要素7：输入/输出
1、python解释器提供了3种标准文件对象，分别为标准输入、标准输出和标准错误，它们在sys模块中分别以sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr形式提供；
2、python的print语句实现打印--一个对程序员友好的标准输出流接口；
3、从技术角度来讲，print是把一个或多个对象转换为其文本表达形式，然后发送给标准输出或另一个类似文件的流；
(1)在python中，打印与文件和流的概念联系紧密；
文件写入方法是把字符串写入到任意文件；
print默认把对象打印到stdout流，并添加了一些自动的格式化。
(2)实质上，print语句只是python的人性化特性的具体实现，它提供了sys,stdout,write()的简单接口，再加上一些默认的格式设置；
(3)print接受一个逗号分隔的对象列表，并为行尾自动添加一个换行符，如果不需要，则在最后一个元素后添加逗号。
要素7：输入/输出
print "String %format1 %format2 ..." %(variable1,variables,...)
字符 输出格式
d，i 十进制整数或长整数
u 无符号整数或长整数
o 八进制整数或长整数
x 十六进制整数或长整数
X 十六进制整数(大写字母)
f 浮点数，如[ - ]m.ddddd
e 浮点数，如[ - ]m.ddddde±xx
E 浮点数，如[ - ]m.dddddE±xx
g，G 指数小于-4或更高精度时使用%e或%E，否则使用%E
s 字符串或任意对象。格式化代码使用str()生成字符串
r 同repr()生成字符串
c 单个字符
% 字面量%
格式化输出：
print "String %format1 %format2 ..." %(variable1,variables,...)
变量variable1由格式format1来表示
变量variable2由格式format2来表示
显示为什么由格式符format决定
如果有多个变量，可以将数值变现为元组来定义
如果有两个格式符(%d和%f),那么后面就要有两个数值变量进行显示
这里也可以用 3.1 代替num2，即对应的数据可以从变量中引用的，也可以是直接给定的数值
系统会自动把 s 替换为所指定的字符串本身(name)
如果变量本身不是字符串，比如 num 的引用对象是数值，这里也会把 7.9 转换为字符串进行显示，而不是7.90000这样的数值，即不是数值类型float，但是type(num)的类型依然时float
数据类型的转换过程：尤其是使用两种互相不兼容的类型进行操作时，
显示
隐式
dir(__builtin__) //可以查看内部的函数，这是一个内置模块，python解释器启动时，这个模块会被自动导入import
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '__IPYTHON__', '__IPYTHON__active', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'dreload', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'get_ipython', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
help(str) //获取内键帮助命令
Help on class str in module __builtin__: class str(basestring) | str(object='') -> string | | Return a nice string representation of the object. | If the argument is a string, the return value is the same object. | | Method resolution order: | str | basestring | object | | Methods defined here: | | __add__(...) | x.__add__(y) <==> x+y | | __contains__(...) | x.__contains__(y) <==> y in x | | __eq__(...) | x.__eq__(y) <==> x==y | | __format__(...) | S.__format__(format_spec) -> string | | Return a formatted version of S as described by format_spec. | | __ge__(...) | x.__ge__(y) <==> x>=y | | __getattribute__(...) | x.__getattribute__('name') <==> x.name | | __getitem__(...) | x.__getitem__(y) <==> x[y] | | __getnewargs__(...) | | __getslice__(...) | x.__getslice__(i, j) <==> x[i:j]
要素7：输入/输出
1、%后面可以使用的修饰符，(如果有，则只能按如此顺序)
%[(name)][flags][width][.precision]typecode
- 位于括号中的一个属于后面的字典的键名，用于选出一个具体项 -->name
- 下面标志中的一个或多个 --> flags
- -：表示左对齐，默认为右对齐；
- +：表示包含数字符号，正数也会带“+”；
- 0：表示一个零填充。
- 一个指定最小宽度的数字 -->width
- 一个小数点，用于按照精度分割字段的宽度 -->.precision
- 一个数字，指定要打印字符串中的最大字符个数，浮点数中小数点之后的位数，或者整数的最小位数；
- 例子：
- d={'x':32, 'y':27.49023, 'z':65}
- print "%(x)-10d %(y)0.3g" % d
指定宽度
指定要打印字符串中的最大字符个数
字典：
kv(键值对)集合，使用冒号:分割
字典也是可变对象
例：{"a":31，"b":545}
引用d1中的键a的值(使用%(a))，而且让31转换显示为浮点数(使用f) ，此时使用如果键使用数值可能不行
要素8：函数的创建与调用
1、函数是实现模块化编程的基本组件；
2、python使用def语句定义函数；
3、函数可以参数化，通过传递不同的参数来调用；
4、每个python函数都有一个返回值，默认为None，也可以使用"return value"明确定义返回值；
5、def语句创建一个函数对象，并同时创建一个指向函数的对象引用：
- 函数也是对象，可以存储在组合数据类型中，也可以作为参数传递给其他函数；
- callable()可用于测试函数是否可调用
