python 变量管理和内存管理
- 变量无需事先声明
- 变量无需指定类型
- 程序员不用关心内存管理
- 变量名会被"回收"
- del 语句能够直接释放资源
变量定义
- 大多数编译型语言，变量在使用前必须先声明，但在 python 中变量在第一次被赋值时自动声明。和其他大多是语言一样，变量只有被创建和赋值后才能被使用；
- 变量一旦被赋值，就可以通过变量名来访问
a = 'this is a'
print(a)
# =========print 输出结果=======
# this is a
动态类型
- 需要注意一点: 在python中不但变量名无需事先声明，而且也无需类型声明。在python语言中，对象的类型和内存占用都是运行时确定的。尽管代码被编译成字节码，python仍然是一种解释型语言。在创建————也是赋值时，解释器会根据语法右侧的操作数来决定新对象的类型。在对象创建后，一个该对象的应用会被赋值给左侧的变量
内存分配
- 在为变量分配内存时，是在借用系统资源，在用完之后，应该释放借用的系统资源。python 解释器承担了内存管理的复杂任务
引用计数
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要保持跟踪内存中的对象，python 使用了引用计数中的方法。也就是说 python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
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一个内部跟踪变量，称为一个计数器。每个对象各有多少个引用，简称引用计数
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当一个对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说这个对象的引用计数变为0，它就会被垃圾回收
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1、增加引用计数
- 当对象被创建赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1.
- 当同一个对象又被赋值给其他变量时，或作为参数传递给函数、方法或类实例时，或者被赋值为一个容器对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称作别名，就会被创建（则该对象的引用计数自动+1）
- 对象的引用计数增加时，如:
- 对象被创建: x = 1
- 另外一个别名被创建: y = x
- 作为参数传递给函数: float(x)
- 称为容器对象的一个元素: my_list = [1, 2, 3, x]
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2、减少引用计数
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当对象被销毁时，引用计数会减小。
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最明显的例子，当引用离开其作用范围时，这种情况最经常出现在函数运行结束时，所有局部变量都被自动销毁，对象的引用计数也就随之减少
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当变量被赋值给另外一个对象时，原对象的引用计数也会自动减1:
- foo = 'xyz'
- bar = f00
- bar = 123
- 当字符串'xyz'被创建并赋值给 foo 时，它的引用计数是 1,；当增加一个别名 bar 时，引用计数变成了2；不过当 bar 被重新赋值给整型对象123后，xyz对象的引用计数自动减1，又重新变成1.
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其他造成引用计数减少的方式包括:
- 一个本地引用离开了其作用范围；比如: 一个函数运行结束
- del 语句删除一个变量;
- 对象的一个别名被赋值给其他对象
- 当一个变量被移出容对象时（或该容器对象本身的引用计数变成0时）；
- 容器对象本身被销毁
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垃圾收集
- 不再使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。
- 像上面说的，虽然解释器跟踪对象的引用计数，但是垃圾收集器负责释放内存。
- 垃圾收集器是一块独立代码，它用来寻找引用计数为0的对象；也负责检查那些虽然引用计数不为0但也应该被销毁的对象。特定情形会导致循环引用
- **循环引用: **当你至少有两个对象互相引用时，也就是说所有的引用都消失时，这些引用仍然存在
- 这说明只靠引用计数是不够的，python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数和一个循环垃圾收集器。当一个对象的引用计数变为0，解释器会暂停，释放掉这个对象和仅有这个对象可访问(可到达)的其他对象。这种情况下，解释器会暂停下来，试图清理所有未引用的循环