GROUP BY WITH ROLLUP 的一些学习

  今天看了hctf的writeup，发现group by WITH ROLLUP，下面是自己的一些总结

  group by WITH ROLLUP相比group 能检索更多的分组聚合信息，不仅能像group检索出各组的聚合信息，还能检索出本组类的整体聚合信息

1：下面给出group by 和 group by WITH ROLLUP的比较

1. mysql> select * from employee;  
2. +------+--------+------+------+------+  
3. | id | name | dep | pos | sal |  
4. +------+--------+------+------+------+  
5. | 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 |  
6. | 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 |  
7. | 3 | micro | 02 | 01 | 1500 |  
8. | 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 |  
9. | 5 | amy | 03 | 01 | 2500 |  
10. | 6 | lily | 03 | 02 | 2200 |  
11. | 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 |  
12. | 8 | gray | 01 | 02 | 1900 |  
13. | 9 | leon | 03 | 02 | 2900 |  
14. | 10 | sun | 02 | 02 | 1900 |  
15. +------+--------+------+------+------+  
16. 10 rows in set (0.00 sec)  

 2：普通的 GROUP BY 操作

1. mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos;  
2. +------+------+-----------+  
3. | dep | pos | avg(sal) |  
4. +------+------+-----------+  
5. | 01 | 01 | 1500.0000 |  
6. | 01 | 02 | 1950.0000 |  
7. | 02 | 01 | 1500.0000 |  
8. | 02 | 02 | 2450.0000 |  
9. | 03 | 01 | 2500.0000 |  
10. | 03 | 02 | 2550.0000 |  
11. +------+------+-----------+  
12. 6 rows in set (0.02 sec)  

这里多说两句，关于group by 多元素的知识，先是根据dep分为01,02,03 三个组，然后根据pos，将每个组有聚合，所以会有这样的结果产生，这里只做简略说明，若果不懂，访问这个链接 ：http://uule.iteye.com/blog/1569262

3：group by WITH ROLLUP

1. mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup;  
2. +------+------+-----------+  
3. | dep | pos | avg(sal) |  
4. +------+------+-----------+  
5. | 01 | 01 | 1500.0000 |  
6. | 01 | 02 | 1950.0000 |  
7. | 01 | NULL | 1725.0000 |  
8. | 02 | 01 | 1500.0000 |  
9. | 02 | 02 | 2450.0000 |  
10. | 02 | NULL | 2133.3333 |  
11. | 03 | 01 | 2500.0000 |  
12. | 03 | 02 | 2550.0000 |  
13. | 03 | NULL | 2533.3333 |  
14. | NULL | NULL | 2090.0000 |  
15. +------+------+-----------+  
16. 10 rows in set (0.00 sec)  

这里可能就有人会有疑问了，为什么数据比原来多了四条，理论上应该只是全部的总结，只会比group by 多一条数据才合理，查了资料才弄明白，对于聚合单数据（group by 后面的变量一个为单数据，多个则为多数据）是适合的，但是在多数据的情况下就不一样了，下面我们分析一下，首先会根据dep变量，将原始数据分为三个01,02,03三个组，从数据表上看，第5,6行是一个聚合，group by WITH ROLLUP会在每个分组后面加上本组类的信息，di7行数据就是5,6行数据聚合所执行avg(sal)所得的结果，依次类推，02,03也是一样，同时在最后，会将全部的分组聚合。

 如有错误，还请大牛指正