原文链接
http://marknelson.us/2014/09/11/highlights-of-iso-c14/
下面是对你的日常开发有重大影响的C++14新变动，列出了一些示例代码，并讨论何时以及为什么要使用它们。
1. 返回值类型推导（Return type deduction）
对auto做进一步的阐述是很有趣的事情。C++仍然是类型安全的，但是类型安全机制越来越多的由编译器来执行，而非程序员自己。
在C++11中，程序员已经开始使用auto来进行声明了。当使用全限定类型名称（fully qualified type name ）会让你感到吃惊时（因为太长了），例如，创建迭代器，这时候你会感激auto的出现。新发明的C++代码更加易读：
1 for ( auto ii = collection.begin() ; ...
上面的代码仍然是类型安全的——编译器知道begin()在其所在的上下文中会返回什么类型，因此关于类型ii是什么就不再有问题了，并且对每个使用auto的地方都会进行检查。
在C++ 14中，auto的使用在几个方面进行了扩展。一个非常有意义的地方是返回类型推导（return type deduction）。如果我在函数内部写下这样一行代码：
1 return 1.4;
编译器和我都清楚的知道函数的返回值是double。所以在C++14中，我可以将函数返回类型定义为auto而不是double：
1 auto getvalue() {
这个新特性的细节非常容易被理解。举个例子，如果一个函数有多个返回值，它们需要有相同的类型。代码如下：
1 auto f(int i) 2 { 3 if ( i < 0 ) 4 return -1; 5 else 6 return 2.0 7 }
看上去应该将返回类型推导为double，但是标准会禁止这种模棱两可的行为，编译器会发出抱怨：
error_01.cpp:6:5: error: 'auto' in return type deduced as 'double' here but deduced as 'int' in
earlier return statement
return 2.0
^
1 error generated.
为什么返回类型推导对于C++程序来说是锦上添花的。首先，有时候你必须返回一个非常复杂的类型，比如在对标准库容器进行搜索的时候返回一个迭代器。auto返回类型使得函数更加易读，易写。其次，这个原因可能不是那么明显，使用auto返回类型能够增强你的重构能力。举个例子，考虑下面的代码：
1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <string> 4 5 struct record { 6 std::string name; 7 int id; 8 }; 9 10 auto find_id(const std::vector<record> &people, 11 const std::string &name) 12 { 13 auto match_name = [&name](const record& r) -> bool { 14 return r.name == name; 15 }; 16 auto ii = find_if(people.begin(), people.end(), match_name ); 17 if (ii == people.end()) 18 return -1; 19 else 20 return ii->id; 21 } 22 23 int main() 24 { 25 std::vector<record> roster = { {"mark",1}, 26 {"bill",2}, 27 {"ted",3}}; 28 std::cout << find_id(roster,"bill") << " "; 29 std::cout << find_id(roster,"ron") << " "; 30 }
在这个例子中，使find_id返回auto比返回int并没有使我节省多少脑力。但是考虑一下，如果我决定重构record结构体，会发生生么。这次我不在record对象中使用一个整型来唯一标记一个人了，而是使用一个新的GUID类型：
1 struct record { 2 std::string name; 3 GUID id; 4 };
对record对象所做的这个改变会导致一系列的连锁反应，比如函数的返回类型会发生变化。但是如果我对函数返回值使用自动类型推导，编译器会默默的应对这些变化。任何在大型工程上进行开发的C++程序员都会熟悉这个问题。对单一数据结构的修改会导致无休止的对原代码的迭代，对变量，参数以及返回类型的修改。auto的广泛使用能够消减很大一部分这样的工作。
注意：在上面的例子和剩下的章节中，我会创建和使用命名的lambda.我猜测大多数用户在使用类似std::find_if()的lambdas函数时，都会将其定义为匿名inline对象，这是非常便利的使用方式。鉴于页面宽度有限，我认为命名lambda在你的浏览器中更加易读。
所以这种写法你不必特地的模仿，仅仅是更加易读而已。特别在你没有lambda经验的情况下，读起来会简单些。
使用auto作为返回值的立竿见影的效果是reality of it's doppelganger, decltype(auto)，还有有了类型推导的规则。现在你可以使用它来自动获取类型信息了，如下面的代码片段：
1 template<typename Container> 2 struct finder { 3 static decltype(Container::find) finder1 = Container::find; 4 static decltype(auto) finder2 = Container::find; 5 };
2. 泛型lambdas
