最近读关于php内核的资料，发现php中 在实现变量以及数据类型的实现中大量使用哈希算法，并且非常细致做出了很多优秀的细节设计。比如：在 zend.hash.h 中
static inline ulong zend_inline_hash_func(char *arKey, uint nKeyLength) { register ulong hash = 5381; /* variant with the hash unrolled eight times */ for (; nKeyLength >= 8; nKeyLength -= 8) { hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; } switch (nKeyLength) { case 7: hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; /* fallthrough... */ case 6: hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; /* fallthrough... */ case 5: hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; /* fallthrough... */ case 4: hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; /* fallthrough... */ case 3: hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; /* fallthrough... */ case 2: hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; /* fallthrough... */ case 1: hash = ((hash << 5) + hash) + *arKey++; break; case 0: break; EMPTY_SWITCH_DEFAULT_CASE() } return hash; }
相比较常用的 times 33 算法，会快一些了；
（相对web开发角度而言，我用自己的话来概括下 哈希）哈希是一种做法的总称，这种做法指的就是 将一个字串（也可以说是数据）进行杂糅，得出一个定长的另一个字串（也可以说另一个数据），然后我们就可以用省的字串来 代替原来的字串了，就有指纹验证的特征了。
目前已经有算法去实现这种做法了，比如：md5，sha1等等，使用算法去达到 不可逆，不重复的目的，当然这不是绝对的，只是很小很小概率上不重复不可逆，换句话说，就是目前你穷尽你所有的计算资源以及时间去也很难去逆转。
我认为hash算法是 很美妙的工具，他让数据在传输过程中真正有了保密性，而且好多web开发的校验过程都有使用它，下面来一段比较专业术语来描述吧，
抗篡改能力：对于一个数据块，哪怕只改动其一个比特位，其hash值的改动也会非常大。
在用到hash进行管理的数据结构中，比如hashmap，hash值（key）存在的目的是加速键值对的查找，key的作用是为了将元素适当地放在各个桶里，对于抗碰撞的要求没有那么高。换句话说，hash出来的key，只要保证value大致均匀的放在不同的桶里就可以了。但整个算法的set性能，直接与hash值产生的速度有关，所以这时候的hash值的产生速度就尤为重要，以JDK中的String.hashCode()方法为例：
public int hashCode() {
int h = hash;
//hash default value : 0
if (h == 0 && value.length > 0) {
//value : char storage
char val[] = value;
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
h = 31 * h + val[i];
}
hash = h;
}
return h;
}
很简洁的一个乘加迭代运算，在不少的hash算法中，使用的是异或+加法进行迭代，速度和前者差不多。
在密码学中，hash算法的作用主要是用于消息摘要和签名，换句话说，它主要用于对整个消息的完整性进行校验。举个例子，我们登陆知乎的时候都需要输入密码，那么知乎如果明文保存这个密码，那么黑客就很容易窃取大家的密码来登陆，特别不安全。那么知乎就想到了一个方法，使用hash算法生成一个密码的签名，知乎后台只保存这个签名值。由于hash算法是不可逆的，那么黑客即便得到这个签名，也丝毫没有用处；而如果你在网站登陆界面上输入你的密码，那么知乎后台就会重新计算一下这个hash值，与网站中储存的原hash值进行比对，如果相同，证明你拥有这个账户的密码，那么就会允许你登陆。银行也是如此，银行是万万不敢保存用户密码的原文的，只会保存密码的hash值而而已。哈希算法并不是一个特定的算法而是一类算法的统称。哈希算法也叫散列算法，一般来说满足这样的关系：f(data)=key，输入任意长度的data数据，经过哈希算法处理后输出一个定长的数据key。同时这个过程是不可逆的，无法由key逆推出data。
如果是一个data数据集，经过哈希算法处理后得到key的数据集，然后将keys与原始数据进行一一映射就得到了一个哈希表。一般来说哈希表M符合M[key]=data这种形式。
哈希表的好处是当原始数据较大时，我们可以用哈希算法处理得到定长的哈希值key，那么这个key相对原始数据要小得多。我们就可以用这个较小的数据集来做索引，达到快速查找的目的。
稍微想一下就可以发现，既然输入数据不定长，而输出的哈希值却是固定长度的，这意味着哈希值是一个有限集合，而输入数据则可以是无穷多个。那么建立一对一关系明显是不现实的。所以"碰撞"(不同的输入数据对应了相同的哈希值)是必然会发生的，所以一个成熟的哈希算法会有较好的抗冲突性。同时在实现哈希表的结构时也要考虑到哈希冲突的问题。
密码上常用的MD5，SHA都是哈希算法，因为key的长度(相对大家的密码来说)较大所以碰撞空间较大，有比较好的抗碰撞性，所以常常用作密码校验。