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  • 树上差分算法笔记

    原文链接

    树上差分

    算法详解

    算法范围

    树上差分算法,是一个适用于树上区间操作的算法.

    它是差分数组,前缀和求解的树上拓展.

    众所周知,树这类特殊的结构,往往具有很多性质,而树上差分往往就是结合这些性质,进行高效率的处理.

    我们还需要知道一点,树上差分基本上不会出裸题,往往会和大量的算法结伴出行.

    其中,树上差分通常,99%的可能性与LCA最近公共祖先算法,一起出现在题目.就像热恋情人一样

    树上差分,准确来说不是算法,而是一种优秀的思想

    算法概念

    树上差分,捕捉关键字.

    1. 树上(体现了适用结构)
    2. 差分(体现了思想本质)

    说了跟没有讲一样,差评

    正经脸嬉皮笑脸的我,跟大家好好胡说八道说一下树上差分,这个有趣~~变态~~的算法.

    趣闻来也

    Acwing是一个大集体,通过网络空间,联络了千万家庭.

    现在有大量的网友们,他们手上有大量的学习资源,想要共享给其他人,赚取一个具有神秘力量的东西.(强势为接下来的Acwing积分打广告)

    那就是Acwing积分,它无所不能,可以兑换字体,称号,荣誉,权限,甚至AcwingT恤,虽然现在木有等等,等等更加人性化的东西

    我们知道,两个人他们相互认识,可能隔着很多人.

    因此我们不妨认为,Acwing的网友们,他们组成了一棵树.

    二叉树.png

    小A同学,想要把自己的资源传输给小B同学,他们需要经过很多人.

    本着资源共享的目的,因此路径上的每一个人,都可以得到一份资源.

    小A同学,希望自己手上的资源,越早地提供给小B同学,那么他们显然要走一条最短路.

    也就是我们的Lca路径.


    小A同学是一个资源大户,他总是时不时给小B同学,传输资源.

    第一天,小A传给小B,15yxc老师精品资源,包括算法基础课,算法竞赛进阶指南,Leetcode打卡.

    第二天,小A传给小B,7个秦淮岸同学的算法大礼包精品资源.

    第三天,小A传给小B,1Chicago大佬搜索精品资源.

    第四天,小A传给小B,1Corner小仙女的精品并查集资源.

    第五天,小A传给小B,1个林同学的精品贪心资源.

    小A同学,小B同学手上的资源数量就是以上总和.

    综上所述,我们发现[a,b]节点,路径上的所有节点,他们的值都会增加同样一个值.

    显然每天,肯定不止小A和小B同学传资源,肯定有很多人,很多次传输资源.

    假如说,我们的Acwing服务器,使用最普通的算法,那么面对茫茫人海,统计每一个节点的资源数量,增加一个区间的资源数量,肯定会崩溃的.

    所以,我们的首席技术官,yxc老师想到了树上差分算法.


    算法流程

    我们发现,差分和前缀和在一起,是可以统计每一个节点的数量的.

    但是此时我们面临的是一棵树,我们该怎么办呢?

    先来定义概念

    [ f[i]表示i到i的父亲的边权 \\ w[i]表示i的子树权值之和 ]

    树上差分1.png

    观察这张图,然后思考一下,我们发现了什么.

    树上差分,竟然就是DFS序列构成区间的一种差分体现.

    我们知道DFS序列,其实就是子树区间.如果不懂,欢迎看秦淮岸的搜索专题讲解,里面有DFS序的讲解

    那么树上差分,其实就这么巧妙地转化为了区间差分一样的套路.

    在这里,我们只讨论边上差分,暂时不讨论点上差分.


    好题选讲

    原题连接

    题目描述

    传说中的暗之连锁被人们称为 Dark。

    Dark 是人类内心的黑暗的产物,古今中外的勇者们都试图打倒它。

    经过研究,你发现 Dark 呈现无向图的结构,图中有 N 个节点和两类边,一类边被称为主要边,而另一类被称为附加边。

    Dark 有 N – 1 条主要边,并且 Dark 的任意两个节点之间都存在一条只由主要边构成的路径。

    另外,Dark 还有 M 条附加边。

    你的任务是把 Dark 斩为不连通的两部分。

    一开始 Dark 的附加边都处于无敌状态,你只能选择一条主要边切断。

    一旦你切断了一条主要边,Dark 就会进入防御模式,主要边会变为无敌的而附加边可以被切断。

    但是你的能力只能再切断 Dark 的一条附加边。

    现在你想要知道,一共有多少种方案可以击败 Dark。

    注意,就算你第一步切断主要边之后就已经把 Dark 斩为两截,你也需要切断一条附加边才算击败了 Dark。

    输入格式

    第一行包含两个整数 N 和 M。

    之后 N – 1 行,每行包括两个整数 A 和 B,表示 A 和 B 之间有一条主要边。

    之后 M 行以同样的格式给出附加边。

    输出格式

    输出一个整数表示答案。

    数据范围

    [ N le 100000\\ M le 200000,数据保证答案不超过2^{31}-1 ]

    输入样例:

    4 1 
    1 2 
    2 3 
    1 4 
    3 4 
    

    输出样例:

    3
    

    解题报告

    题意理解

    这道题目题意比较绕,我们来一步步剖解这道题目.题目解剖学,人体解剖学

    1. 一颗$n-1$条主要边,然后增加了$m$条附加边.

    2. 我们只能删除一条主要边,一条附加边,一种边叫做主要边,一种边叫做附加边.

