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  • 1312. Minimum Insertion Steps to Make a String Palindrome

    问题:

    给定一个字符串,求最少添加几个字母,能使的字符串成为回文字符串。

    Example 1:
    Input: s = "zzazz"
    Output: 0
    Explanation: The string "zzazz" is already palindrome we don't need any insertions.
    
    Example 2:
    Input: s = "mbadm"
    Output: 2
    Explanation: String can be "mbdadbm" or "mdbabdm".
    
    Example 3:
    Input: s = "leetcode"
    Output: 5
    Explanation: Inserting 5 characters the string becomes "leetcodocteel".
    
    Example 4:
    Input: s = "g"
    Output: 0
    
    Example 5:
    Input: s = "no"
    Output: 1
     
    Constraints:
    1 <= s.length <= 500
    All characters of s are lower case English letters.
    

      

    解法:DP(动态规划)

    1.确定【状态】:字符串s的

    • 第i个字符:s[i]
    • 第j个字符:s[j]

    2.确定【选择】:分两种情况

    • s[i] == s[j]:
      • 前一个子串状态<不包含当前这两个字符s[i]s[j]>的需要步数:  dp[i+1][j-1]
    • s[i] != s[j]:有以下2种情况,取最小值 + 1(余下另一个字符,使之也成为回文需要补充1个字符)。
      • 字串s[i~j-1]的需要步数:dp[i][j-1] (这里余下字符s[j])
      • 字串s[i+1~j]的需要步数:dp[i+1][j] (这里余下字符s[i])

    3. dp[i][j]的含义:

    字符串s的第 i 个字符到第 j 个字符为止,能使得原字符串成为回文字符串,最少需要添加字符数。

    4. 状态转移:

    dp[i][j]=

    • (s[i] == s[j]):=前一个子串状态:dp[i+1][j-1]
    • (s[i] != s[j]):=min {
      • 上一个包含s[i]字符的状态:dp[i][j-1]
      • 上一个包含s[j]字符的状态:dp[i+1][j]    }

    5. base case:

    • dp[i][i]=0:单文字子串,自己本身就是回文字符串,不需要添加任何字符。

    6. 遍历顺序:

    根据状态转移公式,在求得dp[i][j]之前,需先求得dp[i+1][j-1],dp[i+1][j],dp[i][j-1]

     因此需要:i:大->小,j:小->大 遍历

    ⚠️ 注意:本问题,i一定<=j,因此dp[i][j]中i>j的memory基本不会被用到。

    只有在base case计算dp[i][i+1]且s[i]==s[i+1]的时候,作为★dp[i+1][j-1]被用到。应该为0。这也是在后面♻️ 优化处pre的赋值理由。

    代码参考:

     1 class Solution {
     2 public:
     3     //status: s[i], s[j]
     4     //dp[i][j]: the min cost to make s[i,j],to a palindrome
     5     //option:
     6     //    case_1: if s[i]==s[j]: dp[i+1][j-1]
     7     //    case_2: if s[i]!=s[j]: min{
     8     //                choose s[i,j-1]: dp[i][j-1]
     9     //                choose s[i+1,j]: dp[i+1][j]
    10     //             } + 1: make the left alphbet to a palindrome
    11     //base case:
    12     //dp[i][i]=0
    13     //for: i:i+1->i, j:j-1->j
    14     //     i:i--,    j:j++
    15     int minInsertions(string s) {
    16         int n = s.length();
    17         vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n,0));
    18         for(int i=n-1; i>=0; i--) {
    19             for(int j=i+1; j<n; j++) {
    20                 if(s[i] == s[j]) {
    21                     dp[i][j] = dp[i+1][j-1];
    22                 } else {
    23                     dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1;
    24                 }
    25             }
    26         }
    27         return dp[0][n-1];
    28     }
    29 };

    ♻️ 优化:

    空间复杂度:2维->1维

    去掉 i 

    压缩所有行到一行。

    左下角dp[i+1][j-1]会被上面的dp[i][j-1]覆盖,因此引入变量pre,在更新dp[i][j-1]之前,保存dp[i+1][j-1]

    另,在刚开始刷新每行之前,pre的初始化=0;

     代码参考:

     1 class Solution {
     2 public:
     3     //status: s[i], s[j]
     4     //dp[i][j]: the min cost to make s[i,j],to a palindrome
     5     //option:
     6     //    case_1: if s[i]==s[j]: dp[i+1][j-1]
     7     //    case_2: if s[i]!=s[j]: min{
     8     //                choose s[i,j-1]: dp[i][j-1]
     9     //                choose s[i+1,j]: dp[i+1][j]
    10     //             } + 1: make the left alphbet to a palindrome
    11     //base case:
    12     //dp[i][i]=0
    13     //for: i:i+1->i, j:j-1->j
    14     //     i:i--,    j:j++
    15     int minInsertions(string s) {
    16         int n = s.length();
    17         vector<int> dp(n, 0);
    18         int tmp;
    19         for(int i=n-1; i>=0; i--) {
    20             int pre=0;// dp[i+1][j-1]
    21             for(int j=i+1; j<n; j++) {
    22                 tmp = dp[j];
    23                 if(s[i] == s[j]) {
    24                     dp[j] = pre;
    25                 } else {
    26                     dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + 1;
    27                 }
    28                 pre = tmp;
    29             }
    30         }
    31         return dp[n-1];
    32     }
    33 };
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