另外一个auto悄悄潜伏的地方是在lambda参数的定义中。使用auto类型声明定义lambda参数同创建模板函数基本相当。lambda会基于参数推导类型来进行特定的实例化。
这对创建可在不同上下文中重用的lambdas来说是很方便的。在下面的简单例子中，我创建了一个lambdas用做标准库函数的谓词（predicate）。在C++11的世界里，我分别为整型加法，字符串加法显示的实例化了一个lambda。
有了泛型lambda，我能用其定义单一的lambda。虽然它的语法不包括关键字template，这仍然是对C++泛型编程的进一步扩展：
1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <string> 4 #include <numeric> 5 6 int main() 7 { 8 std::vector<int> ivec = { 1, 2, 3, 4}; 9 std::vector<std::string> svec = { "red", 10 "green", 11 "blue" }; 12 auto adder = [](auto op1, auto op2){ return op1 + op2; }; 13 std::cout << "int result : " 14 << std::accumulate(ivec.begin(), 15 ivec.end(), 16 0, 17 adder ) 18 << " "; 19 std::cout << "string result : " 20 << std::accumulate(svec.begin(), 21 svec.end(), 22 std::string(""), 23 adder ) 24 << " "; 25 return 0; 26 }
产生如下结果：
int result : 10
string result : redgreenblue
即使你对匿名inline lambdas进行实例化，正如如前面讨论的，泛型参数仍然是有用的。当你的数据结构发生了变化或者APIs中的函数被修改了，对泛型lambdas进行调整时只需要重新编译就可以了，不需要重新实现：
1 std::cout << "string result : " 2 << std::accumulate(svec.begin(), 3 svec.end(), 4 std::string(""), 5 [](auto op1,auto op2){ return op1+op2; } ) 6 << " ";
3. 被初始化的lambdas捕获(Initialized lambda captures)
在C++11中我们必须开始适应lambda捕获特化（lambda capture specification）的概念。这种声明会在创建闭包（closure）的时候对编译器进行引导：lambda定义了一个函数的实例，还有定义在lambda作用域之外的绑定在函数上的变量。
在早期的推导返回类型的例子中，我实现了捕获单个变量名字的一个lambda定义，用做谓词中搜索字符串的源：
1 auto match_name = [&name](const record& r) -> bool { 2 return r.name == name; 3 }; 4 auto ii = find_if(people.begin(), people.end(), match_name );
这种特殊的捕获使lambda获取了按引用访问变量的权限。捕获也能按值来执行，在两种情况中，变量的使用方式都会符合C++的直觉。按值捕获意味着lambda在本地变量的拷贝上进行操作，按引用捕获意味着lambda在外围作用域的变量本身进行操作。
这些都很好，但也会有伴随而来的一些局限性。我想委员会感觉需要处理的一件事情是使用move-only语义来初始化捕获变量。
这意味着什么？如果我们认为lambda即将成为参数的接收器，我们想使用move语义捕获外部变量。举个例子，考虑如何使lambda接收一个move-only unique_ptr参数。第一个尝试是按值捕获，失败了：
1 std::unique_ptr<int> p(new int); 2 *p = 11; 3 auto y = [p]() { std::cout << "inside: " << *p << " ";};
这会生成一个编译错误因为unique_ptr没有拷贝构造函数——它所想的就是禁止拷贝。
将其改为按引用捕获就能编译通过，但是没有达到预期效果：也就是通过将值move到本地的拷贝来接收参数。最后你可以通过先创建本地变量然后在捕获的引用上调用std::move（）来完成，但是效率不高。
通过对捕获语句语法进行修改可以修复这个问题。现在我们不是只声明一个捕获变量，我们也能对其初始化。看下面的例子：
1 auto y = [&r = x, x = x+1]()->int {...}
上面的代码捕获了x的拷贝，同时为x增加了1。这个例子很容易理解，但是我不确定它是否为接收move-only变量捕获了这种新语法的值。使用这个新语法的例子如下：
1 #include <memory> 2 #include <iostream> 3 4 int main() 5 { 6 std::unique_ptr<int> p(new int); 7 int x = 5; 8 *p = 11; 9 auto y = [p=std::move(p)]() { std::cout << "inside: " << *p << " ";}; 10 y(); 11 std::cout << "outside: " << *p << " "; 12 return 0; 13 }
在这个例子中，捕获的值p用move语义来初始化，在没有声明本地变量的情况下有效的接收了指针：
inside: 11
Segmentation fault (core dumped)
