zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 柱状图(Histogram),绑定变量,bind peeking,cursor_sharing 之间的关系2 绑定变量与柱状图

         前面讨论了有了柱状图的统计信息的时候,对于分布不均衡的列,如果没有使用绑定变量,CBO将会选择正确的执行计划,下面来谈谈对于分布不均衡的列,使用了绑定变量,不收集柱状图统计信息,收集了柱状图统计信息分别会发生什么情况。

     本测试同样使用TEST表,表结构和内容请看前一篇内容

    在不收集柱状图统计信息的情况下:

    session 1中

    SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('robinson','test',method_opt=>'for columns size 1 status'); 

    PL/SQL 过程已成功完成。

    ----将size 置为1,可以删除柱状图统计信息

    session 2中

    SQL> alter system flush shared_pool;

    系统已更改。

    session 1中

    SQL> variable a varchar2(20);
    SQL> exec :a:='UNKONWN';

    PL/SQL 过程已成功完成。

    SQL> set autot trace

    SQL> select owner from test where status=:a;

    已选择12行。


    执行计划
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 1357081020

    --------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    --------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT  |      | 16639 |   211K|   142   (3)| 00:00:02 |
    |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| TEST | 16639 |   211K|   142   (3)| 00:00:02 |
    --------------------------------------------------------------------------

    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------

       1 - filter("STATUS"=:A)

    此处我没有贴上统计信息
    SQL> set autot off
    SQL> select operation,options,object_name,id,parent_id,cost from v$sql_plan where object_name='TEST';

    OPERATION                                                    OPTIONS                                              OBJECT_NAME                            ID
    ------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------ ------------------------------ ----
    TABLE ACCESS                                                 FULL                                                 TEST                                    1

    查看V$sql_plan是为了验证行我们通过autotrace看到的执行计划是否与真实的执行计划一样,此处一样

    由此可见,在没有柱状图统计信息的情况下,使用绑定变量的执行计划与不使用绑定变量的执行计划一样,CBO都选择了错误(不是最优)的执行计划。

    现在收集柱状图的统计信息

    SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('robinson','test',method_opt=>'for columns size 10 status');

    PL/SQL 过程已成功完成。

    SQL> set autot trace

    SQL> select owner from test where status=:a;

    已选择12行。


    执行计划
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 1357081020

    --------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    --------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT  |      | 24959 |   316K|   142   (3)| 00:00:02 |
    |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| TEST | 24959 |   316K|   142   (3)| 00:00:02 |
    --------------------------------------------------------------------------

    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------

       1 - filter("STATUS"=:A)

    SQL> select operation,options,object_name,id,parent_id,cost,plan_hash_value from v$sql_plan where object_name='TEST';

    OPERATION            OPTIONS    OBJECT_NAM         ID  PARENT_ID       COST PLAN_HASH_VALUE
    -------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------------
    TABLE ACCESS         FULL       TEST                1          0        142      1357081020
    TABLE ACCESS         FULL       TEST                2          1        141      1950795681
    TABLE ACCESS         SAMPLE     TEST                2          1         21      3141299468

    收集了柱状图统计信息之后还是没有走索引

    session 2中

    SQL> alter system flush shared_pool;

    系统已更改。

    session 1中

    SQL> select owner from test where status=:a;

    已选择12行。


    执行计划
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 1357081020

    --------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    --------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT  |      | 24959 |   316K|   142   (3)| 00:00:02 |
    |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| TEST | 24959 |   316K|   142   (3)| 00:00:02 |
    --------------------------------------------------------------------------

    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------

       1 - filter("STATUS"=:A)

    SQL> set autot off
    SQL> select operation,options,object_name,id,parent_id,cost,plan_hash_value from v$sql_plan where object_name='TEST';

    OPERATION            OPTIONS             OBJECT_NAM         ID  PARENT_ID       COST PLAN_HASH_VALUE
    -------------------- ---------- ----------     ---------- ---------- ---------- ---------------
    TABLE ACCESS         BY INDEX ROWID        TEST                1          0          2      3251734315
    为什么 AUTOTRACE 和v$sql_plan查出来的执行计划不一样?,这点不能明白,不过这个时候就只能相信v$sql_plan了

