多任务中进程、线程、协程

为什么使用多任务?有什么好处？

答：提高程序执行效率，实现同一时刻可以做二个以上的事情。

啦啦啦。。。重点来了

并发：任务数大于CPU核数，每个CPU就要执行多个任务，那肯定忙不过来，多个任务执行就需要排队等待上一任务执行完，才能执行下一任务。

并行：任务数小于或等于CPU核数，每个CPU就只需只需一个任务（小于时，有的CPU不执行任务）。

1，线程：CPU调度的最小单位。我的理解是CPU执行代码的那一条线索。

　　　　  创建线程：

import threading


def f1():
    for i in range(100):
        print('线程1：{}'.format(i))


def f2():
    for i in range(100):
        print('线程2：{}'.format(i))


if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=f1)
    t2 = threading.Thread(target=f2)
    t1.start()
    t2.start()
上述结果：线程是相互竞争资源的。

2，进程：CPU分配资源的最小单位，我的理解是程序运行起来，代码+运行用到的资源为进程。进程有三个状态：就绪态（满足一切条件等待CPU执行），等待态（阻塞等待如：input(),accept(),yield等），执行态（CPU正在执行其功能）

　　　　创建进程：

from multiprocessing import Process


def f1(msg):
    for i in range(100):
        print(msg + '：{}'.format(i))


def f2(msg):
    for i in range(100):
        print(msg + '：{}'.format(i))


if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=f1, args=('线程1',))
    p2 = Process(target=f2, args=('线程2',))
    p1.start()
    p2.start()

3，协程：协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。

　　　　创建协程：

import time


def fn1():
    while True:
        print("----任务１-----")
        yield
        time.sleep(1)


def fn2():
    while True:
        print("----任务2-----")
        yield


def main():
    work1 = fn1()
    work2 = fn2()

    while True:
        next(work1)
        next(work2)


if __name__ == "__main__":
    main()