2016年Google面筋记录

记录周围伙伴们面试Google遇到的问题和大致解决思路。

【算法】

ARRAY | 数组

1.给定一个有序数组，和两个值表示区间的开始和结束，找出数组中不在这个区间里的元素

    比如[1,2,4] 1,10

    输出[3,5-10]

2.给两个集合，找出两个集合中的不一样的部分 

     [1,2,2,2], [1,2,3]
    输出[2,2], [3]

3.设计电信运营商选号系统

TREE | 树

1. Binary tree maximum path sum.

问题描述

Given a binary tree, find the maximum path sum.

The path may start and end at any node in the tree.

For example:
Given the below binary tree,

       1
      / 
     2   3

Return 6.

解决思路

递归

1. 得到左子树的最大值，Math.max(root.left, 0)，0代表不考虑将左子树的最大值加入；

2. 得到右子树的最大值，Math.max(root.right, 0)，0代表不考虑将右子树的最大值加入；

3. 以root为根节点，树的最大值为root.val + Math.max(leftMax, rightMax).

边界条件为root为null时，返回0.

程序

public class Solution {
    private int max = Integer.MIN_VALUE;
    
    public int maxPathSum(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        max = root.val;
        getSumMaxRec(root);
        return max;
    }
    
    private int getSumMaxRec(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int leftMax = Math.max(getSumMaxRec(root.left), 0);
        int rightMax = Math.max(getSumMaxRec(root.right), 0);
        max = Math.max(max, root.val + leftMax + rightMax); // update
        return root.val + Math.max(leftMax, rightMax);
    }
}

2. Interleaving String

问题描述

Given s1, s2, s3, find whether s3 is formed by the interleaving of s1 and s2.

For example,
Given:
s1 = "aabcc",
s2 = "dbbca",

When s3 = "aadbbcbcac", return true.
When s3 = "aadbbbaccc", return false.

解决思路

动态规划

递推式为dp[i+1][j+1]代表s3[0, i + j + 1]能否由s1[0, i]和s2[0, j]交替组成。

dp[i+1][j+1] = (dp[i][j+1] && s3[i+j+1] == s1[i+1]) || (dp[i+1][j] && s3[i+j+1] == s2[j+1]).

程序

public class Solution {
    public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
        if (s1 == null || s2 == null || s3 == null) {
            return false;
        }
        int len1 = s1.length();
        int len2 = s2.length();
        int len = s3.length();
        if (len != len1 + len2) {
            return false;
        }
        
        boolean[][] dp = new boolean[len1 + 1][len2 + 1];
        // init
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 0; i < len1; i++) {
            dp[i + 1][0] = (s3.charAt(i) == s1.charAt(i) && dp[i][0]);
        }
        for (int i = 0; i < len2; i++) {
            dp[0][i + 1] = (s3.charAt(i) == s2.charAt(i) && dp[0][i]);
        }
        
        for (int i = 0; i < len1; i++) {
            for (int j = 0; j < len2; j++) {
                dp[i + 1][j + 1] = 
                (dp[i][j + 1] && s3.charAt(i + j + 1) == s1.charAt(i))
                ||
                (dp[i + 1][j] && s3.charAt(i + j + 1) == s2.charAt(j));
            }
        }
        
        return dp[len1][len2];
    }
}