numpy笔记

• 头文件：import numpy as np
• isnan，~isnan：判断数据或数组中元素的属性是否为NaN，
  • isnan：若是NaN返回True
  • ~isnan：若是非NaN返回True       
• nonzero：判断是否为True，并返回对应的索引值。该索引值可用于matrix取值。
• linspace：在指定的间隔内返回均匀间隔的数字
  • linspace(2.0, 3.0, num=5)：在闭区间[2, 3]生成5个间隔相同的数字
    • [2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
  • linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)：在半开区间[2, 3)生成5个间隔相同的数字
    • [2. 2.2 2.4 2.6 2.8]
  • np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)：在闭区间[2, 3]生成5个间隔相同的数字（除了返回生成的样本数字，还返回样本数字之间的间距）
  • (array([2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
  • 参考：python numpy.linspace() 使用介绍
• tile：像瓷砖一样将原矩阵横向、纵向地复制，e.g：tile(A, (行数个，列数个))，默认是以一行，列数个进行，如tile(A, 列数个)
• argsort：返回的是数组值从小到大的索引值，np.argsort(x, axis=0) #按列排序，np.argsort(x, axis=1) #按行排序，np.argsort(-x) #按降序排列
• random.uniform():uniform() 方法将随机生成下一个实数，它在 [x, y] 范围内。e.g: uniform(7, 14) 的随机数为 : 12.2243345905