一、昨日内容回顾
list：
增：append insert（index，object） extend（）跌带着追加
删：pop（）按照索引去删除，索引值不填默认从后面删，有返回值
remove（）按照元素删除
clear（）清空列表
del list 从内存中删除列表
del list[index]
dle list[0:3]
del list[0:3:2]
改：
按索引改单个元素
按索引改单个元素
按切片迭代改多个元素
按切片加步长
查：
索引，切片，切片+步长，for循环
其他方法：
len()
.index()
.count()
.reverse()
.sort()
.sort(reverse=True)
list的嵌套：
略
元组：
()里面放任意数据类型，不可以增删改，可以查：索引，切片，切片加步长，for循环。
range()：
当做是一个可控范围的数字列表，多与for循环结合
二、作业讲解
略
数据类型的分类
容器类数据类型
list，tuple，dict，set
非容器型数据类型
str，bool，int
可变（不可hash）的数据类型
list，dict，set
不可变（可hash）的数据类型
str，bool，int，tuple
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容器类数据类型
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list，tuple，dict，set
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非容器型数据类型
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str，bool，int
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可变（不可hash）的数据类型
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list，dict，set
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不可变（可hash）的数据类型
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str，bool，int，tuple
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三、字典
why：
1列表如果存储大量的数据，查询速度相对慢一些
2列表存储的数据一般没有什么关联性
针对以上因素，python提供了一个基础数据类型：dict字典
what：
dic{'name':'alex'}以键值对形式存储的数据类型
1字典的键必须是不可变（可hash）的数据类型，唯一的不重复，值可以是任意数据类型或对象
2 字典的查询速度非常快
3字典在3.5版本之前是无序的，但是在3.6版本做了优化-字典会按照创建时的顺序排列
4字典可以存储大量的关联性数据
how：
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增
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dic['weight'] = 150(有则覆盖，无则添加) dic.setdefault('high',175)(有则不变，无则添加) dic.update(weight=150,high=175)(有则覆盖，无则添加) |
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删
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.pop('键','返回值')通过键删除键值对,如果键不存在会返回指定的返回值，如未指定会报错，返回值为被删除的值
.clear()清空
.popitem()3.5版本是随机删除键值对，3.6之后因为字典有序了所以删除最后一个。返回值是一个元组形式的（key，value），如果列表是空会报错
del dic['name']键值不存在会报错
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改
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dic['weight'] = 150(有则覆盖，无则添加)
dic2.update(dic1)用dic1更新dic2（有则覆盖，无则添加），对dic1无影响。
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查
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按照键查对应的值：
dic['key']返回对应的值，key不存在时会报错
dic.get('key','返回值')返回对应的值，key不存在返回指定返回值，默认返回none不会报错
for循环打印获取的是key值
dic.keys()返回一个类似于列表的容器的数据类型包含key值
dic.values()按照键查对应的值：
dic['key']返回对应的值，key不存在时会报错
for循环打印获取的是key值
dic.keys()返回一个类似于列表的容器的数据类型包含key
dic.values()返回一个类似于列表的容器的数据类型包含values
dic.items()返回一个类似于列表的容器的数据类型包含item（键值对是元组形式）
for k,v in dic.items():
print(k,v)#通过分别赋值遍历打印
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其他操作及填坑
where：
为了存储大量关联性数据，方便快速查询时使用。
四、字典的嵌套
五、集合
六、知识点拾遗
格式化输出：