这个令人讨厌的结果正是你想要的——在p被捕获并且move到lambda中后，代码对p进行了解引用。
4. [[弃用的]][[deprecated]]属性
初次看到deprecated 属性是在java中，我承认有点嫉妒。对大多数程序员来说代码腐烂（rot）是一个巨大的问题。（曾经鼓励删除代码？但我从来没有这么做过）。这个新属性提供了攻克这个问题的系统级别的方法。
用起来很简单，将标签【[[deprecated]]放在声明之前就可以了，声明可以为类，变量，函数或其他东西。结果像下面这个样子：
1 class 2 [[deprecated]] flaky { 3 };
当你的程序使用了一个deprecated实体，原本需要编译器做出反应，现在留给了代码实现者。很清楚大多数人希望能够看到某种警告，也能随手把这种warning关掉。举个例子，clang3.4在实例化一个deprecated类的时候会发出以下警告：
dep.cpp:14:3: warning: 'flaky' is deprecated [-Wdeprecated-declarations]
flaky f;
^
dep.cpp:3:1: note: 'flaky' declared here
flaky {
^
C++的属性标记语法看上去有点不熟悉。在属性列表中，[[deprecated]]被放在关键字（如class 或者enum）之后，实体名字之前。
这个标记有另外一种形式，它包含了一个信息参数。由开发人员决定如何写这个信息。clang3.4忽略了这个信息。
看下面的代码片段
1 class 2 [[deprecated]] flaky { 3 }; 4 5 [[deprecated("Consider using something other than cranky")]] 6 int cranky() 7 { 8 return 0; 9 } 10 11 int main() 12 { 13 flaky f; 14 return cranky(); 15 }
它并没有包含error信息：
dep.cpp:14:10: warning: 'cranky' is deprecated [-Wdeprecated-declarations]
return cranky();
^
dep.cpp:6:5: note: 'cranky' declared here
int cranky()
^
5. 二进制数字和数字分隔符
有两个新功能不是惊天动地的，但他们确实代表了很好的句法结构的改善。这样的很小的改变改善了代码可读性，进一步减少了bug数量。C++ 程序员现在可以创建一个二进制数字，向已经包含十进制，十六进制以及很少使用的八进制的标准中又添加了一员。二进制数字使用前缀0b后面紧接数字。在美国和英国，我们使用逗号来作为数字分隔符，如：$1,000,000。这种写法真正方便了读者，使得我们的大脑处理很长的数字时更加容易。因为同样的原因C++标准委员会添加了数字分隔符。它们不影响数值，只是通过分块让数字的读写更加容易。
数字分隔符使用什么字符？在C++中基本上每个标点符号都被特定的特性使用了，因此没有很明显的选择。最后的选择是使用单引号字符，使得C++的百万数表示如下：1'000'000.00。记住分隔符对数值没有任何影响，因此百万数也可表示如下：1'0'00'0'00.00。
下面的例子使用了两个新特性：
1 #include <iostream> 2 3 int main() 4 { 5 int val = 0b11110000; 6 std::cout << "Output mask: " 7 << 0b1000'0001'1000'0000 8 << " "; 9 std::cout << "Proposed salary: $" 10 << 300'000.00 11 << " "; 12 return 0; 13 }
结果也是你所意料的：
Output mask: 33152
Proposed salary: $300000
6. 剩余特性
c++的其他新特性无需多述。变量模板在变量上对模板的扩展。总会使用到的例子是变量pi<T>的一个实现。当实现为double的时候，变量会返回3.14,当实现为int时，它可能返回3,当实现为string时，可能返回“3.14”或者"pi"，这是个很棒的特性，以前是在<limits>中实现的。变量模板的语法和语义和类模板是基本相同的——你无需额外的学习就能使用它们。对constexpr函数的限制放松了，例如，可以有多个返回值，可以在内部使用case和if语句，可以用循环以及其它。这就对能在编译器做的事进行了扩展，为模板的引入插上了翅膀。其他小的特性包括为内存分配指定大小（sized deallocations）和一些语法的整理（tidying）。
7. 下一步做啥？
通过对语言进行改善来保持语言的流行，C++委员会感觉到了压力，它们已经为另外一个标准进行准备了，也就是C++17。
可能更加有趣的事情是创立一些小组，这些小组可以创建技术规格和文档，虽然不会达到标准的水平，但是会被ISO委员会发布和支持。大概这会更加快速的执行。委员会当前致力于8个部分，包括：
- 文件系统
- 并发（Concurrency）
- 并行（Parallelism）
- 网络
- 概念（Concepts ）
这些技术规格的成功与否必须由是否被采纳和使用来评判。如果我们发现所有实现都使用了这些规格，那么为这个规格建立的新轨道就算成功了。
C/C++一致保持着很好的使用度。现代C++，我们从C++11开始算起，在语言易用性和没有损害性能前提下的安全性有了长足的进步。对于特定类型的工作，很难有理由来将C或者C++替换掉。C++14标准并不像C++11跳跃度这样大，但是它使语言在一个很好的方向上。如果标准委员会在接下来的10年能够在生产率上维持当前的水准，在以性能为导向的应用中C++应该会继续成为被选择的语言。