二叉树的三序遍历（转）

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【0】README

0.1）本文旨在理清二叉树的先中后序遍历， 以及如何建立二叉树等相关内容； 0.2）本文涉及代码均为原创； 0.3）本文中遍历后的打印结果，朋友您可以直接写出二叉树的节点构造出来； Attention）：

• A1）要建立二叉树或者普通树， 这就涉及到插入节点的问题； 进而涉及到找到插入到哪个父节点的哪个孩子问题（left or right）；当然，我们可以抽取一个 find 方法出来找出父节点， find 方法的关键是 首先要对是否为空树进行测试；

• A2） 而且，你要知道，在后面的二叉查找树的 插入方法insert 和 我们的 二叉树或者普通树的插入方法是不同的， 因为二叉查找树的定义是 ：“该树中的每个节点 X， 它的左子树中所有关键字值 小于 X 的关键字值， 而它的右子树中所有关键字值大于 X 的关键字值”； 换句话说，在二叉查找树中，节点之间是有大小关联的， 而在二叉树和其它普通树中，节点间的数值大小是没有关系的，任意的 （特别要注意）；

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  【1】二叉树相关概念

  1.1）定义：二叉树是一颗树，其中每个节点都不能有多余两个儿子； 1.2）重要性质：平均二叉树的深度要比N小得多（N是该二叉树的节点个数）；

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  【2】二叉树的表示方法说明：

  2.1）树一般画成圆圈并用一些直线连接起来，因为二叉树实际上就是图，但涉及到树时， 我们也不明显地画出 NULL 指针，因为具有N个节点的每一个二叉树都将需要 N+1 个 NULL 指针； 2.2）为什么是N+1个NULL 指针？ 因为N个节点==2N个指针==N-1条边；故余下N+1条边为 NULL ， 即N+1个指针为NULL；（除根节点root外，每个节点都对应一条边）

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  【3】对二叉树的先序 + 中序 + 后序遍历

  Attention）对于二叉树的遍历，我们的简单想法是， 遍历后的结果，我可以画出该二叉树节点的构造； 3.1）先序遍历步骤：如果二叉树为空树， 则什么都不做； 否则：

• step1）访问根节点；

• step2）先序遍历左子树；

• step3）先序遍历右子树；

• 源代码： https://github.com/pacosonTang/dataStructure-algorithmAnalysis/blob/master/chapter4/p70_preorder_binary_tree.c

3.2）中序遍历步骤：如果二叉树为空树， 则什么都不做； 否则：

• step1）中序遍历左子树；

• step2）访问根节点；

• step3）中序遍历右子树；

• 源代码： https://github.com/pacosonTang/dataStructure-algorithmAnalysis/blob/master/chapter4/p70_inorder_binary_tree.c

3.3）后序遍历步骤：如果二叉树为空树， 则什么都不做； 否则：

• step1） 后序遍历左子树；

• step2） 后序遍历右子树；

• step3） 访问根节点；

• 源代码： https://github.com/pacosonTang/dataStructure-algorithmAnalysis/blob/master/chapter4/p70_postorder_binary_tree.c