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DDT(Data Driver Test)数据驱动测试，是由测试数据来驱动测试用例的执行；DDT可以实现用例的重复执行以及代码的重复使用，减少工作量。数据代码分离为主流设计思路，在常见的测试体系中可以使用xml文件、excel文件、json文件来管理测试数据；通过代码自动读取，来驱动用例的执行，ddt测试框架基于这种设计思路上，实现了方便使用，简单易懂的效果。

下载

pip install ddt==1.3.1
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple ddt==1.3.1

在unittest中的应用#

import unittest
import ddt
import requests

data_list = [
    {"url": "https://cnodejs.org/api/v1/topics", "method": "get"},
    {"url": "https://cnodejs.org/api/v1/topic/5433d5e4e737cbe96dcef312", "method": "get"},
    {"url": "https://cnodejs.org/api/v1/topic_collect/collect", "method": "post"},
    {"url": "https://cnodejs.org/api/v1/topic_collect/de_collect", "method": "post"},
    {"url": "https://cnodejs.org/api/v1/user/alsotang", "method": "get"},
    {"url": "https://cnodejs.org/api/v1/message/mark_all", "method": "post"},
]


@ddt.ddt
class MyCase(unittest.TestCase):

    def get_response(self, item):
        return requests.request(method=item['method'], url=item['url'])

    @ddt.data(*data_list)
    def test_case_01(self, item):
        response = self.get_response(item)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

如上示例，我们从Excel或者其他文本中获取到的数据是data_list类型，那么在做数据驱动的时候，就可以通过如上示例的操作来完成数据驱动测试。
注意：别忘了类上面的@ddt.ddt

---

see also：

ATDD和TDD的区别是什么？ | 如何简单的理解TDD与DDT | 测试人一定要知道的三种自动化测试模式

作者： 听雨危楼

出处：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/11504982.html

版权：本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。

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