime_cost)  AS DIM_24_prime_cost
FROM   (
           SELECT *
           FROM   CS_DEPT_ST_DEPT_COST CS_DEPT_ST_DEPT_COST
       )                          DIM_24
WHERE  DIM_24.fint_year = '2014'
       AND DIM_24.fint_month = '09'
GROUP BY
       DIM_24.fint_year,
       DIM_24.fint_month,
       DIM_24.dept_code,
       DIM_24.comp_code;
INSERT INTO temp_DIM_22
SELECT DIM_24.DIM_24_fint_year        AS DIM_24_fint_year,
       DIM_24.DIM_24_fint_month       AS DIM_24_fint_month,
       DIM_24.DIM_24_dept_code        AS DIM_24_dept_code,
       DIM_24.DIM_24_comp_code        AS DIM_24_comp_code,
       DIM_22.dept_name               AS DIM_22_dept_name,
       DIM_22.dept_code               AS DIM_22_dept_code,
       AVG(DIM_24.DIM_24_prime_cost)  AS DIM_24_prime_cost
FROM   temp_DIM_24 DIM_24
       INNER JOIN (
                SELECT *
                FROM   DEPT_DICT_ACCT_DEPT DEPT_DICT_ACCT_DEPT
            ) DIM_22
            ON  (1 = 1 AND DIM_22.dept_code = DIM_24.DIM_24_dept_code)
GROUP BY
       DIM_24.DIM_24_fint_year,
       DIM_24.DIM_24_fint_month,
       DIM_24.DIM_24_dept_code,
       DIM_24.DIM_24_comp_code,
       DIM_22.dept_name,
       DIM_22.dept_code;
INSERT INTO temp_DIM_21
SELECT DIM_22.DIM_24_fint_year        AS DIM_24_fint_year,
       DIM_22.DIM_24_fint_month       AS DIM_24_fint_month,
       DIM_22.DIM_24_dept_code        AS DIM_24_dept_code,
       DIM_22.DIM_24_comp_code        AS DIM_24_comp_code,
       DIM_22.DIM_22_dept_name        AS DIM_22_dept_name,
       DIM_22.DIM_22_dept_code        AS DIM_22_dept_code,
       DIM_21.comp_name               AS DIM_21_comp_name,
       DIM_21.comp_code               AS DIM_21_comp_code,
       AVG(DIM_22.DIM_24_prime_cost)  AS DIM_24_prime_cost
FROM   temp_DIM_22 DIM_22
       INNER JOIN (
                SELECT *
                FROM   SYS_COMPANY SYS_COMPANY
            ) DIM_21
            ON  (1 = 1 AND DIM_21.comp_code = DIM_22.DIM_24_comp_code)
GROUP BY
       DIM_22.DIM_24_fint_year,
       DIM_22.DIM_24_fint_month,
       DIM_22.DIM_24_dept_code,
       DIM_22.DIM_24_comp_code,
       DIM_22.DIM_22_dept_name,
       DIM_22.DIM_22_dept_code,
       DIM_21.comp_name,
       DIM_21.comp_code;
SELECT DIM_21.DIM_22_dept_code        AS DIM_22_CODE,
       MAX(DIM_21.DIM_22_dept_name)   AS DIM_22_DISPLAY,
       DIM_21.DIM_21_comp_code        AS DIM_21_CODE,
       MAX(DIM_21.DIM_21_comp_name)   AS DIM_21_DISPLAY,
       '201409' AS                       DIM_DATE_CODE,
       'YEAR_MONTH' AS                   DIM_DATE_LEVEL,
       AVG(DIM_21.DIM_24_prime_cost)  AS DIM_24_DATA
FROM   temp_DIM_21                       DIM_21
GROUP BY
       DIM_21.DIM_22_dept_code,
       DIM_21.DIM_21_comp_code
ORDER BY
       DIM_21.DIM_22_dept_code ASC,
       DIM_21.DIM_21_comp_code ASC;DROP TABLE temp_DIM_24;DROP TABLE temp_DIM_22;
DROP TABLE temp_DIM_21;

上面这个SQL就是根据多维分析模型，用户选择分析维度以及指标生成临时表的数据，最后将数据插入到临时表里面

--查询SQL
SELECT DIM_22_CODE          AS DIM_22_CODE,
       MAX(DIM_22_DISPLAY)  AS DIM_22_DISPLAY,
       DIM_21_CODE          AS DIM_21_CODE,
       MAX(DIM_21_DISPLAY)  AS DIM_21_DISPLAY,
       DIM_DATE_CODE        AS DIM_DATE_LAST_CODE,
       AVG(DIM_24_DATA)     AS DIM_24_DATA
FROM   vhbi.rep_temp_report_17
WHERE  DIM_DATE_CODE IN ('201409')
       AND DIM_DATE_LEVEL = 'YEAR_MONTH'
       AND DIM_22_CODE IN ('001', '002')
GROUP BY
       DIM_22_CODE,
       DIM_21_CODE,
       DIM_DATE_CODE
ORDER BY
       DIM_22_CODE          ASC,
       DIM_21_CODE          ASC