使用mysql innodb 使用5.7的json类型遇到的坑和解决办法

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#查询JSON的某个字段
select data -> '$.Host' from temp

#创建虚拟列
ALTER TABLE temp ADD host varchar(128) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(data,'$.Host')) VIRTUAL;

#给虚拟列创建索引
ALTER TABLE temp ADD INDEX index_temp_host ( host)

#用建立的第二索引列解决select count 的效率问题 

   select count(0) from temp where host>=0 ;

#设置mysql日志目录 & 启用日志

SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; SET GLOBAL general_log = 'ON';

SET GLOBAL general_log_file = 'd:/mysql.log'

　　

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EntityFramework不能使用mysql5.7的解决办法。【MySQL - Entity : The value for column 'IsPrimaryKey' in table 'TableDetails' is DBNull】

（目前测试：EntityFramework不能使用mysql5.7中的Json类型，Ado.net可以使用json类型）

在mysql执行一段代码就可以用entityframework了

use adventureworks;
set global optimizer_switch='derived_merge=off';
set optimizer_switch='derived_merge=off';

select @@optimizer_switch;
select @@GLOBAL.optimizer_switch;

　　

 public static DataTable ExecuteDataTable(string sql, params MySqlParameter[] parameters)
        {
            MySqlConnection con = new MySqlConnection("server=localhost;user id=root;password=aaa_123;port=4407;database=testjson");
            con.Open();
            MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, con);
            foreach (MySqlParameter parameter in parameters)
            {
                cmd.Parameters.Add(parameter);
            }
            DataSet dataset = new DataSet();//dataset放执行后的数据集合
            MySqlDataAdapter adapter = new MySqlDataAdapter(cmd);
            adapter.Fill(dataset);
            cmd.Dispose();
            con.Close();
            return dataset.Tables[0];
        }

　　

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关于mysql innodb count(*)速度慢的解决办法

innodb引擎在统计方面和myisam是不同的，Myisam内置了一个计数器，所以在使用 select count(*) from table 的时候，直接可以从计数器中取出数据。而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量。要初步解决这个问题，需要做不同于myisam的一些工作：

 

1、使用第二索引（一般不使用主键索引），并且添加where条件，如：

 

      select count（*） from product where comp_id>=0 ;

 

     show index from product ;

     id primary key

     comp_id index

 

2、如果只需要粗略统计的话也可使用

 

show status from product; 来得到大约值

这种方法可在数据分页中使用！

 

3、使用外部计数器，比如建立一个触发器来计数或者在程序上使用缓存方式定时计数，缺陷是这些方法会额外消耗一些资源！