openresty性能测试报告分析

 正文前先来一波福利推荐：

福利一：

百万年薪架构师视频，该视频可以学到很多东西，是本人花钱买的VIP课程，学习消化了一年，为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习，共享给大家。

福利二：

毕业答辩以及工作上各种答辩，平时积累了不少精品PPT，现在共享给大家，大大小小加起来有几千套，总有适合你的一款，很多是网上是下载不到。

获取方式：

微信关注 精品3分钟 ，id为 jingpin3mins，关注后回复   百万年薪架构师 ，精品收藏PPT  获取云盘链接，谢谢大家支持！

------------------------正文开始---------------------------

一、openresty介绍

1、什么是openresty

通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块，OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器，基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程，构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。

2、为什么选择 Nginx

1、处理响应请求很快
2、高并发连接
3、低的内存消耗
4、具有很高的可靠性：
5、高扩展性
6、热部署
7、自由的 BSD 许可协议

3、openresty架构模型

Nginx 采用的是 master-worker 模型，一个 master 进程管理多个 worker 进程，基本的事件处理都是放在 woker 中，master 负责一些全局初始化，以及对 worker 的管理。在OpenResty中，每个 woker 使用一个 LuaVM，当请求被分配到 woker 时，将在这个 LuaVM 里创建一个 coroutine(协程)。协程之间数据隔离，每个协程具有独立的全局变量_G。

ps. 协程和多线程下的线程类似：有自己的堆栈，自己的局部变量，有自己的指令指针，但是和其他协程程序共享全局变量等信息。线程和协程的主要不同在于：多处理器的情况下，概念上来说多线程是同时运行多个线程，而协程是通过代码来完成协程的切换，任何时刻只有一个协程程序在运行。并且这个在运行的协程只有明确被要求挂起时才会被挂起。

架构图如下：

 

架构模型

OpenResty的优势

首先我们选择使用OpenResty，其是由Nginx核心加很多第三方模块组成，其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境，使得Nginx可以作为一个Web Server使用。

借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO，可以实现高性能的Web应用程序。

而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等，使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒杀、动态服务、单品页、列表页等都在使用Nginx+Lua架构，其他公司如淘宝、去哪儿网等。

二、openresty性能对比图例

1、情景一：

压测介绍：
1、机器
压测机：3台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G
被测机：1台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G 被测机JVM默认配置
2、测试方式
并发数压测，并发数从低往高进行压测

2、压测结果

openresty性能图

 

性能图.png

 

曲线图.png

tomcat性能图

 

性能图.png

 

曲线图.png

3、压测分析
从压测结果看，在并发数场景一致的情况下，随着压测并发数据的增加，openresty的MRT更加稳定，
始终维持到0.35左右，而tomcat的性能随着并发数的增加，性能也快速下降，openresty的MRT只有
tomcat的1/10左右。

2、情景二：

压测介绍：
1、机器
压测机：3台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G；3台云主机，配置cpu: 8核 内存: 16G
被测机：1台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G 被测机JVM默认配置
2、测试方式
增加请求量，

2、压测结果
openresty性能图

 

性能图.png

 

曲线图.png

tomcat

 

性能图.png

 

曲线图.png

3、压测分析
从对比来看随着机器增多，tomcat的TPS都有所增加，但是tomcat没有openresty增加的明显，同时openresty的MRT依然在1ms以下，比tomcat要小。

3、场景三：

压测介绍：
1、机器
压测机：3台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G；3台云主机，配置cpu: 8核 内存: 16G
被测机：1台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G 被测机JVM默认配置
压测结果
1、并发数300的曲线对比

 

openrestyTPS-RT曲线.png

 

tomcatTPS-RT曲线.png

2、对比数2000的曲线对比

 

openrestyTPS-RT曲线.png

 

tomcatTPS-RT曲线.png

压测分析
从图中可以看出，在压测条件一致的情况下，openresty的TPS曲线更加稳定，稳定性更高

4、场景四：

压测介绍：
1、机器
压测机：3台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G
被测机：1台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G 被测机JVM默认配置
2、测试方式
交叉对比

 

性能图.png

 

性能曲线对比.png

压测介绍：
1、机器
压测机：3台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G；3台云主机，配置cpu: 8核 内存: 16G
被测机：1台物理机，配置 cpu: 40核 内存: 31G
2、测试方式
交叉对比

 

性能图.png

 

性能曲线对比.png

5、场景五：

1、内存使用率对比：

 

openresty内存使用率.png

 

tomcat内存使用率.png

 

使用率对比图.png

2、CPU占用率的对比

 

openrestyCPU使用率.png

 

tomcatCPU使用率.png

 

使用率对比.png

三、openresty性能分析报告总结

1、在并发度比较低的情况下，比如200一下，openresty和tomcat的性能差别不大，openresty的性能主要体现在占用更小的内存，性能更加稳定；
2、在并发量不断增大，请求量不断增大的情况下，openresty的处理能力更快，不但可以占用更小的内存，还可以保持很小的TPS，获取更高的QPS，性能也更加稳定；
3、openresty在内存使用率，CPU占用率等方面性能要更好；