lucene.net学习七——分词

分词的重要性对于一个搜索引擎来说是相当重要的，英文的分词相对简单，因为英文的每个单词都具有天然的分隔符，但当遇到中文时，就显得无能为力了。

中文是世界上最复杂的语言之一，不同的字在不同的词语中可能代表不同的意思，一句话的意思不能简简单单的看汉字的意思，还有结合上下文语境，因此要让计算机理解中文是比较困难的。

前面学习的所有例子中都提到了分词，都用的是lucene.net自带的标准分析器。代码如：

//构造一个多Field查询
            Query query = MultiFieldQueryParser.Parse(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_29, "郭靖", fields, clauses,
                new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_29));

这个标准的分析器，实际上进行的是单字分割，对于一个建好的索引，用NLuke打开，如下图：

原始数据源中有文件名：吸星大法、郭靖和乔峰、独孤九剑这三个文件名，对文件名建索引后，发现都被切割成一个个汉字了，而且像‘和’这样的汉字是没有多大意义的，可以去掉。

可见，lucene自带的标准分词不够合理。

lucene也实现了一个二分法算法的中文分词CJKAnalyzer，这个类所在的程序集为：Lucene.Net.Contrib.Analyzers.dll，命名空间是：Lucene.Net.Analysis.CJK;

修改代码:

    Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();

在建立索引后，用NLuke查看分词的情况，如下图：

发现此分词算法，把2个汉字当作一个词来处理，感觉也不是很好。