python 浮点数四舍六入五成双

问题

a = 0.215
b = 0.225
print round(a, 2)
print round(b, 2)

# 执行结果
0.21
0.23

• 0.215 在进行四舍五入时，保留的两位小数没有进1
• 0.225 在进行四舍五入时，保留的两位小数可以进1

原因

• 因为在 Python3 里面，round 对小数的精确度采用了 四舍六入五成双 的方式。

• 例如对于一个浮点数 a.bcd，需要精确到小数点后两位，那么就要看小数点后第三位：

  • 如果 d 小于 5，直接舍去;
  • 如果 d 大于 5，直接进位;
  • 如果 d 等于 5：
    • d 后面没有数据，且 c 为偶数，那么不进位，保留 c
    • d 后面没有数据，且 c 为奇数，那么进位，c 变成 (c + 1)
  • 如果 d 后面还有非 0 数字，例如实际上小数为 a.bcdef，此时一定要进位，c 变成 (c + 1)

• 所以，round 给出的结果如果跟设想的不一样，那么需要考虑两个原因：

  • 你的这个小数在计算机中能不能被精确储存？如果不能，那么它可能并没有达到四舍五入的标准，例如 1.115，它的小数点后第三位实际上是 4，当然会被舍去
  • 如果你的这个小数在计算机中能被精确表示，那么，round 采用的进位机制是奇进偶舍，所以这取决于你要保留的那一位，它是奇数还是偶数，以及它的下一位后面还有没有数据

解决四舍五入精度问题

#!/usr/bin/python
# -*- encoding: utf-8 -*-
from decimal import Decimal
import decimal

# 四舍五入，保留2位小数
def setDecimal(data, dec_place='0.00'):
    return Decimal(data).quantize(Decimal(dec_place), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)

a = '0.215'
b = '0.225'

print round(setDecimal(a), 2)
print round(setDecimal(b), 2)

# 输出结果
0.22
0.23

• 注意：decimal 接收的参数必须是字符串，不能是浮点数；如果是浮点数结果依然不准确
• 如果你传入的参数为浮点数，并且这个浮点值在计算机里面不能被精确存储，那么它会先被转换为一个不精确的二进制值，然后再把这个不精确的二进制值转换为等效的十进制值
• 对于不能精确表示的小数，当你传入的时候，Python 在拿到这个数前，这个数就已经被转成了一个不精确的数了。所以虽然参数传入的是 11.245，但是 Python 拿到的实际上是 11.24499999999