3.1. 索引
索引（index）是 Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。
可以把索引看成关系型数据库的表，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存储原始值。
Elasticsearch可以把索引放在一台机器或者分散在多台服务器上，每一个索引有一个或者多个分片（shard），每个分片可以有多个副本（replica）。
3.2. 文档
存储在Elasticsearch中的主要实体叫做 文档（document）。用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库表中的一行记录。
Elasticsearch和MongoDB中的文档类似，都可以有不同的结构，但是Elasticsearch中的文档，相同的字段必须有相同的类型。
文档由多个字段组成，每个字段可能多次出现在一个文档里，这样的字段叫多指字段（multivalued）。
每个字段的类型，可以是文本、数值、日期等。字段类型也可以是复杂类型，一个字段包含其他子文档或者数组。
3.3. 映射
所有文档写进索引之前都会进行分析，如何将输入的文本分割为字条，哪些字条又会被过滤，这种行为叫映射（mapping）。一般由用户自定义规则。
文档类型
在Elasticsearch中，一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如，一个博客应用程序可以保存文章和评论
每个文档有不同的接口。
不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型。例如，在同一个索引中的所有文档类型中，一个叫title的字段必须具有相同的类型。
3.4 RESTful API
在Elasticsearch 中，提供了功能丰富的RESTful API的操作，包括基本的CURD,创建索引，删除索引操作。
3.4.1 创建非结构化索引
在Lucene中，创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的，在Elasticsearch中提供了非结构化的索引，就是不
put /haoke
{
"settings": {
"index":{
"number_of_shards":"2",#分片数
"number_of_replicas":"2"#副本数
}
}
}
创建成功
#删除索引
DELETE /haoke
{
"acknowledged": true
}
创
3.5 保存数据
# URL 规则 POST /{索引}/{类型}/{id}
POST haoke/user/1001
{
"id":1001,
"name":"张三",
"age":24,
"sex":"男"
}
# 响应
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "1001",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 3,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
} 
说明：非结构化的索引，不需要事先创建，直接插入数据默认创建索引。
不指定id插入数据：
# POST hoake/user
{
"name":"王五",
"age":20,
"sex":"女"
}响应
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "LgOccnEBK3PERGtN9-n7",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 3,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}
自动生成id : "_id": "LgOccnEBK3PERGtN9-n7"
3.6 修改数据
在 elasticsearch 中，文档型数据是不会修改的，但是可以通过覆盖的方式进行更新。
在已有的数据中：将id为1001 的 name 改为 李四，age 改为30，sex 改为 女
PUT /haoke/user/1001
{
"id": 1001,
"name": "张三",
"age": 30,
"sex": "女"
}返回结果：
此时，数据修改（覆盖成功）
现在还有一个问题，可以实现局部更新吗？－－ 可以的
上面不是说文档型数据不支持更新吗？其实是这样的：
在内部依然会查询到这个数据，然后进行覆盖操作，步骤如下：
1）．从旧文档中检索数据JSON
2） . 修改它
3） . 删除旧文档
4） . 索引新文档
示例：
POST haoke/user/1001/_update
#请求参数
{
"doc":{
"age":40
}
}
此时数据局部更新成功
3.7 删除数据
删除数据时，只需要发起 DELETE 请求即可
http://localhost:9200/haoke/user/1001/
返回参数：
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "1001",
"_version": 4,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 3,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 3,
"_primary_term": 1
}
# version + 1
# result ： 表示已经删除如果删除一条不存在的数据，则会响应404；
说明：
删除一个文档也不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除。Elasticsearch将会在你之后添加更多索引的 时候才会在后台进行删除内容的清理3.8 搜索数据
示例：根据id搜索数据
#请求参数 GET /haoke/user/LgOccnEBK3PERGtN9-n7
返回数据：
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "LgOccnEBK3PERGtN9-n7",
"_version": 1,
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": { #原始数据
"name": "王五",
"age": 20,
"sex": "女"
}
}示例：查询所有数据
# 请求参数 GET /haoke/user/_search
返回参数：
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 1,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "LgOccnEBK3PERGtN9-n7",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "王五",
"age": 20,
"sex": "女"
}
}
]
}
}示例：关键字查询，查询年龄等于30的用户
原始数据
传参
http://localhost:9200/haoke/user/_search?q=age:20结果: 检索出 age=20 的两个人，王五和李四
{
"took": 40,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 2,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "LgOccnEBK3PERGtN9-n7",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "王五",
"age": 20,
"sex": "女"
}
},
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "MAPYcnEBK3PERGtNx-k7",
"_score": 1,
"_source": {
"id": 1003,
"name": "李四",
"age": 20,
"sex": "女"
}
}
]
}
}