项目开发针对的主要是企业家的应用，所以数据量算不上大数据，但是最近大数据在互联网行业的使用，作为一名程序员，应该学习新技术吗？但是学习他仅仅是为了借鉴一下大数据的处理思想，实现的过程，针对的场景，以便在我们的项目开发中借鉴一些思想，提高开发水平。
======================================
hadoop生态系统：
CPU：hadoop的Mad-Reduce------------------------并行编程的模型机制------切分并发之后合并---spliter--Agrator
内存：HBase-基于列的NoSQL数据库------------------Key-Value的基于HashTable的快速查询机制
存储：Hadfs的分布式文件系统--------------------------存储大量数据---针对分布式存储而言（数据分割存储，IO并行运行，提高IO速度，麻烦在于查询如何找并组装）
======================
Habse：nosql数据库
Hive：nosql的数据仓库
hadfs：分布式文件系统
sqoop：etl的工具（数据抽取工作-做etl的过程）
zookeeper：时间同步工具------注意网络之间协调本质就是时间服务。
======================
Storm流处理技术
Spark：全新的框架，集大成者
如果学习的话，这就是一个应该学习的技术.
部分来自：http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/19688393