    3. 要求删除两条边后,这棵树不再是连通的.

    4. 我们需要统计,有多少种方案可以使得不连通,输出方案数.


    算法解析

    附加边到底有什么用处?

    [ 对于每一条连接x,y节点的(x,y),其实我们都可以认为这条边,连接了(x,y)这条路径上的所有点. ]

    当没有了主要边的时候,其实附加边就是我们的主要边.

    [ 所以说,附加边(x,y),就是将树上x,y之间的路径上的每条主要边,都覆盖了一次. ]

    因为当$(x,y)$路径上的任意一条主要边消失后,他都可以成为主要边,去维护连通性.

    因此现在我们的问题模型转化了.

    给定一个$n-1$条边的树,求每一条树边,被非树边覆盖了多少次

    1. 树边也就是主要边
    2. 非树边也就是附加边

    那么这就是一个树上差分统计覆盖次数问题了.

    [ 每一条附加边,使得(x,y)节点的路径上,每一个节点的权值+1. ]

    此时我们的问题,变成了如何统计方案数.

    我们来好好地分类讨论一下主要边,身上的附加边.

    [ 1.主要边被覆盖了0次,即上面只有0条附加边. ]

    我们发现删除完这条主要边后,随意删除一条附加边,我们都可以让树不连通.也就是$m$种方案.

    树上差分2.png

    只要删除$(2,4)$这条红边,那么随意一条附加边,都可以满足条件.

    [ 2.主要边覆盖1次,即上面只有一条附加边 ]

    我们发现删除完这条主要边后,我们**只能删除这条主要边的附加边.**也就是$1$种方案.

    也就是删除咱们图上面的$(3,7)$红边,然后我们只能删除那条上面的紫色边.

    [ 3.主要边覆盖大于1次,即上面有多条附加边 ]

    我们发现,怎么删除,总能连通.于是$0$种方案.


    代码解析

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int N=100000+200;
    int n,m,ans;
    struct LCA
    {
    	int head[N<<1],Next[N<<1],edge[N<<1],ver[N<<1],tot;
    	int deep[N],fa[N][22],lg[N],date[N];
    	inline void init()
    	{
    		memset(head,0,sizeof(head));
    		memset(deep,0,sizeof(deep));
    		tot=0;
    	}
    	inline void add_edge(int a,int b,int c)
    	{
    		edge[++tot]=b;
    		ver[tot]=a;
    		Next[tot]=head[a];
    		head[a]=tot;
    	}
    	inline void dfs(int x,int y)
    	{
    		deep[x]=deep[y]+1;//深度是父亲节点+1
    		fa[x][0]=y;//2^0=1,也就是父亲节点
    		for(int i=1; (1<<i)<=deep[x]; i++) //2^i<=deep[x]也就是别跳出根节点了
    			fa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i-1];
    		for(int i=head[x]; i; i=Next[i]) //遍历所有的出边
    			if (edge[i]!=y)//避免回到父亲节点
    				dfs(edge[i],x);//自己的儿子节点, 自己是父亲节点
    		return ;
    	}
    	inline int Lca(int x,int y)//Lca过程
    	{
    		if (deep[x]<deep[y])//x节点默认深度深一些,在下面
    			swap(x,y);//交换
    		while(deep[x]>deep[y])//还没有同一高度
    			x=fa[x][lg[deep[x]-deep[y]]-1];//往上面跳跃,deep[x]-deep[y]是高度差.-1是为了防止deep[x]<deep[y]
    		if(x==y)//意外发现,y就是(x,y)的Lca
    			return x;
    		for(int i=lg[deep[x]]; i>=0; i--)
    			if (fa[x][i]!=fa[y][i])//没有跳到Lca
    			{
    				x=fa[x][i];//旋转跳跃
    				y=fa[y][i];//我闭着眼
    			}
    		return fa[x][0];//父亲节点就是Lca,因为本身是离着Lca节点最近的节点,也就是Lca的儿子节点.
    	}
    	inline int query(int x,int f)//f是x节点的父亲节点
    	{
    		for(int i=head[x]; i; i=Next[i]) //所有出边
    		{
    			int j=edge[i];//出边
    			if (j!=f)//不是父亲节点
    			{
    				query(j,x);//访问儿子节点
    				date[x]+=date[j];//累加子树节点的值
    				if(date[j]==0)
    					ans+=m;
    				else if(date[j]==1)
    					ans++;
    			}
    		}
    	}
    	inline int update(int x,int y)//修改操作,x,y节点构成的路径统一+1
    	{
    		date[x]++;
    		date[y]++;
    		date[Lca(x,y)]-=2;
    	}
    } g1;
    int main()
    {
    	scanf("%d%d",&n,&m);
    	g1.init();
    	for(int i=1; i<n; i++)
    	{
    		int a,b;
    		scanf("%d%d",&a,&b);
    		g1.add_edge(a,b,0);//加边
    		g1.add_edge(b,a,0);//无向图
    	}
    	for(int i=1; i<=n; i++)
    		g1.lg[i]=g1.lg[i-1]+(1<<g1.lg[i-1]==i);//处理log数组的关系
    	g1.dfs(1,0);
    	for(int i=1; i<=m; i++)
    	{
    		int a,b;
    		scanf("%d%d",&a,&b);
    		g1.update(a,b);//附加边
    	}
    	g1.query(1,0);
    	printf("%d
    ",ans);
    	return 0;
    }
    
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