python 图片-文字识别

1. 百度智能云

网址：https://login.bce.baidu.com/

登录，认证：输入名字身份证即可。

点击产品服务，找人工智能-文字识别，进去后 右边 领取免费资源（一般一个小时到账），然后创建应用即可使用。

 使用方法：

from aip import AipOcr


class baiduApi:
    def __init__(self,APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY):
        self.client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


    """ 读取图片 """
    def get_file_content(self,imageFile):
        with open(imageFile, 'rb') as fp:
            return fp.read()

    def getWordFromImage(self,imageFile):
        image = self.get_file_content(imageFile)
        result = self.client.basicGeneral(image)
        words_result = result['words_result']
        for words_dict in words_result:
            words = words_dict['words']
            print(words)

if __name__=="__main__":
    # 百度智能云 接口识别
    '''
    """ 你的 APPID AK SK """
    APP_ID = '你的 App ID'
    API_KEY = '你的 Api Key'
    SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
    '''
    APP_ID='**'
    API_KEY='***'
    SECRET_KEY='**** '
    obj = baiduApi(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)
    imageFile='D:/font/png_test/3602313.png'
    obj.getWordFromImage(imageFile)

2. 讯飞

网址：https://passport.xfyun.cn/login

注册登录，实名认证（需要身份证正反面）可以领10万次调用。

点击控制台-右边文字识别-你想识别的类型-创建应用。

首页-产品服务-文字识别-你想识别的类型-往下拉可以领取10万次免费调用。

 使用方法： 

注意：印刷文字识别，图片的大小对识别结果影响很大，实测，图片超过700X1200的结果就不是很好了。

import requests
import time
import hashlib
import base64
import json


def get_header():
    curTime = str(int(time.time()))
    param = {"language": "cn|en", "location": "false"}
    param = json.dumps(param)
    paramBase64 = base64.b64encode(param.encode('utf-8'))
    m2 = hashlib.md5()
    str1 = API_KEY + curTime + str(paramBase64, 'utf-8')
    m2.update(str1.encode('utf-8'))
    checkSum = m2.hexdigest()
    header = {
        'X-CurTime': curTime,
        'X-Param': paramBase64,
        'X-Appid': APPID,
        'X-CheckSum': checkSum,
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8',
    }
    return header


def ocr_png():
    content_txt = ''
    headers = get_header()
    with open(png_path, 'rb') as f:
        f1 = f.read()
    f1_base64 = str(base64.b64encode(f1), 'utf-8')
    data = {
        'image': f1_base64
    }
    URL = "http://webapi.xfyun.cn/v1/service/v1/ocr/general"
    resp_dict = requests.post(URL, data=data, headers=headers).json()
    block_list = resp_dict['data']['block']
    for block in block_list:
        line_list = block['line']
        for line in line_list:
            word_list = line['word']
            for word in word_list:
                content_1 = word['content']
                content_txt += content_1 + '
'
    return content_txt


if __name__ == '__main__':
    APPID = "***"
    API_KEY = "****"
    png_path = 'D:/font/png_test/3646782.png'
    content = ocr_png()
    print(content)