map
map(func, list) 把list中的数字，一个一个运用到func中，常和lambda一起用。
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
[*map(lambda x: x**2, nums)]
输出：
[1, 4, 9, 16, 25]
这里有个比较骚的用法
func_list = [ func1, func2, func3, func4] #func1...是事先定义好的函数
for i in range(1,10):
v=map(lambda x: x(i), func_list)
print(v)
v输出是有4个值的列表，每个值都是把当前 i 运用到func_list的结果。
filter
filter(func, list)和map有点像，只不过func的输出结果是布尔类型，并且把是True的筛选出来。下面代码是筛选出1-14之间的偶数：
nums = range(1,15)
list(filter(lambda x: x%2==0, nums))
输出是：
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce
reduce(func, list) 参数和签名的map, filter类似，但是是不同的有以下三点：
- 取数方法，
func接收2个参数。map,filter的func都需要1个参数。 reduce第一次是取2个参数。map,filter都是从list中一次取一个reduce需要从functools导入
reduce的运行方式是这样：
- 第一次：取list中的前两个数字，输入到func中，结果保存
- 第二次：把保存的结果、第三个数，输入到func中，结果保存
- 第三次：保存的结果、第四个数输入到func中。直到没有可以取的数字。
示例
比如求，2,3,4,5连乘的结果，如果用for：
nums = [2, 3, 4, 5]
pro = 1
for i in nums:
pro = pro * i
print(pro)
用reduce则：
from functools import reduce
nums = [2, 3, 4, 5]
reduce(lambda x,y:x*y, nums)
两个的结果都是：120
enumerate
enumerate(iter, start=0) 中的iter是可迭代的序列，比如list， tuple，str等。生成的是惰性对象。可用于迭代和格式化输出。
seasons=['春天','夏天','秋天','冬天']
[*enumerate(seasons)]
输出：
[(0, '春天'), (1, '夏天'), (2, '秋天'), (3, '冬天')]
zip
zip()的参数是可迭代的对象，比如list, str等等。输出的结果是zip对象，可以用{*zip_obj}来解。作用是**把参数中的元素，一一对应成tuple。
names = ['小明', '小红', '小强', '小李']
stu_num = [1,2,3,4]
score =[96,90,60, 82]
z1=zip(names, stu_num, score)
print({*z1})
输出是：
{('小明', 1, 96), ('小红', 2, 90), ('小强', 3, 60), ('小李', 4, 82)}