python--时间段遍历

创建函数：

def date_range(start_date,end_date):
    for n in range(int((end_date-start_date).days)):
        yield start_date+datetime.timedelta(n)

调用：

for i in date_range(start_date,end_date):

实例：写一个程序，用户输入起始日期， 该程序可以计算后续的 120天中， 哪些是周 1， 周3， 周5， 周日。 并且把这些天打印出来。

import datetime
def date_range(start_date,end_date):
    for n in range(int((end_date-start_date).days)):
        yield start_date+datetime.timedelta(n)
dict1={'monday':[],'wednesday':[],'friday':[],'sunday':[]}
newday=input('输入时间，年月日按‘-’分割：')
newday=datetime.datetime.strptime(newday,'%Y-%m-%d')
addday=datetime.timedelta(days=120)
n_day=newday+addday
for i in date_range(newday,n_day):
    if i.weekday()==0:
        dict1['monday'].append(datetime.datetime.strftime(i,'%Y%m%d'))
    if i.weekday()==2:
        dict1['wednesday'].append(datetime.datetime.strftime(i,'%Y%m%d'))
    if i.weekday()==4:
        dict1['friday'].append(datetime.datetime.strftime(i,'%Y%m%d'))
    if i.weekday() == 6:
        dict1['sunday'].append(datetime.datetime.strftime(i,'%Y%m%d'))
print(dict1)

strptime():由字符串格式转化为日期格式的函数为: datetime.datetime.strptime()。我们输入的日期和时间是字符串，要处理日期和时间，首先必须把str转换为datetime。转换方法是通过datetime.strptime()实现，需要一个日期和时间的格式化字符串：

>>>day = datetime.strptime(‘2019-5-1 5:54:45’, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
>>>day
>>>datetime.datetime(2019, 5, 1, 5, 54, 45)
>>> print(day)
2019-05-01 05:54:45
>>> type(day)
<class ‘datetime.datetime’>

strftime():由日期格式转化为字符串格式的函数为: datetime.datetime.strftime()。后台提取到datetime对象后，要把它格式化为字符串显示给用户，就需要转换为str，转换方法是通过strftime()实现的，同样需要一个日期和时间的格式化字符串:

>>> s=datetime.strftime(datetime.now(), “%Y-%m-%d %H:%M”)
>>> s
‘2019-05-15 15:26’
>>> type(s)
<class ‘str’>
>>> print(s)
2019-05-15 15:26

datetime加减：对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算，得到新的datetime。加减可以直接用+和-运算符，不过需要导入timedelta这个类, 如以下例子：

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2019, 5, 15, 15, 29, 17, 470262)
>>> now + timedelta(hours=8)
datetime.datetime(2019, 5, 15, 23, 29, 17, 470262)
>>> now - timedelta(days=2)
datetime.datetime(2019, 5, 13, 15, 29, 17, 470262)
>>> now + timedelta(days=2, hours=12)
datetime.datetime(2019, 5, 18, 3, 29, 17, 470262)
>>> now - timedelta(days=2.5)
datetime.datetime(2019, 5, 13, 3, 29, 17, 470262)