机器学习笔记——支持向量机 （SVM）

声明：

　　机器学习系列主要记录自己学习机器学习算法过程中的一些参考和总结，其中有部分内容是借鉴参考书籍和参考博客的。

目录：

1. 什么支持向量机（SVM）
2. SVM中必须知道的概念
3. SVM实现过程
4. SVM核心点——公式原理推导
5. SVM核心点——如何寻找支持向量
6. SVM核心点——SMO算法
7. SVM核心点——核函数
8. 实际使用过程中需要注意的地方
9. SVM总结与课后作业
10. 参考文献

一、什么是支持向量机（SVM）

 

二、SVM中的必须知道的概念

 

三、SVM实现过程

 

四、SVM核心点——公式原理推导

 

五、SVM核心点——如何寻找支持向量

 

六、SVM核心点——SMO算法

 

七、SVM核心点——核函数

 

八、实际使用过程中需要注意的地方

 

九、SVM总结与课后作业

 

十、参考文献