django orm 分组查询 F查询 Q查询

分组查询

• 原生SQL：select avg(price) from book group by publish_id;

• orm中的分组

  统计每个出版社出版的书籍的平均价格
  ret=models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(a=Avg('price'))
  
  ret=models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')).values('a')
  

• F查询与Q查询

  • F查询：自己单单里面的字段比较

    from django.db.models import F,Q
    # 点赞数大于评论数
    models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment'))
    #  点赞数大于评论数+20
    models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment')+20)
    # 让表里的字段price都加20
    models.Book.objects.all().update(price=F('price')+20)
    

  • Q查询：结合filter函数 和_gt lt等下划线方法一同使用

    # 评论数 点赞数都大于80的
    models.Book.objects.filter(good__gt=80,comment__gt=80)
    # 评论数大于等于80 或 点赞数大于等于80的
    models.Book.objects.filter(Q(good_gte=80)|Q(good_gte=80))
    
    

• orm执行原生SQL语句

  models.Publish.objects.raw('select * from app01_publish;')  # <RawQuerySet: select * from app01_book>
  

• 直接执行自定义的SQL语句

  from django.db import connection,connections
  cursor = connection.cursor()
  cursor.execute(sql,[1,])
  cursor.fetchall()
  

• 展示SQL

  from django.db import connection
  print(connection.queries)
  

• orm练习

  • 查询每个作者的姓名以及出版的书的最高价格

    ret = models.Author.objects.annotate(a=Max('book__price')).values('name','a')
    

  • 查询作者id大于2或者作者年龄大于等于20岁的女作者的姓名以及出版的书的最高价格

    ret = models.Author.objects.filter(Q(id__gt=2)|Q(age__gtq=20,sex='female')).annotate(a=Max('book__price')).values('name','a')
    

  • 查询每个作者出版的书的最高价格的平均值

    ret = models.Author.objects.annotate(a=Max('book__price')).aggregate(Avg('a'))