Python爬虫代码：双十一到了，爬一下某东看看有没有好东西，这不得买一波大的！

现在电商平台有很多商品数据，采集到的数据对电商价格战很有优势，这不，双十一预售都已经开启了，不得对自己好一点，把购物车塞到满满当当。

所以今天咱们以京东为例，试一试效果叭~

知识点：

1. selenium工具的使用
2. 结构化的数据解析
3. csv数据保存

环境：

• python 3.8
• pycharm
• selenium
• csv
• time

selenium用来实现浏览器自动化操作，我们想实现浏览器自动操作还需要下载一个chromedriver工具，没有软件或者不会安装、没有激活码等等，都在文末统一给出来。

好了，开始我们的正文吧。

需要用的模块先导入进去，这一步写给新手。

import csv  # 数据保存模块, 内置模块
import time

from selenium import webdriver

既然我们要爬商品，当然就要实现搜索商品吧。

def get_product(key):
    """搜索商品"""
    driver.find_element_by_css_selector('#key').send_keys(key)
    driver.find_element_by_css_selector('#search > div > div.form > button').click()

然后把搜索功能写出来

keyword = input('请输入你要搜索商品的关键字:')

运行之后的搜索效果
数据懒加载? 你如果没有下拉页面, 那么页面下半部分数据是不会给你显示的。

所以我们要执行页面的下拉操作

创建一个浏览器 对象

driver = webdriver.Chrome()

执行浏览器自动化

driver.get('https://www.jd.com/')
driver.implicitly_wait(10)  # 设置浏览器的隐式等待, 智能化等待<不会死等>
driver.maximize_window()  # 最大化浏览器

调用搜索商品的函数

get_product(keyword)
def drop_down():
    """执行页面的下拉操作"""
    for x in range(1, 11, 2):  # 控制下拉次数  代码是活的,
        j = x / 10  # 1/10  3/10  ... 10/10
        # js   JavaScript 是可以直接运行在浏览器的一门计算机语言  通过js下拉页面
        js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % j
        driver.execute_script(js)
        time.sleep(0.5)  # 休息的时间是让浏览器加载数据的

然后我们要做的是解析商品数据并保存到Excel表格去，商品的标签、名字、价格、评论、店铺名字等等，当然只要你能看到的数据都可以爬下来。

def parse_data():
    """解析商品数据, 并且保存数据"""

    lis = driver.find_elements_by_css_selector('.gl-item')  # 解析到了所有的li标签

    for li in lis:
        try:
            name = li.find_element_by_css_selector('div.p-name a em').text  # 商品的名字
            price = li.find_element_by_css_selector('div.p-price strong i').text + '元'  # 商品的价格
            deal = li.find_element_by_css_selector('div.p-commit strong a').text  # 商品的评价数量
            title = li.find_element_by_css_selector('span.J_im_icon a').get_attribute('title')  # 商品的店铺名字

            name = name.replace('京东超市', '').replace('\n', '')
            print(name, price, deal, title)

            # 数据的保存
            with open('京东.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
                csv_write = csv.writer(f)
                csv_write.writerow([name, price, deal, title])
        except:
            continue

这是获取到的数据自动保存为Excel

但是当前只爬了一页，我们要实现更多的数据爬取，写一个翻页就好了。

def get_next():
    """翻页"""
    driver.find_element_by_css_selector('#J_bottomPage > span.p-num > a.pn-next > em').click()

翻页下的逻辑需要循环执行

for page in range(100):
    # 调用页面下拉函数
    drop_down()
    # 调用数据解析函数
    parse_data()
    # 调用翻页的函数
    get_next()

写在最后

好了，今天就写到这里，大家可以自己尝试，有跟本文对应的视频教程，可以一步步学习，包括本文源码也可以获取。

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