HBase作为一种NoSQL的数据库，和传统的类似于mysql这样的关系型数据库是有很大区别的，本文来对他们做一个对比分析，以便更加深入的了解HBase。
主要区别体现在以下六个方面：
1、数据类型
关系型数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和存储方式，比如我们熟知的mysql可以存储char、varchar、int等等各种类型的数据，而HBase则采用了更简单的数据模型，将数据存储为未解释的字符数组，所有数据都没有类型，都直接作为字符数组来看待。
2、数据操作
关系型数据库有丰富的数据操作，最基本的如：增删改查，并且这其中涉及复杂的多表连接，而HBase操作则不存在复杂的表与表之间的连接关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，因为HBase在设计上就避免了复杂的表和表之间的关系。
3、存储模式
关系型数据库是基于行模式来存储的，而HBase正如我们介绍的那样，它是基于列存储的，每个列族的数据都保存在一起，不同列族的文件是相互分离的。
4、数据索引
在关系型数据库中，有模式、表、视图、索引等多个概念，RDBMS可以根据不同列构建复杂的多个索引，以此来提高数据访问的性能，而HBase我们看到，实际上它只有一个索引，那就是行键，HBase表的所有访问都要通过行键，通过巧妙的设计，HBase中的所有访问方法，或者通过行键访问，或者通过行键扫描。
5、数据维护
关系型数据库中，更新操作会用当前的最新值去替换记录中的旧值，旧值被覆盖后就不再存在了，而HBase中的每个单元格是有一个以时间戳表示的版本号的，它在执行更新操作时，并不会删除数据的旧版本，而是生成一个具有更新的版本号的新数据，原有旧数据仍然会保存。
6、可伸缩性
关系型数据库大多受限于一台机器的存储容量，只能进行垂直扩展（更换大容量的设备、提升设备性能等等），很难做到横向扩展，而HBase设计的初衷本来也就是为了实现灵活的横向扩展，能够通过简单的增加节点数量来实现扩展，从而可以存储超大规模数据集，实现超大规模数据的随机访问。