Spring

JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.util.Date` from String

@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private Date date;

 

Spring项目启动报WARNING：Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [xxxx] milliseconds

原因

SHA1PRNG算法是基于SHA-1算法实现且保密性较强的伪随机数生成器，在SHA1PRNG中，有一个种子产生器，它根据配置执行各种操作。

• 如果Java.security.egd属性或securerandom.source属性指定的是”file:/dev/random”或”file:/dev/random”，那么JVM会使用本地种子产生器NativeSeedGenerator，它会调用super()方法，即调用SeedGenerator.URLSeedGenerator(/dev/random)方法进行初始化。
• 如果java.security.egd属性或securerandom.source属性指定的是其它已存在的URL，那么会调用SeedGenerator.URLSeedGenerator(url)方法进行初始化。

这就是为什么我们设置值为”file:/dev/random”或者值为”file:/dev/./random”都会起作用的原因。

在这个实现中，产生器会评估熵池（entropy pool）中的噪声数量。随机数是从熵池中进行创建的。当读操作时，/dev/random设备会只返回熵池中噪声的随机字节。/dev/random非常适合那些需要非常高质量随机性的场景，比如一次性的支付或生成密钥的场景。

当熵池为空时，来自/dev/random的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据。这么做的目的是成为一个密码安全的伪随机数发生器，熵池要有尽可能大的输出。对于生成高质量的加密密钥或者是需要长期保护的场景，一定要这么做。

那么什么是环境噪声？

随机数产生器会手机来自设备驱动器和其它源的环境噪声数据，并放入熵池中。产生器会评估熵池中的噪声数据的数量。当熵池为空时，这个噪声数据的收集是比较花时间的。这就意味着，Tomcat在生产环境中使用熵池时，会被阻塞较长的时间。

解决

1）在Tomcat环境中解决

可以通过配置JRE使用非阻塞的Entropy Source。在catalina.sh中加入

-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom

加入后再启动Tomcat，整个启动耗时下降到Server startup in 2912 ms。

2）在JVM环境中解决

打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security这个文件，找到下面的内容：

securerandom.source=file:/dev/random

替换成

securerandom.source=file:/dev/./urandom

Springboot解决The valid characters are defined in RFC 7230 and RFC 3986

增加配置类如下：

@Configuration
public class ServerConfig {

    @Bean
    public ConfigurableServletWebServerFactory webServerFactory() {
        TomcatServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory();
        factory.addConnectorCustomizers(new TomcatConnectorCustomizer() {
            @Override
            public void customize(Connector connector) {
                connector.setProperty("relaxedQueryChars", "|{}[]");//允许的特殊字符
            }
        });
        return factory;
    }
}

java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result异常的解决方法

JAVA中用BigDecimal做除法的时候一定要在divide方法中传递第二个参数，定义精确到小数点后几位。否则在不整除的情况下，结果是无限循环小数时，就会抛出以上异常。

解决方法：

bigDecimalObj.divide(bar, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

divide方法有两个重载的方法，一个是传两个参数的，一个是传三个参数的：

二参数的方法：

• @param divisor value by which this {@code BigDecimal} is to be divided. 传入除数
• @param roundingMode rounding mode to apply. 传入round的模式

三参数的方法：

• @param divisor value by which this {@code BigDecimal} is to be divided. 传入除数
• @param scale scale of the {@code BigDecimal} quotient to be returned. 传入精度
• @param roundingMode rounding mode to apply. 传入round的模式