利用gis通过shp文件将经纬度解析为城市名 itprobie

1. android端通过gps解析出所在的城市名，可以使用Geocoder来完成，但是Geocoder函数和android api的版本有关。2.1以上不能用
2. 通过google map方式如：http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/xml?latlng=40.714224,-73.961452&sensor=true可以完成，也是比较简单的一种形式，但是公司网关做了限制，不能访问。
3. 没有办法，只能通过gis解析城市名。  
4. 先来了解一下什么是gis：即地理信息系统（Geographic Information System),下面分点来介绍下所用到的开源的java GIS系统。

• 第一个用到的是Geotools，他是一个开源的Java GIS工具包,可利用它来开发符合标准的地理信息系统。Geotools提供了OGC(Open Geospatial Consortium)规范的一个实现来作为他们的开发。
• 第二个用到的是JTS，他是加拿大的 Vivid Solutions 做的一套开放源码的 Java API。它提供了一套空间数据操作的核心算法,为在兼容OGC标准的空间对象模型中进行基础的几何操作提供2D空间谓词API。提供一个资料链接：http://www.vividsolutions.com/jts/jtshome.htm 
• 什么是shp文件：Shapefile文件是美国环境系统研究所（ESRI）所研制的GIS文件系统格式文件，是工业标准的矢量数据文件。 Shapefile将空间特征表中的非拓扑几何对象和属性信息存储在数据集中，特征表中的几何对象存为以坐标点集表示的图形文件—SHP文件，Shapefile文件并不含拓扑（Topological）数据结构。一个Shape文件包括三个文件：一个主文件(*.shp)，一个索引文件(*.shx)，和一个dBASE(*.dbf)表。主文件是一个直接存取，变长度记录的文件，其中每个记录描述构成一个地理特征（Feature）的所有vertices坐标值。在索引文件中，每条记录包含对应主文件记录距离主文件头开始的偏移量，dBASE表包含SHP文件中每一个Feature的特征属性，表中几何记录和属性数据之间的一一对应关系是基于记录数目的ID。在dBASE文件中的属性记录必须和主文件中的记录顺序是相同的。图形数据和属性数据通过索引号建立一一对应的关系。相应的资料参考链接:http://blog.csdn.net/zapzqc/article/details/3123149

1. 进入正题：通过shp文件 ,并返回一个集合。

    // 读取shp文件,返回所有文件信息
    public static FeatureIterator<SimpleFeature> readSHP()
    {
     ShapefileDataStore shpDataStore = null;
     long time1 = System.currentTimeMillis();
     try
     {
      // shp文件路径
      shpDataStore = new ShapefileDataStore(new File("E:\\geo\\geo\\region.shp").toURI().toURL());
      shpDataStore.setStringCharset(Charset.forName("GBK"));
      // 文件名称
      String typeName = shpDataStore.getTypeNames()[0];
      FeatureSource<SimpleFeatureType, SimpleFeature> featureSource = null;
      featureSource = (FeatureSource<SimpleFeatureType, SimpleFeature>) shpDataStore.getFeatureSource(typeName);
      FeatureCollection<SimpleFeatureType, SimpleFeature> result = featureSource.getFeatures();
      itertor = result.features();
     }
     catch (Exception e)
     {
      e.printStackTrace();
     }
     System.out.println(System.currentTimeMillis() - time1 + "读取shp文件时间");
     return itertor;
    }

2. 传入经纬度信息解析出城市名。

   // 根据个gps坐标获取对应城市
    public static String readInfo(String poingX, String pointY)
    {
     StringBuffer mBuffer = null;
     String mCityName = "";
     try
     {
      if (null == itertor)
      {
       itertor = readSHP();
      }
      mBuffer = new StringBuffer();
      // 迭代iterator
      while (itertor.hasNext())
      {
       SimpleFeature feature = itertor.next();
       Collection<Property> p = feature.getProperties();
       Iterator<Property> it = p.iterator();
       while (it.hasNext())
       {
        String value = null;
        Property pro = it.next();
        value = pro.getValue().toString();
        mBuffer.append(value + "\r\n");
       }
       count++;
       mList.add(mBuffer.toString());
       mBuffer.delete(0, mBuffer.length());
      }
      itertor.close();
      String data = null;
      String[] arr = null;
      // 如果缓存mGpsBuffer为空，则从新到所有集合中循环。
      if (null != mGpsBuffer)
      {
       WKTReader reader = new WKTReader(geometryFactory);
       String point1 = "POINT(" + poingX + " " + pointY + ")";
       Point point = (Point) reader.read(point1);
       MultiPolygon multiPolygon = (MultiPolygon) reader.read(mGpsBuffer[0]);
       // 传过来的gps经纬度坐标，为一个点
       Geometry geometry1 = geometryFactory.createGeometry(point);
       // 区域内所有点围城的一个多边形
       Geometry geometry2 = geometryFactory.createGeometry(multiPolygon);
       // 如果该点包含在多边形里面则解析出城市名
       if (geometry2.contains(geometry1))
       {
        mCityName = mGpsBuffer[1];
        System.out.println("cityname1 = " + mGpsBuffer[1]);
        return mCityName;
       }
      }
      //循环所有点集合，判断点是否在其中的多边形里面。
      for (int i = 0; i < mList.size(); i++)
      {
       data = mList.get(i);
       arr = data.split("\r\n");
       try
       {
        mGpsBuffer = new String[arr.length];
        WKTReader reader = new WKTReader(geometryFactory);
        String point1 = "POINT(" + poingX + " " + pointY + ")";
        Point point = (Point) reader.read(point1);
        MultiPolygon multiPolygon = (MultiPolygon) reader.read(arr[0]);
        Geometry geometry1 = geometryFactory.createGeometry(point);
        Geometry geometry2 = geometryFactory.createGeometry(multiPolygon);
        if (geometry2.contains(geometry1))
        {
         mCityName = arr[1];
         //将多边形的信息存入缓存中。
         mGpsBuffer = arr;
         System.out.println("cityname = " + arr[1]);
         break;
        }
       }
       catch (Exception e)
       {
        e.printStackTrace();
       }
      }
     }
     catch (Exception e)
     {
      e.printStackTrace();
      // TODO: handle exception
     }
     return mCityName;
    }

3. 至此解析工作已完成。进过测试，解析速度还是可以的，如果再优化效率还会提升。