函数（五）——装饰器，递归调用，匿名函数

今日内容概要：

一、巩固复习

二、同时叠加多个装饰器（重点）

三、函数的递归调用（重点）

四、匿名函数（重点）

内容详解：

一、巩固复习

1、一定要牢记的装饰器模板

def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        # 可放新增的功能
        res=func(*args,**kwargs)
        # 可放新增的功能
        return res
    return wrapper

2、语法糖

3、wraps

二、同时叠加多个装饰器

同时叠加多个装饰器:加载顺序与执行顺序

def deco1(func1):  # func1 = wrapper2
    def wrapper1(*args, **kwargs):
        print('=======>wrapper1')
        res1 = func1(*args, **kwargs)  #wrapper2==》未完
        return res1
    return wrapper1

def deco2(func2):  # func2 = wrapper3
    def wrapper2(*args, **kwargs):
        print('=======>wrapper2')
        res2 = func2(*args, **kwargs)  # wrapper3==》未完
        return res2
    return wrapper2

def deco3(func3):  # func3 = index
    def wrapper3(*args, **kwargs):
        print('=======>wrapper3')
        res3 = func3(*args, **kwargs)  # index==》未完
        return res3
    return wrapper3

             # index = wrapper1
@deco1  # deco1(wrapper2)=>wrapper1
@deco2  # deco2(wrapper3)=>wrapper2
@deco3  # deco3(index)=>wrapper3
def index():
    print("from index")
    return 123


res=index()  # res=wrapper1()
#原理分析：
# =======>wrapper1
# =======>wrapper2
# =======>wrapper3
# from index

结论：

1、装饰器的加载顺序是自下而上的
2、装饰器的执行顺序是自上而下的

import time


def timmer(func):
    def wrapper1(*args, **kwargs):
        print('===>wrapper1')
        start = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)
        stop = time.time()
        print(stop - start)
        return res

    return wrapper1


def auth(func):
    def wrapper2(*args, **kwargs):
        print('===>wrapper2')
        name = input("请输入您的账号：").strip()
        pwd = input("请输入您的账号：").strip()
        if name == "egon" and pwd == "123":
            print('登录成功')
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        else:
            print("账号密码错误")

    return wrapper2


@auth
@timmer
def index():
    time.sleep(1)
    print("from index")
    return 123


# wrapper2=>wrapper1=>index

index()  # wrapper1()

三、函数的递归调用

函数的递归调用：指的是在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了自己
函数的递归调用就是一个循环的过程

#1
def f1():
    print('ffffff')
    f1()

f1()

#2
def f1():
    print('from f1')
    f2()

def f2():
    print('from f2')
    f1()

f1()

递归调用应该遵循的一个大前提是：必须在满足某种条件下结束递归调用，然后向上一层一层返回
递归调用经历两个阶段
1、回溯：向下一层一层地调用
2、递推：在某一层终止调用，开始向上一层一层返回

#通过几个人的薪资最终计算出刚开始问的人的薪资
#分析
salary(4) = salary(3) + 1000
salary(3) = salary(2) + 1000
salary(2) = salary(1) + 1000
salary(1) = 5000

salary(n) = salary(n-1) + 1000 # n > 1
salary(1) = 3000               # n = 1
#解答
def salary(n):  # n = 1
    if n == 1:
        return 5000
    return salary(n - 1) + 1000

res = salary(4)
print(res)

总结：
递归调用就是一个循环的过程，循环的次数取决何时结束调用自身

#将列表中元素全部取出
l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]]
def func(num_1):
    for x in num_1:
        if type(x) is list:
            func(x)
        else:
            print(x)
func(l)

# 应用2：二分法
# 有一个有序排列的数字列表，判断数字是否存在于此列表
nums = [-3, 1, 5, 7, 11, 13, 21, 37, 45]

# 方案一：效率低
find_num = 45
for num in nums:
    if find_num == num:
        print('找到啦')
        break
else:
    print("不存在")

# 方案二：二分法
nums = [-3, 1, 5, 7, 11, 13, 21, 37, 45]

find_num = 47

def search(find_num,nums):
    print(nums)
    if len(nums) == 0:
        print('不存在')
        return
    mid_index = len(nums) // 2
    if find_num > nums[mid_index]:
        # 查找范围：右半部分
        new_nums = nums[mid_index + 1:]
        search(find_num,new_nums)
    elif find_num < nums[mid_index]:
        # 查找范围：左半部分
        new_nums = nums[:mid_index]
        search(find_num,new_nums)
    else:
        print("找到啦")

search(find_num,nums)

四、匿名函数

匿名函数：就是没有名字的函数  
匿名函数只用于临时使用一次的场景

匿名函数英文名：lambda

定义函数：
#def用于定义有名函数
def f(x,y):
    return x+y
#lamabda用于定义无名函数
      lambda 参数：返回值        
print(lambda x, y: x + y)

调用匿名函数：
#lambda不规范使用，平时都不会这么用
#方式一、
f = (lambda x, y: x + y)
res = f(1, 2)
print(res)
#方式二、
res=(lambda x, y: x + y)(1,2)
print(res)

匿名函数通常用于与其他函数配合使用

#匿名函数应用：
salaries = {
    "zegon": 3600,
    "lxx": 3000,
    "axx": 4000
}

# 取薪资最高的那个人的人名
print(max([22,333,44,555]))
# max 运行原理：传入可迭代带对象，将其转换成迭代器对象(跟for  list运行原理一样)

def func(k): 
　　return salaries[k] 
print(max(salaries,key=func))#  axx

 print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k])) # axx
 print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))#  lxx 
print(sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)) # ['axx', 'zegon', 'lxx']