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  • 斐波那契(Fibonacci)数列的七种实现方法

    废话不多说,直接上代码

    #include "stdio.h"
    #include "queue"
    #include "math.h"
    using namespace std;
    
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    //一:递归实现
    //	使用公式f[n]=f[n-1]+f[n-2],依次递归计算,递归结束条件是f[1]=1,f[2]=1。
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    int fib1(int index)     
    {
    	if(index<1)
    	{
    		return -1;
    	}
    	if(index==1 || index==2)
    		return 1;
    	return fib1(index-1)+fib1(index-2);
    }
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    //二:数组实现
    //	空间复杂度和时间复杂度都是0(n),效率一般,比递归来得快。
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    int fib2(int index)
    {
    	if(index<1)
    	{
    		return -1;
    	}
    	if(index<3)
    	{
    		return 1;
    	}
    	int *a=new int[index];
    	a[0]=a[1]=1;
    	for(int i=2;i<index;i++)
    		a[i]=a[i-1]+a[i-2];
    	int m=a[index-1];
    	delete a;         //释放内存空间
    	return m;
    }
    /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    //三:vector<int>实现
    //	时间复杂度是0(n),空间复杂度是0(1),当然vector有自己的属性会占用资源。
    /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    int fib3(int index)           
    {
    	if(index<1)
    	{
    		return -1;
    	}
    	vector<int> a(2,1);      //创建一个含有2个元素都为1的向量
    	a.reserve(3);
    	for(int i=2;i<index;i++)
    	{
    		a.insert(a.begin(),a.at(0)+a.at(1));
    		a.pop_back();
    	}
    	return a.at(0);
    } 
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    //四:queue<int>实现
    //	当然队列比数组更适合实现斐波那契数列,时间复杂度和空间复杂度和vector<int>一样,但队列太适合这里了,
    //	f(n)=f(n-1)+f(n-2),f(n)只和f(n-1)和f(n-2)有关,f(n)入队列后,f(n-2)就可以出队列了。
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    int fib4(int index)      
    {
    	if(index<1)
    	{
    		return -1;
    	}
    	queue<int>q;
    	q.push(1);
    	q.push(1);
    	for(int i=2;i<index;i++)
    	{
    		q.push(q.front()+q.back());
    		q.pop();
    	}
    	return q.back();
    }
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    //五:迭代实现
    //	迭代实现是最高效的,时间复杂度是0(n),空间复杂度是0(1)。
    //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    int fib5(int n)          //迭代实现
    {
    	int i,a=1,b=1,c=1;
    	if(n<1)
    	{
    		return -1;
    	}
    	for(i=2;i<n;i++)
    	{
    		c=a+b;     //辗转相加法(类似于求最大公约数的辗转相除法)
    		a=b;
    		b=c;
    	}
    	return c;
    }
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    //六:公式实现
    //	斐波那契数列有公式的,所以可以使用公式来计算的。
    //	由于double类型的精度还不够,所以程序算出来的结果会有误差,如果把公式展开计算,得出的结果就是正确的。
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    int fib6(int n)
    {
    	double gh5=sqrt((double)5);
    	return (pow((1+gh5),n)-pow((1-gh5),n))/(pow((double)2,n)*gh5);
    }
    
    //简单的测试
    int main()
    {
    	printf("%d
    ",fib1(10));
    	printf("%d
    ",fib2(10));
    	printf("%d
    ",fib3(10));
    	printf("%d
    ",fib4(10));
    	printf("%d
    ",fib5(10));
    	printf("%d
    ",fib6(10));//有误差!
    	return 0;
    }

    七:矩阵乘法

    最后一种方法不是一种实用的方法,也比较难以想到,其算法实现也比较复杂,在此单述。

    我们将数列写成:

    Fibonacci[0] = 0,Fibonacci[1] = 1

    Fibonacci[n] = Fibonacci[n-1] + Fibonacci[n-2] (n >= 2)

    可以将它写成矩阵乘法形式:

    将右边连续的展开就得到:

    下面就是要用O(log(n))的算法计算:

    #include<stdio.h>
    
    struct Matrix2By2
    {
    	Matrix2By2
    		(
    		long long m00 = 0, 
    		long long m01 = 0, 
    		long long m10 = 0, 
    		long long m11 = 0
    		)
    		:m_00(m00), m_01(m01), m_10(m10), m_11(m11) 
    	{
    	}
    
    	long long m_00;
    	long long m_01;
    	long long m_10;
    	long long m_11;
    };
    
    Matrix2By2 MatrixMultiply
    	(
    	const Matrix2By2& matrix1, 
    	const Matrix2By2& matrix2
    	)
    {
    	return Matrix2By2(
    		matrix1.m_00 * matrix2.m_00 + matrix1.m_01 * matrix2.m_10,
    		matrix1.m_00 * matrix2.m_01 + matrix1.m_01 * matrix2.m_11,
    		matrix1.m_10 * matrix2.m_00 + matrix1.m_11 * matrix2.m_10,
    		matrix1.m_10 * matrix2.m_01 + matrix1.m_11 * matrix2.m_11);
    }
    
    Matrix2By2 MatrixPower(unsigned int n)
    {
    	Matrix2By2 matrix;
    	if(n == 1)
    	{
    		matrix = Matrix2By2(1, 1, 1, 0);
    	}
    	else if(n % 2 == 0)
    	{
    		matrix = MatrixPower(n / 2);
    		matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
    	}
    	else if(n % 2 == 1)
    	{
    		matrix = MatrixPower((n - 1) / 2);
    		matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
    		matrix = MatrixMultiply(matrix, Matrix2By2(1, 1, 1, 0));
    	}
    
    	return matrix;
    }
    
    long long fib7(unsigned int n)
    {
    	int result[2] = {0, 1};
    	if(n < 2)
    		return result[n];
    
    	Matrix2By2 PowerNMinus2 = MatrixPower(n - 1);
    	return PowerNMinus2.m_00;
    }
    
    //简单的测试
    int main()
    {
    	printf("%d
    ",fib7(10));
    	return 0;
    }
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