python数据结构与算法——图的最短路径（Floyd-Warshall算法）

使用Floyd-Warshall算法 求图两点之间的最短路径

不允许有负权边，时间复杂度高，思路简单

# 城市地图（字典的字典）
# 字典的第1个键为起点城市，第2个键为目标城市其键值为两个城市间的直接距离
# 将不相连点设为INF,方便更新两点之间的最小值
INF = 99999
G = {1:{1:0,    2:2,    3:6,    4:4},
     2:{1:INF,  2:0,    3:3,    4:INF},
     3:{1:7,    2:INF,  3:0,    4:1},
     4:{1:5,    2:INF,  3:12,   4:0}
     }

# 算法思想：
# 每个顶点都有可能使得两个顶点之间的距离变短
# 当两点之间不允许有第三个点时，这些城市之间的最短路径就是初始路径

# Floyd-Warshall算法核心语句
# 分别在只允许经过某个点k的情况下，更新点和点之间的最短路径
for k in G.keys():      # 不断试图往两点i,j之间添加新的点k，更新最短距离
    for i in G.keys():
        for j in G[i].keys():
            if G[i][j] > G[i][k] + G[k][j]:
                G[i][j] = G[i][k] + G[k][j]


for i in G.keys():
    print G[i].values()

结果：

[0, 2, 5, 4]
[9, 0, 3, 4]
[6, 8, 0, 1]
[5, 7, 10, 0]