def functionsName(arguments):
suite //函数体，主体部分
arguments //参数
使用def语句定义函数，显示变量的值
printName //函数名
def printName //这里是先使用 def 定义一个函数名 printName
name //传递的参数
print name //定义主题部分，这里自动缩进，一般为4个字符
printName('Tony') //把传递的内容 (Tony) 传递给参数 name，name 接收到内容 Tony 后，然后由函数主体 print name 进行执行
tony //函数主题执行结果
() //指对可调用对象的调用
任何一个对象的内置方法决定了这个对象可以参与的运算，而()就是调用运算符
name.__call__() //如果 name 没有这个方法，那么 name() 就会报错
help(str) //可以获取内置方法，但这里没有
每个模块都有一个名为__name__的内建变量，此变量值会根据调用时
- 如果模块被导入，__name__的值是模块的名字
- 如果模块被直接执行，__name__的值是“__main__”
把name的指向对象也指向test所指向的对象，传递了引用的指针
要素8：函数的创建与调用
1、python有众多内置函数
2、python标准库拥有众多内置模块，这些模块拥有大量函数
- python 模块实际上就是包含python代码的.py文件，其拥有自定义的函数与类及变量等；
- 导入模块使用import语句进行，后跟模块名称(不能指定模块文件名的后缀.py)
- 导入一个模块后，可以访问其内部包含的任意函数、类及变量
dir(__builtin__） 可以查看内部的函数，这是一个内置模块，python解释器启动时，这个模块会被自动导入import
dir(__builtin__) 内置函数：dir(), id(), type(),str(),help(),len(),callable()
python编程基础及编程风格
1、语句和语法
2、标识符
3、基本编程风格
语句和语法
1、注释
#：可以从一行的任何地方开始
三个单引号(''')或三个双引号(""")是实现多行注释的
2、续行
- ：
- '''：闭合操作符，单一语句跨多行
3、代码组
- 缩进相同的一组语句构成的一个代码块
- 首行以关键字开始，如if、while等，以冒号结束
- python使用缩进来分割代码组，同一个代码组的代码行必须严格左对齐，否则会造成语法错误。
4、同一行放置多个语句
- ； 以分号作为分隔符
5、模块
- 每一个python脚本文件都可以被当成一个模块
- 模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是一些类似库函数的代码从而可由别的模块执行导入(import)
模块名称就是脚本文件的名称
#vim mod.py
#vim b.py
因为mod.py定义的是在家目录下，所以这里导入时也是在家目录下，因该特定路径下 模块里面的代码可以是一段可以直接执行的脚本，导入时就直接执行了，但一般并不期望这种结构，
所以一般模块中应是可调用的代码段，而不是可以直接执行的代码。
标识符
1、标识符是计算机语言中允许作为名字的有效字符集合
- 其中有一部分是关键字，它们是语言的标识符，因此是保留字，不能用于其他用途；
- python还有称为“内建”的标识符集合，虽不是保留字，仍不推荐使用这些特别的名字；
2、python标识符
- 第一个字符只能使用子母或下划线
- 余下的字符可以使用字母、数字或下划线
- 区分字符大小写
python3的关键字
python基本编程风格
1、注释
- 既不能缺少注释，亦要避免过度注释
2、文档
- python允许通过__doc__动态获得文档字串
In [60]: print str.__doc__
str(object='') -> stringReturn a nice string representation of the object.
If the argument is a string, the return value is the same object.
3、缩进
- 统一缩进4个字符串
4、标识符名称
- 见名知义
查看某个內键命令的文档
print *.__doc__
python命名惯例
1、以单一下划线开头的变量名(_x)不会被from module import *语句导入
2、前后有下划线的变量名(__x__)是系统变量名，对解释器有特殊意义；
3、以两个下划线开头、但结尾没有下划线的变量名(__x)是类的本地变量；
4、交互式模式下，只有单个下划线的变量名(_)用于保存最后表达式的结果。
a+b的实质是解释器通过去装载a字符串中的add方法或者连接方法把二者加起来的
x+y就相当于调用对象的內键方法
python文件结构
对于模块文档，第二行使用 " " 引起来，如果是多行，则用三个单引号或者双引号引起来，其中写的信息都可以使用doc直接调用，比如模块的名称是mod，
那么使用 mod.__doc__ 可以查看文档信息
foo = FooClass() //把类进行实例化(实例化：调用类的名称，传递对象)，创建一个自定义类型的对象
类就是用户的自定义类型，类也是有文档的，单行用双引号，跨行用三个引号
实质上任何一种类型就是实例化了一个特定的对象
例如：hello就是 str 这个内键的类的实例化出来的对象，具体的把 str 这种内键类型做了具体化。
表示把字符串实例化成abc
16和17是相同的原因是str是内置类型，所有内置类型可以直接进行简化的方式调用
str是个內键的类，这个过程就是把这个內键的类(str)真正造出来一个符合这个內键类的要求的对象(xy)。
一个类的方法在实例化出一个对象之后，可以对此对象直接执行这个方法
使用对象引用的方式，调用islower方法(属于str这个內键类的方法)，判断a中的字符串是不是小写
调用str这个内建类的方法islower直接施加在对象a上。
自定义类就是自己定义一个类型的格式，就是使用一种特定结构去组织了数据。
有数据之后还要对数据进行操作，所以类里面还包括了对数据进行操作的方法，所以类就是自定义类型
python文件主程序
1、主程序
- 无论当前模块是被别的模块导入还是作为脚本直接执行，都会执行这部分代码
2、注意：所有的模块都有能力执行代码
- 最高级别的python语句(没有缩进的)在模块被导入时就会执行，无论是否真的需要执行；
- 妥当的做法：除了那些真正需要执行的代码以外，所有的功能代码都通过函数建立，因此：
- 仅在主程序模块中编写大量的顶级可执行代码
- 用于被导入的模块只应该存在较少的顶级执行代码
3、__name__指示模块应该如何被加载
每个模块都有一个名为_name_的內键变量，此变量值会根据调用此模块的方式发生变化：
- 如果此文件被作为模块导入，则__name__的值作为模块名称
- 如果此文件被直接执行，则__name__的值为“__main__”