Python之PIL库

Python PIL 

        PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。

一、PIL库简介

1. PIL库主要有2个方面的功能：

(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。

(2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。

二、安装库函数

pip install pillow

三、使用库函数Image类 —— 基本图像处理

1. 调用Image类

from PIL import Image

2. Image类关于图像读取与创建

方法	说明
Image.open(filename)	加载图像文件
Image.new(mode,size,color)	根据给定参数创建新图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode,size,color)	根据像素点创建新图像
Image.verify()	对图像完整性进行检查，返回异常

3. Image类的常用属性

方法	说明
Image.format	图像格式或来源，若图像不是从文件读取，返回None
Image.mode	图像的色彩模式，’L’为灰度模式，’RGB’为真彩色图像，’C(青)M(品红)Y(黄)K(黑)’为出版图像
Image.size	图像的宽度和高度，单位是像素(px)，返回值为元组类型
Image.palette	调色板属性，返回ImagePalette类型

4.Image类的序列图像操作方法

方法	说明
Image.seek(frame)	跳转并返回图像中的指定帧
Image.tell()	返回当前帧的序号

5.Image类的图像旋转和缩放方法

方法	说明
Image.resize(size)	返回按size大小调整图像的副本
Image.rotate(angle)	返回按angle角度旋转图像的副本

6.Image类的图像转换和保存方法

方法	说明
Image.save(filename,format)	将图像保存为filename文件名，format格式
Image.convert(mode)	将图像转换为mode模式
Image.thumbnail(size)	创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的元组

 例子1

# -*- encoding:utf-8 -*-
''' 改变颜色 --- 颜色反转'''
from PIL import Image
nest = Image.open("D:\nest.jpg")
r,g,b = nest.split()           #获取原图的RGB通道的颜色值
newb = b.point(lambda i:i*1.1) #将B通道的颜色值增强
nest1 = Image.merge(nest.mode,(b,g,r))
nest1.thumbnail((400,254))     #创建缩略图
nest1.save("D:\nest_2.jpg")

　　

处理图像序列（gif图像）

函数：ImageSequence()

下面的代码可以遍历gif图像中的所有帧，并分别保存为图像。

 index = 0
while 1:
 
try:
 
gif.seek(index)
 
 gif.save("%d.%s" %(index,'jpg' if gif.mode == 'JPEG' else 'png'))
 
index += 1... except EOFError:
 
 print("Reach the end of gif sequence!")
 
break

ImageEnhance()

from PIL import Image , ImageEnhance
 
im = Image.open("F:\test\image1\person.jpg")
 
brightness = ImageEnhance.Brightness(im)
 
im_brightness = brightness.enhance(1.5)
 
contrast = ImageEnhance.Contrast(im)
 
im_contrast = contrast.enhance(1.5)
 
im_brightness.save("./image1/im_brightness.jpg")
 
im_contrast.save("./image1/im_contrast.jpg")

ImageEnhance是PIL下的一个子类，主要用于图像增强，比如增加亮度(Brightness),增加对比度(Contrast)等。上面的代码将原来图像的亮度增加50%,将对比度也增加了50%。

接下来把图片变成素描的效果

from PIL import Image
 
def sketch(img, threshold):
    '''
    素描
    param img: Image实例
    param threshold: 介于0到100
    '''
    if threshold < 0: threshold = 0
    if threshold > 100: threshold = 100
     
    width, height = img.size
    img = img.convert('L') # convert to grayscale mode
    pix = img.load() # get pixel matrix
 
    for w in xrange(width):
        for h in xrange(height):
            if w == width-1 or h == height-1:
                continue
             
            src = pix[w, h]
            dst = pix[w+1, h+1]
 
            diff = abs(src - dst)
 
            if diff >= threshold:
                pix[w, h] = 0
            else:
                pix[w, h] = 255
 
    return img
if __name__ == "__main__":
    import sys, os
 
    path = os.path.dirname(__file__) + os.sep.join(['', 'images', 'lam.jpg'])
    threshold = 15
     
    if len(sys.argv) == 2:
        try:
            threshold = int(sys.argv[1])
        except ValueError:
            path  = sys.argv[1]
    elif len(sys.argv) == 3:
        path = sys.argv[1]
        threshold = int(sys.argv[2])
 
    img = Image.open(path)
    img = sketch(img, threshold)
    img.save(os.path.splitext(path)[0]+'.sketch.jpg', 'JPEG')

效果对比图。