    事实上这个时候是走了索引的,我们通过autotrace看到的执行计划是错误的   

    SQL> exec :a:='VALID';

    PL/SQL 过程已成功完成。

    SQL> set autot trace
    SQL> select owner from test where status=:a;

    已选择26942行。


    执行计划
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 1357081020

    --------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    --------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT  |      | 24959 |   316K|   142   (3)| 00:00:02 |
    |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| TEST | 24959 |   316K|   142   (3)| 00:00:02 |
    --------------------------------------------------------------------------

    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------

       1 - filter("STATUS"=:A)

    SQL> set autot off
    SQL> select operation,options,object_name,id,parent_id,cost,plan_hash_value from v$sql_plan where object_name='TEST';

    OPERATION            OPTIONS                  OBJECT_NAM         ID  PARENT_ID       COST PLAN_HASH_VALUE
    -------------------- ---------- ----------          ---------- ---------- ---------- ---------------
    TABLE ACCESS         BY INDEX ROWID            TEST                1          0          2      3251734315

    由此可见AUTOTRACE显示执行计划也是错误的,此处通过观察发现V$SQL_PLAN里面执行计划也没有改变,但是此处选择了26942行,不该走索引,而且COST居然也是2,此处发现AUTOTRACE 和v$sql_plan都有问题,不过可以肯定的是这个时候没有走全表扫描,而是走的第一次硬解析的时候走的索引范围扫描。

    事实上引起这个问题的原因就是bind peeking(绑定窥视)

    BIND PEEKING:如果收集了柱状图统计信息,并且使用了绑定变量,在第一次硬解析的时候CBO就会执行BIND PEEKING,以便选择最佳的执行计划,再次执行的时候就不会bind peeking了,始终要记住bind peeking发生的条件:硬解析,存在柱状图,使用了绑定变量或者设置cursor_sharing=similar,下一篇就专门讨论(cursor_sharing=similar)这个问题。

    通过实验基本上知道了这个事实:当列分布很倾斜的时候,如果对该列使用了绑定变量,如果不收集柱状图统计信息,那么ORACLE按照全表扫描检索,如果收集了柱状图统计信息,在第一次硬解析的时候CBO会考虑柱状图,选择走索引或者走全表扫描,一旦确定了执行计划,那么第二次执行该SQL,就会利用原来生成的执行计划,而不会去选择最优的执行计划。

    就像上面的例子:检索status 为UNKONWN的时候应该走index range scan,而检索status为VALID的时候应该走FULL TABLE SCAN,

    但是如果第一次查询STATUS 为UNKONWN ,走了index range scan,这个时候CBO选择正确,但是下一次查询status为VALID的时候应该走full table scan,然后CBO依然选择了index range scan,这个时候CBO选择错误执行计划,而且查看autotrace的执行计划显示有问题,查看v$sql_plan cost有问题.呵呵我应该用10046再追踪一下。

    不过可以得到2个提示:1绑定变量并不是在所有情况下都可以提高效率,当然绝大多数情况下会,在数据分布不均衡的情况下,还是别用绑定变量了,从上面的例子可以看出,使用了绑定变量,如果表记录达到百万级别,然后通过索引扫描,那将会对性能带来多大影响!,然而这个时候不使用绑定变量,只有三种情况 select owner from test where status='VALID',select owner from test where status='INVALID',select owner from test where status='UNKONWN',并不会给shared pool带来多大的问题,因为status值只有3个,重复解析最多3次。

                                   2不要轻易相信autotrace(大多数情况下还是准确的)。

  • 相关阅读:
    BeautifulSoup中的select方法
    BeautifulSoup中的find,find_all
    python中sys.stdout、sys.stdin
    python sort、sorted
    Numpy常用操作
    pandas (loc、iloc、ix)的区别
    小波变化库——Pywalvets学习笔记
    python filter()函数
    Redis数据库总结
    高逼格企业级MySQL数据库备份方案,原来是这样....
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hehe520/p/6330651.html
Copyright © 2011-2022 走看看