java8-----lambda语法

        // -----lambda语法1------ https://www.baidu.com/link?url=6iszXQlsmyaoWVZMaPs3g8vLRQXzdzTnKzQYTF8lg-5QQthjAu1KMSxRbEU_PznfUS4-KVH1hfn64wdAOahiCq&wd=&eqid=d6aa9d87000231f1000000065dfc8e0a

        //1.lambda语法包括3个部分:
        //  (参数列表)->{方法体;}
        //  只有一个参数时,()可以省略
        //  方法体只有一行时可以省略{;}

        //2.当一个参数都没有的时候，仍然可以使用lambda表达式
        //   使用lambda表达式启动一个新的线程
        //   ()对应run方法的参数
        //   ->后面表示run的方法体
        new Thread(() -> System.out.println("使用lambda启动线程")).start();

        //3.如果要使用lambda来声明接口那么接口中只能有一个抽象方法
        //  因为函数接口是只有一个抽象方法的接口(抽象的方法只能有一个,可以有其他的用default修饰的方法)
        String s = "lambda test";
        int i = 100;
        MyInterface myInterface = (str, m) -> {
            //i++; 错误,无法对i的值进行修改
            System.out.println(i);
            System.out.println(str + "  " + m);
            return str + "----" + str;
        };
        String result1 = myInterface.test(s, 0);
        System.out.println(result1);

         //-----lambda语法2------ https://www.cnblogs.com/kangkaii/p/8419082.html

        String[] arr1 = {"program", "creek", "is", "a", "java", "site"};
        Arrays.sort(arr1, (String m, String n) -> Integer.compare(m.length(), n.length()));
        System.out.println(Arrays.toString(arr1));

        //2，参数类型可以推断
        //如果参数的类型可以根据上下文推断出来，则可以省略掉类型。
        //在上面的代码中，参数 m 与 参数 n 可以推测出来是String类型，所以可以省略。这样会让代码变得更加简洁，并且也更像是一个lambda表达式。
        String[] arr2 = { "program", "creek", "is", "a", "java", "site" };
        Arrays.sort(arr2, (m, n) -> Integer.compare(m.length(), n.length()));
        System.out.println(Arrays.toString(arr2));


        //3，存在多行代码
        //如果sort() 里面的代码一行写不下的话，可以多行，但需要{} 括起来。而且代码应该有明确的返回语句。
        String[] arr3 = { "program", "creek", "is", "a", "java", "site" };
        Arrays.sort(arr3, (String m, String n) -> {
            if (m.length() > n.length())
                return -1;
            else
                return 0;
        });
        System.out.println(Arrays.toString(arr3));

        //4，单个参数并可推断类型
        //单个参数的lambda表达式，在参数类型可以推断出来的时候，可以省略参数 “x” 的括号。
        String[] arr4 = { "program", "creek", "is", "a", "java", "site" };
        Stream.of(arr4).forEach(x -> System.out.println(x));

        //5，方法引用
        //利用方法引用，上面的代码也可以被写成如下形式：
        Stream.of(arr4).forEach(System.out::println);

工厂方法	返回类型	作用
toList	List<T>	把流中的所有元素收集到一个List
toSet	Set<T>	把流中的所有元素收集到一个Set,删除重复项
toCollection	Collection<T>	把流中所有元素收集到给定的容器中menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
counting	Long	计算流中的元素个数
sumInt	Integer	对流中的一个整数进行求和
averagin	Double	计算流中integer属性的平均值
summarizingInt	IntSummaryStatistics	收集关于流中 Integer 属性的统计值，例如最大、最小、 总和与平均值
joining	String	连接对流中每个元素调用 toString 方法所生成字符串collect(joining(", "))
maxBy	Optoinal<T>	一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty()
minBy	Optional<T>	一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty()
reducing		从一个作为累加器的初始值开始，利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen		包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
groupingBy	Map<K, List<T>>	根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作 为结果 Map 的键
partitioningBy	Map<Boolean,List<T>	根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区

 

 

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