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作为一个后端开发，在docker，etcd，k8s等新技术不断涌现的今天，其背后的功臣golang在语言排行榜上持续走高，因此楼主也就开了这次使用golang自己开发的基础功能的二次装逼之旅。
源于Spring Boot
感兴趣的小伙伴可以看看楼主的上一篇，基于Spring Boot实现的功能，请移步使用Spring Boot实现博客统计服务
实现redis存储逻辑
选择redis而没选择数据库的原因是redis提供了丰富的数据结构与数据持久化策略，另外redis是基于内存的，相对于数据库来说，快了不止一个数量级。而统计阅读次数的场景对接口处理的速度还是有一定的要求的，因此楼主选择了redis作为阅读次数统计的db。
下面就是redis操作的基础代码，比较简单楼主贴一下代码，不做进一步的阐述。
- redigo依赖下载
go get github.com/gomodule/redigo/redis
- redis操作的工具类
func initRedisPool() {
// 建立连接池
RedisClient = &redis.Pool{
// 从配置文件获取maxidle以及maxactive，取不到则用后面的默认值
MaxIdle: 1,
MaxActive: 10,
IdleTimeout: 180 * time.Second,
Dial: func() (redis.Conn, error) {
c, err := redis.Dial("tcp", RedisAddress)
if err != nil {
return nil, err
}
// 选择db
c.Do("SELECT", RedisDb)
return c, nil
},
}
}
/**
* 设置redis的对应key的value
*/
func redisSet(key string, value string) {
c, err := RedisClient.Dial()
if err != nil {
fmt.Println("Connect to redis error", err)
return
}
_, err = c.Do("SET", key, value)
if err != nil {
fmt.Println("redis set failed:", err)
}
}
/**
* 获取redis的对应key的value
*/
func redisGet(key string) (value string) {
c, err := RedisClient.Dial()
if err != nil {
fmt.Println("Connect to redis error", err)
return
}
val, err := redis.String(c.Do("GET", key))
if err != nil {
fmt.Println("redis get failed:", err)
return ""
} else {
fmt.Printf("Got value is %v
", val)
return val
}
}
/**
* redis使得对应的key的值自增
*/
func redisIncr(key string) (value string) {
c, err := RedisClient.Dial()
_, err = c.Do("INCR", key)
if err != nil {
fmt.Println("incr error", err.Error())
}
incr, err := redis.String(c.Do("GET", key))
if err == nil {
fmt.Println("redis key after incr is : ", incr)
}
return incr
}
博客阅读次数统计接口实现
博客阅读次数统计的基本业务逻辑就是，对应每篇博客的blogId作为redis的key，而访问次数就是这个key所对应的value，每访问一次该接口就要将对应的blogId自增一次，并返回对应的value。这里楼主选择的redis的数据结构是redis的Stirng，下面是楼主实现该逻辑的主要代码：
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/garyburd/redigo/redis"
"log"
"net/http"
"time"
"strings"
)
const RedisAddress = "127.0.0.1:6379"
const RedisDb = 0
const AllowRequestUrlH = "*"
const AllowRequestUrlW = "*"
const IllegalCharacters = "?"
const DefaultReadCount = "1"
var (
// 定义常量
RedisClient *redis.Pool
)
func main() {
// 初始化redis连接池
initRedisPool()
// 启动web服务监听
http.HandleFunc("/*-*/*/", blogReadCountIncr) //设置访问的路由
err := http.ListenAndServe(":9401", nil) //设置监听的端口
if err != nil {
log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
}
}
func blogReadCountIncr(responseWriter http.ResponseWriter, request *http.Request) {
// 解析参数，默认不解析
request.ParseForm()
blogId := request.Form.Get("blogId")
log.Println(">>>>>> method blogReadCountIncr exec , request params is : ",blogId)
// 判断请求参数是否为空
if "" == blogId {
result := ResultCode{
Code: 200,
Msg: "success",
}
ret, _ := json.Marshal(result)
fmt.Fprintf(responseWriter, string(ret)) //这个写入到w的是输出到客户端的
}
readCount := redisGet(blogId)
if "" == readCount {
// 不符合规则，直接返回
flag := strings.Index(blogId, AllowRequestUrlH) != 0 ||strings.Index(blogId, AllowRequestUrlW) != 0||strings.Contains(blogId, IllegalCharacters)
if !flag {
result := ResultCode{
Code: 200,
Msg: "success",
}
ret, _ := json.Marshal(result)
fmt.Fprintf(responseWriter, string(ret)) //这个写入到w的是输出到客户端的
}
redisSet(blogId, DefaultReadCount)
readCount = DefaultReadCount
} else {
readCount = redisIncr(blogId)
}
log.Println(">>>>>> readCount is : ",readCount)
result := ResultCode{
Code: 200,
Msg: "success",
Data: readCount,
}
ret, _ := json.Marshal(result)
fmt.Fprintf(responseWriter, string(ret)) //这个写入到w的是输出到客户端的
}
// 结构体定义返回值
type ResultCode struct {
Msg string `json:"msg"`
Code int `json:"code"`
Data string `json:"data"`
}
实现过程中遇到的坑
出现的问题
使用golang原生的json工具序列化时，出现序列化失败的问题，如下所示的结构体定义，乍一看是没啥问题的，然而使用
ret, _ := json.Marshal(result)
序列化时，出现无法序列化成json串的问题，另外还不报错，这让楼主很是头疼。
type ResultCode struct {
msg string `json:"msg"`
code int `json:"code"`
data string `json:"data"`
}
问题解决
最终楼主通过各种姿势的排查，发现是结构体定义有问题，当定义结构体时首字母必须大写才能序列化成功，这个特点在golang里面很是明显，在函数调用时首字母小写的函数在其他文件里面是调不到的。下面给出正确的结构体定义
type ResultCode struct {
Msg string `json:"msg"`
Code int `json:"code"`
Data string `json:"data"`
}
小结
目前很多大佬都写过关于golang web的教程，如有雷同，请略过不看，本文通过自己的亲身实战以及楼主自己踩到的坑完成的，另外本文是基于go内置的net/http库实现的web服务。
号外
楼主造了一个轮子，LIGHTCONF 是一个基于Netty实现的一个配置管理平台，其核心设计目标是“为业务提供统一的配置管理服务”，可以做到开箱即用。感兴趣的给个star支持一下。