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  • OpenCV环境搭建

    本文将介绍OpenCV在Python3.x上的实现,分为Window版和Linux版。

    Windows版环境搭建

    系统环境:windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1

    一、安装python

    python的安装之前在python自学笔记的项目中描述了,在这不做重复说明,有需要的朋友,点击查看:python环境安装

    二、安装numpy模块

    根据上文提示,现在我们已经正确安装了python和pip(安装和管理python包的工具),在正式安装OpenCV之前,首先我们要安装numpy模块。 numpy:是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展,OpenCV引用了numpy模块,所以安装OpenCV之前必须安装numpy。

    本文安装python模块使用的是.whl文件安装的。

    whl文件是什么?

    whl是一个python的压缩包,其中包含了py文件以及经过编译的pyd文件。

    whl安装命令

    pip3 install 存放路径\xxx.whl

    回到主题,我们是要安装numpy模块的。

    第一步:先去网站下载对应的numpy版本,下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 本人是64为系统python3.6所以对应的最新版本是:numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,点击下载到D:根目录。

    百度云链接:https://pan.baidu.com/s/10RefansrC4_0zsNehjyKTg

    提取密码:gua3

    第2步:启动命令窗体运行

    pip3 install d:\numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

    命令窗体显示:

    Processing d:\numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

    Installing collected packages: numpy

    Successfully installed numpy-1.14.2+mkl

    说明已经安装成功。

    三、安装OpenCV

    同样安装OpenCV模块和numpy方式类似。

    第1步:首先去网站下载OpenCV对应的.whl版本压缩包,网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 本人下载的版本是:opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 64位系统对应python3.6的,下载到d盘根目录。

    百度云链接:https://pan.baidu.com/s/10RefansrC4_0zsNehjyKTg

    提取密码:gua3

    第2步:启动命令窗体运行

    pip3 install d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

    窗体显示:

    Processing d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

    Installing collected packages: opencv-python

    Successfully installed opencv-python-3.4.1

    说明安装成功。

    四、运行OpenCV

    到此,我们的环境配置已经完成了,终于到了可以撸代码的时刻了,想想还有一点小激动呢。

    import cv2
    
    print(cv2.__version__)
    
    # 输出:3.4.1

    上面我们简单的打印了OpenCV的版本号,如果能正常输出不报错,说明我们已经把OpenCV的python环境搭建ok了。

    什么?感觉还不过瘾,那就来撸一张图,用OpenCV把它展示出来,代码如下:

    import cv2
    
    filepath = "img/meinv.png"
    img = cv2.imread(filepath)
    cv2.namedWindow('Image')
    cv2.imshow('Image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    展示效果如图:正在加载图片


    Linux版环境搭建

    Ubuntu 18.04 Python 3.6.5 Pip 10.0.1 Numpy 1.14.3 OpenCV 3.4.0

    Ubuntu有一个好处就是内置Python环境,不需要像Windows那样在为Python环境折腾了,但要注意的是Ubuntu本身自带的apt-get和安装的pip的数据源是国外的,所以使用起来都很慢,一定要把apt-get和pip的数据源更换成国内的,请移步到:《Ubuntu apt-get和pip源更换》

    正式安装

    根据上面的提示,你已经配置好了开发环境,现在需要正式安装了,当然Ubuntu的安装也比Windows简单很多,只需要使用pip安装包,安装相应的模块即可。

    安装Numpy

    使用命令:pip3 install numpy

    使用命令:python3,进入python脚本执行环境,输入代码查看numpy是否安装成功,以及numpy的安装版本:

    import numpy 
    
    numpy.__version__
    

    正常输入版本号,证明已经安装成功。

    如图:

    安装OpenCV

    OpenCV的安装在Ubuntu和numpy相似,使用命令:

    pip3 install opencv-python

    使用命令:python3,进入python脚本执行环境,输入代码查看OpenCV版本:

    import cv2 
    
    cv2.__version__
    

    正常输出版本号,证明已经安装成功。

    常见错误

    错误一、python3: Relink /lib/x86_64-linux-gnu/libudev.so.1 with /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 for IFUNC symbol clock_gettime Segmentation fault (core dumped)

    解决方案:apt install python3-opencv

    The only way to get smarter is by playing a smarter opponent.
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hanxiaosheng/p/9560037.html
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