DjangoORM的相关操作
所有示例均来自DjangoORM训练专题>>>>i点我
在python脚本中直接调用Django环境
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm.settings")
import django
django.setup()
一般操作
必知必会13条
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
age = models.IntegerField(null=True)
day = models.DateField(null=True)
#<1> all(): 查询所有结果,返回Queryset对象
ret = models.Person.objects.all()
#<2> filter(**kwargs): 查询不到返回一个空的Queryset对象,Queryset对象相当于继承list，具备列表的特性
ret = models.Person.objects.filter(id=1)[0]
#<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
ret = models.Person.objects.get(id=1)
#<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
ret = models.Person.objects.exclude(name='小黑')
#<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
ret = models.Person.objects.values('name')
#<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
ret = models.Person.objects.all().values_list()
#<7> order_by(*field): 对查询结果排序
ret = models.Person.objects.all().order_by('day')
#<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法
ret = models.Person.objects.all().order_by('day').reverse()
#<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
#<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
ret = models.Person.objects.filter(id=1).count()
#<11> first(): 返回第一条记录
ret = models.Person.objects.all().first()
#<12> last(): 返回最后一条记录
ret = models.Person.objects.all().last()
#<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
ret = models.Person.objects.exists()
返回QuerySet对象的方法
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
返回具体对象的
get()
first()
last()
返回布尔值的方法
exists()
返回数字的方法
count()
单表查询之双下划线
#获取id大于1 且 小于4>>>>>>1<id<4
ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1,id__lt=4)
#获取id等于1，2，3的数据
ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1,2,3,])
#相当于not in
ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1,2,3,])
#获取name字段包含xxx的
ret = models.Person.objects.filter(name__contains='xxx')
#获取name字段包含'xxx'的，大小写不敏感
ret = models.Person.objects.filter(name__icontains='xxx')
#1<=id<=3,等价于SQL的bettwen and
ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1,3])
#类似的还有： startswith,istartswith,endswith,iendswith
#date字段
ret = models.Person.objects.filter(day__year=2018,day__day=20)
正向查找和反向查找
正向查找：由带有外健约束的表查找没有约束的表
反向查找：没有约束的表查找带有外健约束的表
ForeignKey操作
正向查找
对象查找(跨表)－－基于对象查找
语法：对象.关联字段.字段
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书的对象
print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 Publisher object
print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
ret = models.Book.objects.first().publisher.name
字段查找(跨表)－－基于双下划线查找--等价于SQL的 inner join 查询
语法：表名__字段
注意：一个双下划线代表跨了一张表，可以跨多张表。查询具体值，所有必须要有values或者values_list
models.Book.objects.filter(id=1).values('publisher__name')
反向查找
对象查找(跨表)－－基于对象查找
语法：对象.表名_set
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() #拿到出版社对象
ret = publisher_obj.book_set.all() #出版社出版的所有书
title = publisher_obj.book_set.values('title') #出版的书的书名
注意：如果外键约束设置了related_name = 'xxx',则反向查询时使用xxx代替表名__set
字段查找(跨表)－－基于双下划线查找--等价于SQL的 inner join 查询
语法：表名__字段
ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values('book__title')
注意：如果外键约束设置了related_query_name = 'xxx',则反向查询时使用xxx代替表名，即xxx__字段
总结：对象.自己的属性，不能对象.values或.values_list。只有Queryset对象才能调用values或者values_list。
ManyToManyField
class RelatedManager--关联管理器
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
方法
create()
#通过作者创建一本书
#做了两件事：1.创建了一本书，2.在作者和书的关系表中添加纪录
import datetime
author_obj = models.Author.objects.first()
author_obj.book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today(),
price = '9.9',publisher_id = 2,)
add()
把指定的对象添加到关联对像集中－－即在多对多第三张表中建立关系
#给作者添加书籍
# 1.使用对象添加
# author_obj = models.Author.objects.first()
# book_obj = models.Book.objects.get(id=6)
# author_obj.book_set.add(book_obj)
# 2.使用书籍id添加
# author_obj.book_set.add(6)
# 3.添加多个
# book_objs = models.Book.objects.filter(id__gt=2)
# author_obj.book_set.add(*book_objs) #使用＊打散列表然后添加
set()
#更新作者关联的书籍
author_obj = models.Author.objects.first()
author_obj.book_set.set([3,4])
remove()
#删除作者关联的书籍
author_obj = models.Author.objects.first()
author_obj.book_set.remove(3)
clear()
#清空作者关联的书籍
author_obj = models.Author.objects.get(id=2)
author_obj.book_set.clear()
注意：
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在
对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
聚合查询和分组查询
聚合
aggregate()是QuerySet的一个终止子句，返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。
键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成的
需要用到的内置函数
from django.db.models import Sum,Avg,Max,Min,Count
示例：
ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
print(ret)
#{'price__avg': 31.816667}
ret = models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price'))
print(ret)
#{'price__sum': Decimal('190.90')}
ret = models.Book.objects.all().aggregate(Count('price'))
print(ret)
#{'price__count': 6}
ret = models.Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
print(ret)
#{'price__max': Decimal('100.00')}
可以为聚合值制定一个名称：
ret = models.Book.objects.all().aggregate(max_price=Max('price'))
print(ret)
#{'max_price': Decimal('100.00')}
可以生成多个聚合：
ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
print(ret)
# {'price__avg': 31.816667, 'price__max': Decimal('100.00'), 'price__min': Decimal('9.00')}
分组
需要用到annotate()方法。具体含义是什么呢？
例子1：统计每一本书的作者个数
models.Book.objects.all().annotate(author_conut=Count('author')).values('title','author_conut')
＃解析：models.Book.objects.all().annotate－－按照书籍分组，
＃ (author_conut=Count('author'))－－给分组之后的每个组加上一个author_conut属性
＃models.Book.objects.all().annotate(author_conut=Count('author'))得到一个分组之后的QyerySet对象。
例子2:统计每个出版社卖的最便宜的书
models.Publisher.objects.all().annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
#解析：按照出版社分组，链表查询出版社出版的所有书中price中�最小的，得到的QuerySet对象，通过values取值
例子3:统计不止一本书的作者
models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1)
例子4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count('author')).order_by('author_num')
例子5:查询各个作者出的书的总价格
models.Author.objects.all().annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
F查询
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
示例1:
#查询库存数大于卖出书的书籍
models.Book.objects.all().filter(kucun__gt=F('maichu'))
#查询库存数等于卖出数的书籍
models.Book.objects.all().filter(kucun=F('maichu'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.all().filter(kucun__lt=F('maichu')*2)
修改操作也可以使用F函数，比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price = F('price') + 30)
如果我们要修改char字断怎么办呢？
如：把所有书名后面加上（新版）
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.all().update(title = Concat(F('title'),Value('新版') ))
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。
示例1:
查询作者是小魔女或小仙女的书
from django.db.models import Q
models.Book.objects.all().filter(Q(author__name='小魔女')|Q(author__name='小仙女'))
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。
示例2:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名
models.Book.objects.filter(Q(author__name='小仙女') & ~Q(publish_date__year=2018)).values('title')
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
示例3:
models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
事务
待补充
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
import datetime
from app01 import models
try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
except Exception as e:
print(str(e))
Django ORM执行原生SQL
QuerySet方法大全
Django终端打印SQL语句
在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。
在Python脚本中调用Django环境
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
books = models.Book.objects.all()
print(books)